Jumlah kandungan berkaitan 10000
Mempercepatkan aplikasi yang ada dengan cache redis
Pengenalan Artikel：Redis mempercepatkan Aplikasi yang ada: Pertanyaan Cache Untuk Mengurangkan Beban Pelayan
Mata Teras:
REDIS berkesan mempercepatkan aplikasi sedia ada dengan hasil pertanyaan caching, dengan itu mengurangkan tekanan pelayan. Ia menyimpan hasil pertanyaan untuk masa yang ditentukan (contohnya, 24 jam), dan kemudian menggunakan semula hasil ini, meningkatkan kelajuan aplikasi dengan ketara.
Pemasangan Redis boleh dilakukan melalui Pengurus Pakej Sistem Operasi atau secara manual. Proses pemasangan termasuk mengelakkan amaran umum dan memastikan bahawa Redis bermula secara automatik selepas pelayan dimulakan semula.
Perpustakaan Predis berfungsi dengan Redis untuk menyediakan lapisan cache memori untuk aplikasi. Proses ini melibatkan memeriksa sama ada hasil pertanyaan semasa wujud dalam cache, jika tidak, dapatkan hasilnya dan pindahkannya
2025-02-17
komen 0
414
Redis sebagai cache vs datastore: trade-offs.
Pengenalan Artikel：Artikel membincangkan perdagangan menggunakan Redis sebagai cache vs datastore, memberi tumpuan kepada prestasi, kegigihan data, dan implikasi skalabilitas.
2025-03-26
komen 0
545
Pengoptimuman Cache Laravel: Panduan Konfigurasi Redis dan Memcached
Pengenalan Artikel：Di Laravel, redis dan memcached boleh digunakan untuk mengoptimumkan dasar caching. 1) Untuk mengkonfigurasi redis atau memcached, anda perlu menetapkan parameter sambungan dalam fail .env. 2) Redis menyokong pelbagai struktur data dan kegigihan, sesuai untuk senario dan senario yang kompleks dengan risiko kehilangan data yang tinggi; Memcached sesuai untuk akses cepat ke data mudah. 3) Gunakan Cachefacade untuk melaksanakan operasi cache bersatu, dan lapisan asas secara automatik akan memilih backend cache yang dikonfigurasi.
2025-04-30
komen 0
605
Bagaimana saya melaksanakan strategi pembatalan cache di Redis?
Pengenalan Artikel：Artikel ini membincangkan strategi untuk melaksanakan dan menguruskan pembatalan cache di Redis, termasuk tamat tempoh masa, kaedah yang didorong oleh peristiwa, dan versi. Ia juga meliputi amalan terbaik untuk tamat tempoh cache dan alat untuk pemantauan dan automat
2025-03-17
komen 0
914
Kaedah untuk melaksanakan pecutan cache dalam php dan mysql digabungkan dengan redis
Pengenalan Artikel：Redis diperlukan untuk mempercepatkan gabungan PHP dan MySQL, kerana REDI dapat meningkatkan kelajuan akses data dan mengurangkan beban pertanyaan pangkalan data. Kaedah khusus termasuk: 1. Cache mysql pertanyaan hasil ke Redis untuk mengurangkan bilangan pertanyaan langsung; 2. Gunakan mod penerbitan atau transaksi untuk memastikan konsistensi cache; 3. Mencegah penembusan cache melalui penapis mekar; 4. Tetapkan masa tamat tempoh yang berbeza atau gunakan kunci yang diedarkan untuk mengelakkan longsoran cache; 5. Melaksanakan cache hierarki, data pemanasan dan strategi pelarasan dinamik untuk mengoptimumkan prestasi.
