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摘要

語言支援

準(zhǔn)確性和程式碼品質(zhì)

除錯與錯誤偵測

上下文感知

解決問題

程式設(shè)計功能

ChatGPT 獨樹一格

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ChatGPT 與 Gemini：哪個 AI 聊天機器人比較擅長程式設(shè)計？

Lisa Kudrow

Dec 13, 2024 pm 04:32 PM

摘要

ChatGPT 提供卓越的語言支持，涵蓋大量新舊語言。
與 Gemini 相比，ChatGPT 在編碼任務(wù)方面可提供更高的準(zhǔn)確性和程式碼品質(zhì)。
ChatGPT 擅長除錯、錯誤偵測、情境感知、問題解決和整體程式設(shè)計功能。

如果您陷入程式設(shè)計項目，您可能會尋找一個工具來幫助您集思廣益、編寫乾淨(jìng)的程式碼或解釋一個棘手的概念。你選擇哪一個AI聊天機器人：快速資訊豐富的Gemini，還是全面強大的ChatGPT？

語言支援

說到語言支持，ChatGPT在廣度和功能上都勝過Gemini熟練程度。雖然 Gemini 官方支援大約 22 種流行的程式語言（包括 Python、Go 和 TypeScript），但 ChatGPT 的語言功能要廣泛得多。

與 Gemini 不同，ChatGPT 沒有官方支援的語言清單。然而，它不僅可以處理 Gemini 支援的流行語言，還可以處理數(shù)十種其他語言，從 TypeScript 和 Go 等較新的語言到 Fortran、Pascal 和 BASIC 等較舊的語言。

要測試它們的語言能力，我嘗試使用 PHP、JavaScript、BASIC 和 C 等語言進(jìn)行簡單的編碼任務(wù)。 Gemini 和 ChatGPT 在流行語言上都表現(xiàn)良好，但只有 ChatGPT 可以令人信服地將 BASIC 等較舊語言的程式串起來。

準(zhǔn)確性和程式碼品質(zhì)

您的專案截止日期已晚，您需要一些樣板程式碼。您要求 ChatGPT 和 Gemini 產(chǎn)生程式碼來實現(xiàn)該功能，這兩個工具都會產(chǎn)生數(shù)十行程式碼?？焖佾@勝，對吧？

但是您可以信任哪個工具的程式碼來提供您要求的功能？為了比較兩個人工智慧聊天機器人產(chǎn)生的程式碼的準(zhǔn)確性和質(zhì)量，我給了他們一個簡單的編碼任務(wù)來完成。我要求 Gemini 和 ChatGPT 使用 HTML、CSS 和 JavaScript 產(chǎn)生一個簡單的待辦事項清單應(yīng)用程式。我沒有提供任何底漆；我們的目標(biāo)是了解兩個聊天機器人在處理有限資訊的情況下表現(xiàn)如何。

ChatGPT (GPT-4o) 產(chǎn)生的功能程式碼具有「夠好」的美感。使用ChatGPT的程式碼，您可以新增或刪除任務(wù)。這是我在瀏覽器上執(zhí)行 ChatGPT 後得到的結(jié)果：

Todo list app by OpenAI's ChatGPT (GPT-4o)

接下來，我讓 Google 的 Gemini 重複同樣的任務(wù)。 Gemini 還能夠產(chǎn)生一個實用的待辦事項清單應(yīng)用程式。您也可以新增和刪除任務(wù)，但整體設(shè)計不太吸引人：

我進(jìn)行了第二次測試，這次要求兩個聊天機器人重新創(chuàng)建 Twitter (X.com) feed。 ChatGPT 製作了一個復(fù)古風(fēng)格的 Twitter feed，具有功能性的推文功能。我可以在文字方塊中輸入內(nèi)容，發(fā)送推文，然後將其動態(tài)載入到頁面上。這不是我希望的 Twitter feed，但考慮到 ChatGPT 的大部分訓(xùn)練資料都充斥著舊版 Twitter 程式碼，結(jié)果是可以理解的。

不幸的是，在這一輪中，Google 的 Gemini 無法提供功能代碼。它產(chǎn)生了數(shù)百行 JavaScript 程式碼，但有太多佔位符需要用缺少的邏輯來填充。如果您很趕時間，這種佔位符較多的程式碼不會特別有用，因為它仍然需要大量的開發(fā)工作。在這種情況下，從頭開始編寫程式碼可能會更有效。

我嘗試了一些其他基本編碼任務(wù)，在所有情況下，ChatGPT 的解決方案顯然是更好的選擇。

除錯與錯誤偵測

錯誤和bug就像程式設(shè)計師又愛又恨的謎題。它們會讓你發(fā)瘋，但修復(fù)它們是非常令人滿意的。因此，當(dāng)您在程式碼中遇到錯誤時，您應(yīng)該向 Gemini 或 ChatGPT 尋求協(xié)助嗎？這可能取決於您試圖避免的錯誤類型。

為了做出決定，我給兩個人工智慧聊天機器人提供了兩個除錯問題來解決。首先，我提示兩個聊天機器人解決一些簡單 PHP 程式碼中的邏輯錯誤。眾所周知，邏輯錯誤比語法錯誤更難發(fā)現(xiàn)，因為它們?nèi)Q於程式碼的意圖：

此螢?zāi)唤貓D中的程式碼可以運行，甚至在許多情況下會產(chǎn)生正確的結(jié)果。然而，它有幾個邏輯錯誤，但這些錯誤並不能立即顯現(xiàn)出來；你能發(fā)現(xiàn)它們嗎？我向Gemini 尋求幫助，不幸的是，聊天機器人無法找出程式碼中的邏輯錯誤：

