99久久er这里只有精品18,chinesefreexxxx野外,国产av一区二区精品久久凹凸

Article Tags

semua
web3.0
pembangunan bahagian belakang
hujung hadapan web
pangkalan data
- semua
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- semua
- MacOS
- operasi dan penyelenggaraan linux
- Apache
- Nginx
- CentOS
- Docker
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- semua
- VSCode
- sublime
- papan nota
- git
- composer
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- semua
- Laravel
- YII
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
lain
- semua
- IIS
- SEO
- Premiere
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- semua
- AI
- industri IT
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
Java
Tutorial sistem
- semua
- Siri Windows
- LINUX
- MAC
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
Tutorial Perkakasan
Tutorial mudah alih
Tutorial perisian
Tutorial permainan mudah alih

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

tutorial mysql

Mengautomasikan tugas sandaran dan penyelenggaraan MySQL

Untuk merealisasikan sandaran automatik dan penyelenggaraan pangkalan data MySQL, anda boleh menggunakan kaedah berikut: 1. Gunakan perintah MySQLDUMP untuk menggabungkan skrip shell dan tugas-tugas masa untuk mencapai sandaran automatik harian, dan disyorkan untuk memampatkan fail, pilih penyimpanan jalan cakera bukan sistem, dan bersihkan backup lama; 2. Sediakan strategi pengekalan sandaran, seperti sandaran harian dalam masa 7 hari dan sandaran mingguan dalam bulan dan sandaran mingguan melalui perintah Cari, dan padamkan fail yang telah tamat tempoh melalui perintah Cari. Pastikan sandaran telah dimuat naik sebelum membersihkan dan mengelakkan secara tidak sengaja memadam data alam sekitar yang lain; 3. Gunakan penjadual acara MySQL atau skrip luaran untuk melaksanakan tugas -tugas penyelenggaraan seperti jadual pengoptimuman dan jadual analisis secara teratur, perhatikan untuk mengelakkan puncak perniagaan dan mengelakkan pengoptimuman jadual besar yang kerap. Kaedah ini secara berkesan dapat meningkatkan keselamatan data dan kestabilan sistem dan mengurangkan operasi manual

Jul 05, 2025 am 02:39 AM

sandaran mysql Penyelenggaraan automatik

Panduan Langkah demi Langkah untuk Memasang Pelayan MySQL

Langkah -langkah pasti diperlukan untuk memasang dan menjalankan pelayan MySQL. Mula -mula menyediakan sistem, kemas kini pakej perisian, periksa ruang cakera, dan pilih versi yang sesuai; Kedua, pasangkannya mengikut sistem operasi, konfigurasikan repositori di Linux dan pasang dengan arahan, dan gunakan pemasang rasmi di Windows; Kemudian mulakan perkhidmatan dan sahkan ia berjalan secara normal; Akhirnya jalankan skrip keselamatan untuk menetapkan kata laluan yang kuat, jelas pengguna tanpa nama, melumpuhkan log masuk akar jauh, dan laraskan fail konfigurasi untuk mengoptimumkan nombor sambungan dan parameter set aksara. Ikuti langkah -langkah ini untuk memastikan MySQL berjalan dengan selamat dan selamat.

Jul 05, 2025 am 02:37 AM

Mendiagnosis dan mengurangkan lag replikasi di mysql

Latihan replikasi master-hamba MySQL dapat diselesaikan dengan mencari sebab-sebab dan pengoptimuman yang disasarkan. 1. Mula-mula menentukan tahap latensi, lihat nilai Seconds_Behind_Master melalui Showlavestatus, dan menganalisis kelewatan sebenar dengan alat seperti pt-heartbeat; 2. Untuk tekanan menulis yang berlebihan, anda boleh menaik taraf perkakasan, membolehkan replikasi selari atau perpustakaan hamba yang berpecah; 3. Elakkan urus niaga yang panjang dan pertanyaan yang perlahan, mengoptimumkan kecekapan pelaksanaan SQL master-hamba; 4. Periksa keadaan rangkaian, mengurangkan kandungan binlog dan aktifkan penghantaran termampat; 5. Gunakan replikasi berbilang thread di MySQL 5.7, dan membolehkan replikasi selari berdasarkan jam logik untuk meningkatkan keupayaan throughput; 6. Tune dengan tepat parameter relaylog dan membina semula mereka secara berkala

Jul 05, 2025 am 02:31 AM

mysql Kelewatan replikasi

Mengoptimumkan pertanyaan lambat dalam pangkalan data MySQL

Tofixslowmysqlqueries, firstIdentifyproblemqueriesusingtheslowquerylogandtoolslikept-query-digest.second, analyzeThemwithexplaintofindfulltabltabltabltabltabltabltabltableScansingindexes.theRdeSelySelecting

