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適合開發(fā)人員的最佳人工智慧工具

Susan Sarandon

Nov 18, 2024 am 01:14 AM

在我們進入我們的精選清單之前，讓我們先了解為什麼人工智慧編碼工具在當(dāng)今的開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)中變得不可或缺：

加速開發(fā)週期：AI 助理可將編碼時間減少高達 55%
提高程式碼品質(zhì)：自動建議有助於保持一致的編碼標(biāo)準(zhǔn)
增強的開發(fā)人員體驗：花在樣板上的時間更少意味著更專注於解決複雜問題
更快的入職：新團隊成員可以透過人工智慧驅(qū)動的文件和程式碼理解快速上手
減少技術(shù)債：人工智慧工具可以在潛在問題成為問題之前識別它們

2024 年十大人工智慧開發(fā)工具

1. 開發(fā)者作品：您的人工智慧驅(qū)動開發(fā)夥伴

[2024年的選擇]

Pieces for Developers 在當(dāng)前環(huán)境中脫穎而出，成為創(chuàng)新的 AI 編碼助手，提供獨特的功能組合，使其成為現(xiàn)代開發(fā)工作流程的重要工具。與傳統(tǒng)的程式碼片段管理器不同，Pieces 利用尖端的 AI 來創(chuàng)造真正的智慧開發(fā)環(huán)境。

是什麼讓單品如此特別？

？先進的人工智慧集成

混合人工智慧架構(gòu)：Pieces 獨特地將基於雲(yún)端的 LLM（如 GPT-4）與裝置上 LLLM（如 Llama 2）結(jié)合
上下文感知建議：使用檢索增強生成（RAG），Pieces 根據(jù)您的開發(fā)模式提供日益?zhèn)€性化的程式碼建議
離線優(yōu)先概念：關(guān)鍵人工智慧功能無需網(wǎng)路連線即可運作，即使離線也能確保生產(chǎn)力

？智慧代碼管理

智慧程式碼片段：使用相關(guān)上下文、標(biāo)籤和相關(guān)資料自動豐富已儲存的程式碼
跨平臺同步：跨裝置和開發(fā)環(huán)境無縫存取您的程式碼片段
多模式輸入：使用高階電腦視覺從螢?zāi)唤貓D、影像甚至白板照片中擷取程式碼

？企業(yè)級安全

本地優(yōu)先處理：未經(jīng)明確許可，敏感程式碼永遠不會離開您的機器
端對端加密：所有雲(yún)端同步完全加密
合規(guī)性就緒：滿足企業(yè)安全要求，同時保持開發(fā)人員彈性

？以開發(fā)人員為中心的功能

全域搜尋：透過自然語言搜尋立即找到任何片段
IDE 整合：與 VS Code、JetBrains、Chrome 等無縫協(xié)作
團隊協(xié)作：在維護版本控制的同時共用和協(xié)作程式碼片段
API參考：自動產(chǎn)生與維護API文件
程式碼分析：立即了解程式碼複雜性與潛在改進

真正的開發(fā)者影響

# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

定價：對個人開發(fā)者完全免費，讓每個人都能使用企業(yè)級人工智慧。

Best AI Tools for Developers

2. Tabnine：您的人工智慧程式碼完成伴侶

Tabnine 已成為人工智慧程式碼補全領(lǐng)域的強大力量，支援一系列令人印象深刻的程式語言和框架。

主要特點

多語言支援：適用於 25 種程式語言，包括 Python、JavaScript、Java 等
團隊學(xué)習(xí)：適應(yīng)團隊的編碼模式與約定
隱私第一：在您的電腦上完全本地運行的選項
框架感知：了解 React、Vue 和 Django 等流行框架

程式碼範(fàn)例

# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

最適合：尋求可靠、注重隱私的程式碼完成的團隊
定價：基本功能免費；個人專業(yè)方案 15 美元/月起

3. Otter.ai：徹底改變開發(fā)者文檔

雖然嚴(yán)格來說不是一個編碼工具，但 Otter.ai 對於想要維護技術(shù)討論和架構(gòu)決策的詳細(xì)記錄的開發(fā)人員來說已經(jīng)成為不可或缺的。

突出特點

即時轉(zhuǎn)錄：高精度捕獲技術(shù)討論
發(fā)言者辨識：自動將評論歸屬於團隊成員
自訂詞彙：學(xué)習(xí)技術(shù)術(shù)語和項目特定的術(shù)語
協(xié)作筆記：團隊成員可以對成績單進行突出顯示和評論
搜尋與匯出：立即尋找特定技術(shù)討論

最適合：開發(fā)團隊進行頻繁的技術(shù)討論和程式碼審查
定價：免費基本套餐，每月 300 分鐘；專業(yè)方案價格為 10 美元/用戶/月

4. OpenAI Codex：自然語言到程式碼的翻譯

作為 GitHub Copilot 的技術(shù)支持，OpenAI Codex 代表了自然語言程式設(shè)計的突破。

核心能力

語言理解：將簡單的英文轉(zhuǎn)換為函數(shù)碼
上下文意識：了解項目上下文與編碼模式
多語言支援：Python 表現(xiàn)出色，但支援多種語言
文件產(chǎn)生：從程式碼建立詳細(xì)文件