2025-05-28
komen 0
467
Cara menyelesaikan masalah kerosakan cache redis
Pengenalan Artikel：Penyelesaian Kerosakan Cache Redis: Tambah Mutex: Memperolehi kunci yang diedarkan sebelum menanyakan pangkalan data untuk mengelakkan pertanyaan serentak. Cache Kemas Kini Asynchronous: Letakkan operasi kemas kini cache ke dalam barisan untuk melaksanakan secara asynchronously untuk mengelakkan kemas kini serentak. Data hotspot tidak pernah tamat: Tetapkan masa tamat tempoh yang panjang untuk data hotspot atau tidak akan tamat tempoh untuk mengelakkan kerosakan cache. Had semasa: Kawal bilangan permintaan untuk mengakses pangkalan data untuk mengelakkan akses serentak daripada menyebabkan tekanan pangkalan data yang berlebihan. Gunakan penapis mekar: Cepat menentukan sama ada nilai wujud. Jika ia wujud, ia mengembalikan data cache. Jika ia tidak wujud, ia menanyakan pangkalan data.
2025-04-10
komen 0
873
Permohonan penapis mekar redis dalam perlindungan penembusan cache
Pengenalan Artikel：Gunakan penapis mekar untuk melindungi penembusan cache kerana ia dapat dengan cepat menentukan sama ada elemen mungkin wujud, memintas permintaan yang tidak wujud, dan melindungi pangkalan data. Penapis Bloom Redis dengan cekap menghakimi kewujudan unsur -unsur melalui penggunaan memori yang rendah, berjaya memintas permintaan yang tidak sah, dan mengurangkan tekanan pangkalan data. Walaupun kadar yang salah, salah laku tersebut boleh diterima dalam perlindungan penembusan cache.
2025-06-04
komen 0
586
Cara Menggunakan Anotasi Redis
Pengenalan Artikel：Gunakan mekanisme anotasi redis untuk memudahkan interaksi redis dalam kod java, yang menyediakan jenis anotasi berikut: @cacheable: kaedah cache mengembalikan nilai @cacheput: letakkan nilai ke dalam cache selepas kaedah dilaksanakan @cacheableVict: Kosongkan entri cache sebelum dan selepas kaedah dilaksanakan @EnableSha
2025-04-10
komen 0
601
Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django
Pengenalan Artikel：Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene
2025-03-02
komen 0
857
Redis untuk caching: Meningkatkan prestasi aplikasi web
Pengenalan Artikel：Menggunakan Redis sebagai lapisan cache dapat meningkatkan prestasi aplikasi web dengan ketara. 1) Redis mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data dan meningkatkan kelajuan akses data dengan menyimpan data dalam memori. 2) Redis menyokong pelbagai struktur data untuk mencapai cache yang lebih fleksibel. 3) Apabila menggunakan Redis, anda perlu memberi perhatian kepada kadar hit cache, strategi kegagalan dan konsistensi data. 4) Pengoptimuman prestasi termasuk memilih struktur data yang sesuai, menyediakan dasar cache yang munasabah, menggunakan sharding dan clustering, dan pemantauan dan penalaan.
2025-04-02
komen 0
964
Dasar cache halaman laravel
Pengenalan Artikel：Strategi caching halaman Laravel dapat meningkatkan prestasi laman web dengan ketara. 1) Gunakan fungsi pembantu cache untuk melaksanakan caching halaman, seperti kaedah cache :: ingat. 2) Pilih backend cache yang sesuai, seperti Redis. 3) Perhatikan isu konsistensi data, dan anda boleh menggunakan cache halus atau pendengar acara untuk membersihkan cache. 4) Pengoptimuman selanjutnya digabungkan dengan cache penghalaan, lihat cache dan tag cache. Dengan menggunakan strategi ini secara rasional, prestasi laman web dapat diperbaiki dengan berkesan.
2025-05-29
komen 0
368
Adakah Redis terutamanya pangkalan data?
Pengenalan Artikel：Redis terutamanya pangkalan data, tetapi ia lebih daripada sekadar pangkalan data. 1. Sebagai pangkalan data, Redis menyokong kegigihan dan sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi. 2. Sebagai cache, Redis meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi. 3. Sebagai broker mesej, REDIS menyokong mod penerbitan-langganan, sesuai untuk komunikasi masa nyata.
