我早在 2021 年就開始使用 KeePass，從那時起我就一直使用它來儲存我的密碼。但我沒有設(shè)定正確的方法來在我的設(shè)備之間同步資料庫。所以我最終得到了多個具有不同密碼和條目的資料庫。我想要對比較資料庫並將它們合併為一個，就像 git diff ——解決衝突、復(fù)原等。好吧，KeePass 不提供一種比較兩個資料庫的方法。因此這個項目。
用法
- 以 diff 方式開啟兩個 KeePass 資料庫。
- 查看兩個資料庫之間的差異和衝突條目。
- 然後使用左合併、右合併選項決定保留哪些條目或群組以及丟棄哪些條目或群組。
- 最後匯出合併後的資料庫。
安裝
pip install keepassdiff
運行 kpd 或 kpdiff 來運行該工具。
特徵
以下是我針對該專案的所有功能的追蹤器。
如果您有興趣幫助我，請查看 github 儲存庫
? 支援 KeePassXC 資料庫
? 上傳解鎖兩個 KeePass 資料庫
? 支援密碼和金鑰檔案驗證
? 條目和組別的視覺差異
? 支持參賽團體
? 資料庫內(nèi)容的分層視圖
? 合併資料庫之間的單一條目和群組
? 匯出最終合併的資料庫
?? 解決與首選條目衝突的條目
?? 用於批次的命令列介面
??複製密碼到剪貼簿，超時後清除剪貼簿
安全
所有資料庫處理均在本地完成，不儲存或傳輸任何資料。臨時檔案在使用後會安全刪除，不會儲存密碼。
發(fā)展
git clone https://github.com/tomlin7/KeePassDiff.git cd KeePassDiff pip install -e . kpd
以上是KeePassDiff：KeePassXC 資料庫的差異/合併工具的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
熱AI工具
Undress AI Tool
免費脫衣圖片
Undresser.AI Undress
人工智慧驅(qū)動的應(yīng)用程序，用於創(chuàng)建逼真的裸體照片
AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。
Clothoff.io
AI脫衣器
Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具，輕鬆在任何影片中換臉！
熱門文章
熱工具
記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器
SublimeText3漢化版
中文版，非常好用
禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發(fā)環(huán)境
Dreamweaver CS6
視覺化網(wǎng)頁開發(fā)工具
SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)
熱門話題
Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進自動測試？
Jun 19, 2025 am 01:10 AM
Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測試框架，它們都簡化了自動化測試的編寫、組織和運行。 1.二者均支持自動發(fā)現(xiàn)測試用例並提供清晰的測試結(jié)構(gòu)：unittest通過繼承TestCase類並以test\_開頭的方法定義測試；pytest則更為簡潔，只需以test\_開頭的函數(shù)即可。 2.它們都內(nèi)置斷言支持：unittest提供assertEqual、assertTrue等方法，而pytest使用增強版的assert語句，能自動顯示失敗詳情。 3.均具備處理測試準(zhǔn)備與清理的機制：un
如何將Python用於數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫進行操作？
Jun 19, 2025 am 01:04 AM
pythonisidealfordataanalysisionduetonumpyandpandas.1）numpyExccelSatnumericalComputationswithFast，多dimensionalArraysAndRaysAndOrsAndOrsAndOffectorizedOperationsLikenp.sqrt（）
什麼是動態(tài)編程技術(shù)，如何在Python中使用它們？
Jun 20, 2025 am 12:57 AM
動態(tài)規(guī)劃（DP）通過將復(fù)雜問題分解為更簡單的子問題並存儲其結(jié)果以避免重複計算，來優(yōu)化求解過程。主要方法有兩種：1.自頂向下（記憶化）：遞歸分解問題，使用緩存存儲中間結(jié)果；2.自底向上（表格化）：從基礎(chǔ)情況開始迭代構(gòu)建解決方案。適用於需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問題的場景，如斐波那契數(shù)列、背包問題等。在Python中，可通過裝飾器或數(shù)組實現(xiàn)，並應(yīng)注意識別遞推關(guān)係、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間複雜度。
如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實現(xiàn)自定義迭代器？
Jun 19, 2025 am 01:12 AM
要實現(xiàn)自定義迭代器，需在類中定義__iter__和__next__方法。 ①__iter__方法返回迭代器對象自身，通常為self，以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境；②__next__方法控制每次迭代的值，返回序列中的下一個元素，當(dāng)無更多項時應(yīng)拋出StopIteration異常；③需正確跟蹤狀態(tài)並設(shè)置終止條件，避免無限循環(huán)；④可封裝複雜邏輯如文件行過濾，同時注意資源清理與內(nèi)存管理；⑤對簡單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代，但需結(jié)合具體場景選擇合適方式。
Python編程語言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢或未來方向是什麼？
Jun 19, 2025 am 01:09 AM
Python的未來趨勢包括性能優(yōu)化、更強的類型提示、替代運行時的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長。首先，CPython持續(xù)優(yōu)化，通過更快的啟動時間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進提升性能；其次，類型提示深度集成至語言與工具鏈，增強代碼安全性與開發(fā)體驗；第三，PyScript、Nuitka等替代運行時提供新功能與性能優(yōu)勢；最後，AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴張，新興庫推動更高效的開發(fā)與集成。這些趨勢表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化，保持其領(lǐng)先地位。
如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)編程？
Jun 20, 2025 am 12:56 AM
Python的socket模塊是網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ)，提供低級網(wǎng)絡(luò)通信功能，適用於構(gòu)建客戶端和服務(wù)器應(yīng)用。要設(shè)置基本TCP服務(wù)器，需使用socket.socket()創(chuàng)建對象，綁定地址和端口，調(diào)用.listen()監(jiān)聽連接，並通過.accept()接受客戶端連接。構(gòu)建TCP客戶端需創(chuàng)建socket對像後調(diào)用.connect()連接服務(wù)器，再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和??.recv()接收響應(yīng)。處理多個客戶端可通過1.線程：每次連接啟動新線程；2.異步I/O：如asyncio庫實現(xiàn)無阻塞通信。注意事
如何在Python中切片列表？
Jun 20, 2025 am 12:51 AM
Python列表切片的核心答案是掌握[start:end:step]語法並理解其行為。 1.列表切片的基本格式為list[start:end:step]，其中start是起始索引（包含）、end是結(jié)束索引（不包含）、step是步長；2.省略start默認(rèn)從0開始，省略end默認(rèn)到末尾，省略step默認(rèn)為1；3.獲取前n項用my_list[:n]，獲取後n項用my_list[-n:]；4.使用step可跳過元素，如my_list[::2]取偶數(shù)位，負(fù)step值可反轉(zhuǎn)列表；5.常見誤區(qū)包括end索引不
Python類中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?，指“一種接口，多種實現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對象。 1.多態(tài)通過方法重寫實現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實現(xiàn)。 2.多態(tài)的實際用途包括簡化代碼結(jié)構(gòu)、增強可擴展性，例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或遊戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對象實現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。 4.注意事項包括保持方
