使用正規(guī)表示式匹配字串之間的文字
要提取給定文字片段中兩個(gè)特定字串之間的文本，正則表達(dá)式提供了強(qiáng)大的功能工具。特別是，可以利用 Python 的 re 模組有效地執(zhí)行此任務(wù)。
例如，給定以下文字：
Part 1. Part 2. Part 3 then more text
要隔離“Part 1”和“Part 1”之間的文字3”，我們可以建構(gòu)一個(gè)正規(guī)表示式如下：
<code class="python">import re pattern = r'Part 1\.(.*?)Part 3'</code>
在此表達(dá)式中，「Part 1.(*?)Part 3」符合出現(xiàn)在「Part 1.(*?)Part 3」之間的任何字元序列(.*?) 1”和“第3 部分”。
使用 re.search 函數(shù)，我們可以執(zhí)行搜尋：
<code class="python">match = re.search(pattern, text)
if match:
result = match.group(1)</code>
如果找到匹配項(xiàng)，re.search 函數(shù)將傳回 Match 物件。我們使用 group(1) 方法存取捕獲的文本，該方法檢索第一個(gè)捕獲組的內(nèi)容（對(duì)應(yīng)於“Part 1”和“Part 3”之間的文本）。
輸出：
>>> print(result) Part 2.
這種方法允許使用正則表達(dá)式靈活而精確地提取兩個(gè)特定字符串之間的文本，使其成為各種文本處理場(chǎng)景的強(qiáng)大解決方案。
以上是如何在 Python 中使用正規(guī)表示式提取字串之間的文字？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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什麼是動(dòng)態(tài)編程技術(shù)，如何在Python中使用它們？
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Python編程語(yǔ)言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來(lái)方向是什麼？
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Python的未來(lái)趨勢(shì)包括性能優(yōu)化、更強(qiáng)的類型提示、替代運(yùn)行時(shí)的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長(zhǎng)。首先，CPython持續(xù)優(yōu)化，通過(guò)更快的啟動(dòng)時(shí)間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進(jìn)提升性能；其次，類型提示深度集成至語(yǔ)言與工具鏈，增強(qiáng)代碼安全性與開(kāi)發(fā)體驗(yàn)；第三，PyScript、Nuitka等替代運(yùn)行時(shí)提供新功能與性能優(yōu)勢(shì)；最後，AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張，新興庫(kù)推動(dòng)更高效的開(kāi)發(fā)與集成。這些趨勢(shì)表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化，保持其領(lǐng)先地位。