2025-05-05
komen 0
589
Mengkonfigurasi Pemandu Cache dan Penggunaan di Laravel?
Pengenalan Artikel：Tetapan cache di Laravel boleh dicapai dengan memilih pemacu cache yang sesuai dan mengkonfigurasi dengan betul. Pertama, pilih pemacu mengikut keperluan aplikasi: Persekitaran pembangunan boleh menggunakan fail atau array, dan persekitaran pengeluaran mengesyorkan menggunakan REDIS kerana ia cepat dan menyokong fungsi tag; Kedua, tetapan disiapkan dengan mengubah nilai cache_driver dalam fail .Env dan mengkonfigurasi maklumat sambungan dalam config/cache.php; Akhirnya, operasi cache dilakukan dengan menggunakan kaedah () atau ingat () kaedah fasad cache. Pengguna Redis boleh menggunakan tag untuk menguruskan item cache yang berkaitan. Pada masa yang sama, anda harus memberi perhatian untuk mengelakkan kesilapan biasa seperti konfigurasi yang tidak betul, pemprosesan masa tamat tempoh dan cache yang berlebihan.
2025-07-09
komen 0
946
Cara mengelakkan longsoran dengan redis
Pengenalan Artikel：Redis Avalanche adalah fenomena yang dimuatkan oleh Redis kerana sejumlah besar cache serentak tamat. Untuk mengelakkan longsoran, langkah -langkah berikut boleh diambil: Elakkan tamat tempoh berpusat dan mengedarkan masa tamat tempoh. Kembangkan contoh Redis untuk mengedarkan tekanan permintaan. Hadkan bilangan permintaan untuk mengelakkan beban satu contoh. Menurunkan bahagian permintaan kepada sumber data lain. Gunakan beratur mesej untuk memproses permintaan secara asynchronously untuk mengurangkan beban puncak. Gunakan cache tempatan untuk mengurangkan kebergantungan pada redis. Gunakan Redis Sentinel untuk memantau contoh dan secara automatik failover untuk memastikan ketersediaan yang tinggi. Gunakan redis cluster untuk shard data untuk meningkatkan ketersediaan dan skalabiliti dan mengurangkan risiko longsor.
2025-04-10
komen 0
431
Menggunakan redis dengan node.js
Pengenalan Artikel：Redis: Kedai data dalam memori berprestasi tinggi untuk node.js
Redis bersinar sebagai kedai dan cache utama dalam memori. Kepelbagaiannya meluas untuk bertindak sebagai pelayan struktur data, mengendalikan pelbagai jenis data termasuk rentetan, senarai, set
2025-02-09
komen 0
811
Redis: Meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti
Pengenalan Artikel：Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.
2025-04-17
komen 0
466
Apakah cache pertanyaan mysql
Pengenalan Artikel：MySQLQueryCache adalah mekanisme caching terbina dalam yang digunakan untuk menyampaikan pernyataan cache dan hasilnya untuk meningkatkan prestasi pertanyaan pendua. 1. Ia mengelakkan pelaksanaan berulang pertanyaan yang sama dengan terus mengembalikan hasil cache; 2. Cache didasarkan pada pernyataan SQL yang lengkap, dan perbezaan pernyataan atau perubahan data jadual akan menyebabkan kegagalan cache; 3. MySQL8.0 telah menghapuskan sepenuhnya fungsi ini disebabkan oleh prestasi konkurensi yang lemah, kadar hit yang rendah dan kos penyelenggaraan yang tinggi; 4. Penyelesaian alternatif termasuk menggunakan Redis/Memcached, pangkalan data middleware proxysql, cache halaman dan strategi caching yang lebih fleksibel dan cekap.
2025-07-12
komen 0
144
