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首頁(yè) Java java教程 流與集合:性能何時(shí)重要?

流與集合:性能何時(shí)重要?

Nov 01, 2024 am 06:56 AM

Streams vs. Collections: When Does Performance Matter?

Java 8 流與集合的表現(xiàn)比較

簡(jiǎn)介

簡(jiǎn)介

在Java 8 中,在Java流已成為資料處理的強(qiáng)大工具。然而,問題仍然存在:在效能方面,串流與更傳統(tǒng)的 Collections API 相比如何?

基準(zhǔn)測(cè)試性能

使用基準(zhǔn)來比較性能從流處理到集合處理,據(jù)觀察,對(duì)於涉及從大列表中過濾和計(jì)算偶數(shù)平方根的特定測(cè)試,流的速度大約是集合的兩倍。

評(píng)估測(cè)試的公平性
  • 為了確保測(cè)試的公平性,考慮以下幾點(diǎn)至關(guān)重要:
  • LinkedList 用法: 避免使用LinkedList此任務(wù)沒有針對(duì)頻繁刪除進(jìn)行最佳化。

基準(zhǔn)測(cè)試方法: 使用 JMH 等可靠的基準(zhǔn)測(cè)試工具進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)量。

正式基準(zhǔn)結(jié)果

合併這些改進(jìn)後,更新的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果表明,在某些情況下,流的性能可能比集合更高。然而,具體的性能特徵可能會(huì)根據(jù)資料處理任務(wù)的性質(zhì)而有所不同。

影響表現(xiàn)的因素
  • 有幾個(gè)因素會(huì)影響流與集合表現(xiàn):
  • 操作複雜度:
  • 操作複雜度:更複雜的操作(例如映射和過濾)可能會(huì)在流中引入額外的開銷。
資料大?。?p>更大的資料集可以受益於並行化,使用流更容易實(shí)現(xiàn)。

程式碼最佳化:

適當(dāng)?shù)某淌酱a最佳化,包括 JIT 內(nèi)聯(lián),可以提高流和集合的效能。

  • 選擇正確的方法
  • 在流和集合之間進(jìn)行選擇時(shí),請(qǐng)考慮以下因素:
方便與安全:

流提供了一種更簡(jiǎn)潔和類型安全的資料處理方法。

效能最佳化:

對(duì)於效能關(guān)鍵型應(yīng)用程序,集合對(duì)於某些任務(wù)可能更有效。

結(jié)論雖然流在便利性和安全性方面具有優(yōu)勢(shì),但集合可以為特定的資料處理任務(wù)提供更好的效能。評(píng)估應(yīng)用程式的具體要求以確定最佳方法非常重要。

以上是流與集合:性能何時(shí)重要?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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工廠模式用於封裝對(duì)象創(chuàng)建邏輯,使代碼更靈活、易維護(hù)、松耦合。其核心答案是:通過集中管理對(duì)象創(chuàng)建邏輯,隱藏實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),支持多種相關(guān)對(duì)象的創(chuàng)建。具體描述如下:工廠模式將對(duì)象創(chuàng)建交給專門的工廠類或方法處理,避免直接使用newClass();適用於多類型相關(guān)對(duì)象創(chuàng)建、創(chuàng)建邏輯可能變化、需隱藏實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)的場(chǎng)景;例如支付處理器中通過工廠統(tǒng)一創(chuàng)建Stripe、PayPal等實(shí)例;其實(shí)現(xiàn)包括工廠類根據(jù)輸入?yún)?shù)決定返回的對(duì)象,所有對(duì)象實(shí)現(xiàn)共同接口;常見變體有簡(jiǎn)單工廠、工廠方法和抽象工廠,分別適用於不同複雜度的需求。

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