互動範(fàn)例

// Tabnine can predict complex patterns
const handleUserAuthentication = async (user) => {
    // Tabnine suggests complete authentication flow
    const token = await generateToken(user);
    const refreshToken = await generateRefreshToken(user);
    return {
        token,
        refreshToken,
        expiresIn: '24h'
    };
}

最適合：探索自然語言程式設(shè)計的開發(fā)者
定價：可透過 GitHub Copilot 和 Azure OpenAI 服務(wù)

5. Amazon CodeWhisperer：AWS 支援的程式碼智能

CodeWhisperer 將 Amazon 的 AI 專業(yè)知識引入您的 IDE，特別關(guān)注 AWS 整合和安全性。

顯著特點

AWS 服務(wù)整合：在建議 AWS 相關(guān)程式碼方面表現(xiàn)優(yōu)異
安全掃描：即時漏洞偵測
參考追蹤：追蹤程式碼建議的來源
多個 IDE：支援 VS Code、IntelliJ、AWS Cloud9 等

安全性範(fàn)例

# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

最適合：優(yōu)先考慮安全性的 AWS 開發(fā)人員和團隊
定價：個人開發(fā)者免費；專業(yè)級 19 美元/月起

6. GitHub Copilot：流行的AI結(jié)對程式設(shè)計師

GitHub Copilot 已成為 AI 輔助編碼事實上的標(biāo)準(zhǔn)，具有深度 IDE 整合和強大的建議功能。

主要優(yōu)勢

上下文意識：理解整個程式碼庫上下文
測試產(chǎn)生：根據(jù)實現(xiàn)建議單元測試
文件：產(chǎn)生評論和文件
多語言：支援所有主要程式語言

特徵範(fàn)例

// Tabnine can predict complex patterns
const handleUserAuthentication = async (user) => {
    // Tabnine suggests complete authentication flow
    const token = await generateToken(user);
    const refreshToken = await generateRefreshToken(user);
    return {
        token,
        refreshToken,
        expiresIn: '24h'
    };
}

最適合：使用 GitHub 的個人開發(fā)者和團隊
定價：個人每月 10 美元；提供企業(yè)方案

7. Figstack：跨語言開發(fā)助手

Figstack 專注於使程式碼在不同程式語言中更具可讀性和可維護性。

顯著特點

程式碼翻譯：程式語言之間的轉(zhuǎn)換
解釋引擎：複雜程式碼的簡單英文解釋
重構(gòu)建議：確定程式碼改進的機會
語言支援：涵蓋20種程式語言

最適合：使用多種語言或維護遺留程式碼的開發(fā)人員
定價：個人起價 10 美元/月

8. Replit Ghostwriter：整合開發(fā)合作夥伴

Ghostwriter 將 AI 的力量與 Replit 的協(xié)作 IDE 結(jié)合，提供無縫的開發(fā)體驗。

主要特點

即時協(xié)作：人工智慧驅(qū)動的即時結(jié)對程式設(shè)計
程式碼產(chǎn)生：完整的函數(shù)和類別生成
偵錯助理：幫助辨識並修復(fù)錯誤
學(xué)習(xí)工具：非常適合教育目的

最適合：教育環(huán)境與協(xié)作發(fā)展
定價：Replit 免費；專業(yè)版功能 7 美元/月起

9. Snyk：人工智慧驅(qū)動的安全衛(wèi)士

Snyk 將人工智慧引入安全掃描，幫助開發(fā)人員在投入生產(chǎn)之前捕獲漏洞。

安全特性

漏洞偵測：即時安全問題辨識
修復(fù)建議：人工智慧驅(qū)動的安全修補程式建議
依賴項掃描：檢查第三方包安全性
許可證合規(guī)性：監(jiān)控開源許可證問題

安全性範(fàn)例

# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

最適合：具有安全意識的開發(fā)團隊
定價：開源免費；團隊方案 57 美元/月起

10. Sourcery：代碼品質(zhì)專家

Sourcery 專注於透過人工智慧支援的重構(gòu)建議來維持高程式碼品質(zhì)。

品質(zhì)特點

程式碼審查：自動程式碼品質(zhì)評估
重構(gòu)：建議程式碼改進
模式辨識：辨識常見的反模式
風(fēng)格執(zhí)行：保持一致的編碼標(biāo)準(zhǔn)

重構(gòu)範(fàn)例

// Tabnine can predict complex patterns
const handleUserAuthentication = async (user) => {
    // Tabnine suggests complete authentication flow
    const token = await generateToken(user);
    const refreshToken = await generateRefreshToken(user);
    return {
        token,
        refreshToken,
        expiresIn: '24h'
    };
}

最適合：專注於程式碼品質(zhì)和可維護性的團隊
定價：開源免費；專業(yè)方案從 10 美元/月起