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讀取全部 URL 難題
理解錯(cuò)誤
解決問(wèn)題
使用 Pandas 0.19.2 提高了簡(jiǎn)單性
首頁(yè) 後端開(kāi)發(fā) Python教學(xué) 如何使用 Pandas 直接從 URL 讀取資料?

如何使用 Pandas 直接從 URL 讀取資料?

Nov 04, 2024 am 10:40 AM

How to Read Data Directly from a URL Using Pandas?

讀取全部 URL 難題

資料分析中的一項(xiàng)常見(jiàn)任務(wù)是從 URL 載入資料。 Pandas 是一種流行的用於資料操作的 Python 庫(kù),它提供了 read_csv 函數(shù),允許人們從位於檔案路徑中的 CSV 檔案或作為類似檔案的物件讀取資料。但是,嘗試直接將 URL 傳遞給 read_csv 可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。

理解錯(cuò)誤

為了演示此錯(cuò)誤,讓我們考慮問(wèn)題中提供的範(fàn)例:

<code class="python">import pandas as pd
import requests

url = "https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv"
s = requests.get(url).content
c = pd.read_csv(s)</code>

此程式碼嘗試使用requests 庫(kù)從給定URL 檢索CSV 檔案,然後將檢索到的內(nèi)容作為類似文件的物件傳遞給read_csv。但是,這會(huì)引發(fā)錯(cuò)誤:

Expected file path name or file-like object, got <class 'bytes'> type

解決問(wèn)題

要解決此錯(cuò)誤,我們需要確保將類似文件的物件傳遞給 read_csv。在Python中,類別文件物件主要有兩種類型:文字檔和二進(jìn)位。問(wèn)題中提供的範(fàn)例傳遞從 URL 檢索的位元組數(shù)組,這是一個(gè)二進(jìn)位檔案。 Read_csv 需要一個(gè)文字檔案對(duì)象,可以透過(guò)解碼位元組數(shù)組來(lái)獲得該對(duì)象:

<code class="python">import pandas as pd

url = "https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c = pd.read_csv(url, encoding="utf-8")</code>

透過(guò)將編碼指定為“utf-8”,我們將位元組數(shù)組解釋為文字檔案。這使得 read_csv 能夠成功地從 URL 載入資料。

使用 Pandas 0.19.2 提高了簡(jiǎn)單性

在最新版本的 pandas (0.19.2) 中,有一個(gè)更簡(jiǎn)單的解決方案。 Pandas 現(xiàn)在允許直接從 URL 讀取:

<code class="python">import pandas as pd

url = "https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c = pd.read_csv(url)</code>

這消除了檢索內(nèi)容和解碼等額外操作的需要,使過(guò)程更加簡(jiǎn)單。

以上是如何使用 Pandas 直接從 URL 讀取資料?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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