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Sphinx 或 SOLR:哪個(gè)獨(dú)立全文搜尋伺服器最能滿(mǎn)足我的需求?

Dec 01, 2024 am 10:06 AM

Sphinx or SOLR: Which Stand-Alone Full-Text Search Server Best Meets My Needs?

選擇獨(dú)立的全文搜尋伺服器:Sphinx 與SOLR

問(wèn)題概述

問(wèn)題概述

當(dāng)尋找??>問(wèn)題概述

  • 當(dāng)尋找??>問(wèn)題概述
  • 當(dāng)尋找符合特定條件(例如服務(wù))的獨(dú)立全文搜尋伺服器時(shí)多個(gè)用戶(hù)端、啟用批次索引、在Linux 上使用MySQL並提供高效能,開(kāi)發(fā)人員經(jīng)常遇到三個(gè)突出的選項(xiàng):Sphinx、ElasticSearch 和 Solr。
  • Sphinx 和SOLR 的比較
  • 客觀性

    :作者承認(rèn)由於個(gè)人經(jīng)歷而對(duì)Solr 存在偏見(jiàn)
    • 相似點(diǎn)
    • :Sphinx 和Solr都滿(mǎn)足指定要求,具有高效能和大規(guī)模資料索引能力。他們還建立了用戶(hù)群並提供商業(yè)支援。
    • 差異
    • 許可:SOLR 是 Apache2 許可的,而 Sphinx 是 GPLv2-獲得許可。這種區(qū)別對(duì)商業(yè)用途有影響。
    嵌入性:Solr 可以輕鬆嵌入 Java 應(yīng)用程式。
技術(shù)基礎(chǔ):Solr 建構(gòu)於 Lucene 之上,Lucene 是一項(xiàng)廣受信任的技術(shù),擁有龐大的社群。

RDBMS 集成:Sphinx 與 RDBMS 具有更緊密的集成,特別是 MySQL。

其他功能:Solr 提供 Hadoop 整合、專(zhuān)有格式索引、拼字檢查、面向支援和欄位折疊等功能。
  • 索引內(nèi)容:Sphinx 僅擷取文件 ID,而 SOLR 可以擷取整個(gè)文件。
  • 替代品和注意事項(xiàng)
ElasticSearch:未詳細(xì)討論Lucene 的可行選項(xiàng)。 用例: Sphinx 和 SOLR 之間的選擇應(yīng)考慮多種因素,例如商業(yè)許可問(wèn)題、嵌入式功能需求、與特定 RDBMS 的整合要求以及具體功能要求。此外,Solr 與 Hadoop 的整合使其適合分散式應(yīng)用程序,並且其與專(zhuān)有格式的兼容性和直接文檔檢索功能提供了額外的優(yōu)勢(shì)。

以上是Sphinx 或 SOLR:哪個(gè)獨(dú)立全文搜尋伺服器最能滿(mǎn)足我的需求?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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