Jul 05, 2025 am 02:26 AM

mysql Pengoptimuman pertanyaan

Amalan terbaik untuk reka bentuk skema pangkalan data MySQL

Merancang struktur pangkalan data MySQL yang cekap dan berskala memerlukan bermula dari empat aspek: jenis data, strategi pengindeksan, penyeragaman dan spesifikasi anti-standardisasi dan penamaan. 1. Munasabah pilih jenis medan. Jika int digunakan bukannya bigin, char lebih baik daripada varchar (panjang tetap), dan dateTime atau timestamp lebih disukai dalam medan masa untuk mengelakkan penyalahgunaan teks/gumpalan, dan kelas penghitungan boleh digunakan untuk enum atau kekunci asing meja kecil; 2. Gunakan indeks dengan betul, jangan buat indeks dalam urutan rendah kardinal, elakkan kegagalan padanan kabur, menggabungkan indeks mengikuti prinsip awalan paling kiri, dan kerap menganalisis log pertanyaan perlahan; 3. Melawan normalisasi dan anti-standardisasi, medan yang biasa digunakan untuk mengurangkan gabungan, jadual lebar atau bidang JSON boleh digunakan untuk senario yang dibaca lebih lanjut dan menulis lebih sedikit, tetapi bilangan keperluan untuk dicegah

Jul 05, 2025 am 02:19 AM

Menggunakan Auto_Increment untuk menjana ID unik di MySQL

Gunakan AUTO_INCREMENT untuk menetapkan IDS unik secara automatik tanpa pengurusan manual. Ia bertambah dari 1 secara lalai. ID tidak akan digunakan semula selepas memadam rekod. Nilai permulaan boleh ditetapkan melalui Altertable. Enjin penyimpanan yang berbeza berkelakuan berbeza, seperti InnoDB boleh melangkau nilai -nilai tertentu selepas dimulakan semula. Nota termasuk mengelakkan penyisipan manual ID pendua, memandangkan resolusi konflik semasa replikasi, memilih jenis data yang sesuai seperti BIGINT, dan isu skalabilitas di bawah kesesuaian yang tinggi.

Jul 05, 2025 am 02:08 AM

mysql

Melaksanakan pembahagian jadual untuk dataset besar di MySQL

MySQL Partitions Jadual Besar untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kecekapan pengurusan. Memilih jenis partition yang sesuai adalah kunci: 1. Julat sesuai untuk masa atau julat berangka, seperti log dibahagikan dengan tarikh; 2. Senarai sesuai untuk nilai diskret, seperti nombor wilayah; 3. Hash digunakan untuk mengedarkan data secara seragam, seperti ID Pengguna; 4. Kunci diproses secara automatik oleh MySQL, sesuai untuk senario tanpa logik yang jelas. Kunci partition perlu mengambil bahagian dalam keadaan di mana, mengelakkan kemas kini lajur yang kerap, dan perhatikan tetapan nilai sempadan. Penyelenggaraan tetap termasuk menambah, menggabungkan, memisahkan, atau memadam partition. Walau bagaimanapun, tidak semua jadual besar boleh digunakan. Kita perlu mempertimbangkan kesan pengagihan data, penggunaan indeks dan bilangan partition terhadap prestasi. Kami mengesyorkan agar anda membuat keputusan selepas ujian.

Jul 05, 2025 am 02:05 AM

Prinsip Pengoptimuman Skema Pangkalan Data MySQL

Pengoptimuman prestasi pangkalan data MySQL harus bermula dengan reka bentuk skema. Pertama, pilih jenis data yang sesuai, seperti menggunakan Tinyint dan bukannya Int untuk mewakili status, elakkan penyalahgunaan jenis teks/gumpalan, dan gunakan DateTime dan Timestamp dengan munasabah; Kedua, gunakan indeks dengan munasabah, elakkan pengindeksan dalam urutan rendah, perhatikan perintah indeks bersama, secara kerap menganalisis pelan pelaksanaan SQL dan membersihkan indeks tidak sah; Ketiga, mengimbangi penyeragaman dan anti-standardisasi struktur jadual, redundansi yang sesuai mengurangkan operasi, tetapi lapisan aplikasi perlu mengekalkan konsistensi; Akhirnya, spesifikasi penamaan bersatu meningkatkan penyelenggaraan, seperti menggunakan nama jadual yang jelas, nama medan dan peraturan penamaan utama asing.

Jul 05, 2025 am 01:49 AM

pengoptimuman mysql

Memilih Enjin Penyimpanan Optimal untuk Jadual MySQL

InnoDB sesuai untuk senario yang memerlukan urus niaga, menulis serentak dan pemulihan kemalangan, seperti platform e-dagang atau sistem perbankan; Myisam sesuai untuk jadual statik yang memerlukan lebih banyak bacaan, menulis kurang, dan tidak memerlukan urus niaga, seperti sistem log; Enjin lain seperti memori dan arkib sesuai untuk tujuan tertentu. Apabila memilih, anda harus membuat keputusan berdasarkan beban kerja dan keperluan data, dan InnoDB disyorkan dalam kebanyakan kes.

Jul 05, 2025 am 01:28 AM

mysql enjin simpanan

Menyelesaikan masalah kesilapan sambungan MySQL biasa

Apabila menghadapi masalah sambungan MySQL, 1. Pertama, sahkan sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, dan periksa sama ada terdapat kesilapan ejaan atau sekatan kebenaran; 2. Pastikan perkhidmatan MySQL berjalan secara normal, mulakan semula perkhidmatan dan lihat log jika perlu; 3. Sahkan bahawa rangkaian tidak terhalang, pastikan pelabuhan terbuka dan tidak ada penyekatan firewall; 4. Semak alamat mengikat, had sambungan dan tetapan SSL dalam fail konfigurasi MySQL untuk memastikan bahawa konfigurasi membolehkan sambungan luaran.

Jul 05, 2025 am 01:24 AM

Menyelesaikan masalah sambungan mysql

Memahami kod ralat mysql dan resolusi biasa

Kesalahan MySQL biasa termasuk 1045 akses yang ditolak, 2002 tidak dapat menyambung ke pelayan tempatan, kesilapan sintaks 1064SQL, dan 1215 kegagalan kekangan utama asing. 1. Kesalahan 1045 memerlukan menyemak nama pengguna, kata laluan, konfigurasi kebenaran dan tetapan sambungan jauh; 2. Ralat 2002 memerlukan mengesahkan status berjalan konfigurasi perkhidmatan MySQL dan soket; 3. Ralat 1064 memerlukan memeriksa sintaks, penggunaan kata kunci dan format fail; 4. Kesalahan 1215 memerlukan memastikan bahawa enjin adalah innoDB, jenis data konsisten, dan lajur rujukan diindeks. Menguasai masalah dan penyelesaian teras ini dapat dengan cepat menangani kesilapan MySQL dengan cepat.

Jul 05, 2025 am 12:48 AM

Penyelesaian ralat ralat mysql

Sifat Sistem Keistimewaan MySQL

Sistem kebenaran MySQL mengiktiraf identiti melalui hos pengguna dan menyokong kawalan kebenaran empat peringkat untuk pangkalan data, pangkalan data, jadual dan lajur. 1. Kebenaran pengguna terikat kepada tuan rumah, dan pengguna yang sama boleh log masuk dari tuan rumah yang berlainan yang berbeza; 2. Kebenaran dibahagikan kepada global (semua pangkalan data), tahap pangkalan data (semua jadual dalam perpustakaan tertentu), tahap jadual (jadual tertentu), dan tahap lajur (medan tertentu); 3. Selepas kebenaran, flushprivileges atau sambungan baru mesti dilakukan sebelum ia boleh berkuatkuasa; Versi 4.8.0 memperkenalkan fungsi peranan, yang boleh diuruskan dalam kelompok melalui peranan dan memerlukan pengaktifan manual keizinan peranan.

Jul 05, 2025 am 12:28 AM

Menggunakan pencetus untuk mengautomasikan tindakan di mysql

Pencetus adalah objek pangkalan data yang berkaitan dengan jadual di MySQL, dan secara automatik boleh melaksanakan pernyataan SQL yang telah ditetapkan secara automatik. Ia dicetuskan apabila memasukkan, mengemas kini atau memadam operasi berlaku dan digunakan dalam senario seperti penyegerakan data, log audit, operasi cascade checksum automatik, dan lain -lain untuk membuat pencetus, anda perlu menentukan nama, mencetuskan masa (sebelum/selepas), jenis acara dan logik pelaksanaan seperti yang ditambah secara automatik. Apabila menggunakannya, anda harus memberi perhatian kepada kesukaran debug, kesan prestasi, kos penyelenggaraan yang tinggi, dan lain -lain, dan menyimpan logik ringkas, penamaan jelas, dan dokumentasi lengkap.

Jul 05, 2025 am 12:11 AM

mysql pencetus

Tugas penjadualan dengan penjadual acara MySQL

Penjadual Acara MySQL dimatikan secara lalai dan perlu dihidupkan secara manual. Pertama berlari showvariablike'event_scheduler 'untuk memeriksa status. Jika ia dimatikan, gunakan setglobalevent_scheduler = pada sementara menghidupkan, atau tambah event_scheduler = on in my.cnf/my.ini untuk mencapai kesan tetap; Gunakan pernyataan createEvent untuk membuat acara, seperti contoh membersihkan jadual log pada pukul 2 pagi setiap hari: createEventClear_log_tableScheduleEvery1dayStartStimeStamp (Semasa

Jul 05, 2025 am 12:04 AM

Penjadualan tugas