雙子座解決問題的三次嘗試都沒有準(zhǔn)確。六個月前我嘗試過類似的問題，結(jié)果同樣令人失望；看來Gemini在這方面還沒有進(jìn)步。

然後我向ChatGPT尋求幫助，它立即指出了邏輯錯誤。

Gemini 也重寫了程式碼來修復(fù)錯誤：

ChatGPT rewrites code to fix logical error

??>

嘗試了其他一些之後在尋找錯誤和修復(fù)任務(wù)方面，ChatGPT 顯然更擅長這項工作。不過，雙子座也並非完全失敗。它能夠修復(fù)我拋出的許多語法錯誤，但它難以解決複雜的錯誤，尤其是邏輯錯誤。

上下文感知

使用人工智慧聊天機器人進(jìn)行程式設(shè)計的最大挑戰(zhàn)之一是它們相對有限的上下文感知。他們也許能夠為明確定義的任務(wù)創(chuàng)建單獨的程式碼片段，但很難為更大的專案建立程式碼庫。

例如，假設(shè)您正在使用 AI 聊天機器人建立 Web 應(yīng)用程式。你告訴它要為你的註冊和登入 HTML 頁面編寫程式碼，它做得非常完美。然後，您要求聊天機器人產(chǎn)生伺服器端腳本來處理登入邏輯。這是一個簡單的任務(wù)，但由於上下文感知有限，它最終可能會產(chǎn)生一個帶有新變數(shù)和命名約定的登入腳本，這些新變數(shù)和命名約定與程式碼的其餘部分不符。

哪個聊天機器人比較擅長保留情境意識？我給了這兩個工具相同的程式設(shè)計任務(wù)：我們知道 ChatGPT 已經(jīng)可以建立的聊天應(yīng)用程式。

自從 GPT-4 Turbo 及其 128k 上下文窗口到來以來，ChatGPT 的能力保留在較長一段時間內(nèi)，更多的背景顯著增加。當(dāng)我第一次使用 4k 上下文視窗 GPT-4 透過 ChatGPT 建立聊天應(yīng)用程式時，進(jìn)展相對順利，僅發(fā)生了一些偏離上下文的小事件。

2023 年 11 月使用 128k GPT-4 重新創(chuàng)建了相同的項目Turbo 在情境感知方面表現(xiàn)出顯著改善。六個月後，在 2024 年 5 月，上下文感知沒有任何重大變化，但也沒有惡化。

不幸的是，當(dāng)我第一次在同一個專案上嘗試 Gemini（當(dāng)時稱為 Bard）時，它失敗了追蹤專案的上下文並未能完成應(yīng)用程式。幾輪更新之後，我在同一個專案上重新測試了Gemini，它似乎進(jìn)一步惡化了。因此，在上下文感知方面，ChatGPT 再次獲勝。

解決問題

在這一點上，Google的Gemini還有很多不足。但最終能否取得勝利呢？讓我們來測試一下它解決問題的能力。有時您只是遇到問題，但不確定如何以程式設(shè)計方式表示它，更不用說如何解決它了。

在這些情況下，像 Gemini 和 ChatGPT 這樣的聊天機器人可以派上用場。我要求他們兩個「寫一段 JavaScript 程式碼來計算特定單字在文字中出現(xiàn)的次數(shù)。」

這是 Google Gemini 的結(jié)果：

Gemini fails to make an optimized Javascript function

這是ChatGPT 的結(jié)果：

ChatGPT attempts to create a function to count words in a text segment

乍一看，這兩種方法看起來都相當(dāng)可靠。雙子座的做法甚至看起來簡潔。然而，ChatGPT 的程式碼採用更穩(wěn)健、更準(zhǔn)確的方法來計算文字中單字的出現(xiàn)次數(shù)。它考慮單字邊界和區(qū)分大小寫，正確處理標(biāo)點符號，並提供更可靠的結(jié)果。 ChatGPT 再次表現(xiàn)出色。

ChatGPT 的方法將輸入文字拆分為單詞，其方式可以處理所有非單字字元（如標(biāo)點符號）和特殊字元（如單字分隔符號）。同時，Gemini 只將空格視為分隔符號。如果文字在單字中包含標(biāo)點符號或其他非單字字符，或者單字沒有用空格字符分隔，則此方法可能會失敗。

因為 Google Gemini 在我用於比較的每個指標(biāo)中都幾乎丟失了，我決定給它一個救贖的機會。我問聊天機器人「哪個編碼能力比較好？ChatGPT 和 Gemini？」這是它的回覆：

似乎我部分同意！我問ChatGPT 對評估的看法，它同意：

ChatGPT agrees with Gemini's assessement of its abilities

現(xiàn)在，雖然這看起來很正常，但這裡有一個有趣的轉(zhuǎn)折。在去年的大部分時間裡，Gemini（當(dāng)時的巴德）總是自信地聲稱它可以產(chǎn)生更好的程式碼，效率更高，並且犯的錯誤更少。這是我在2023 年11 月進(jìn)行的一項測試的螢?zāi)唤貓D：

Google Bard boast of being better than ChatGPT

看來雙子座現(xiàn)在多了一點有自知之明且謙虛！

程式設(shè)計功能

ChatGPT 和 Gemini 都沒有專門用於程式設(shè)計的主要功能。然而，如果您知道如何有效地使用它們，這兩個聊天機器人都具有可以顯著提高您的程式設(shè)計體驗的功能。

ChatGPT 提供了一系列功能，可以在使用聊天機器人時簡化程式設(shè)計流程。記憶體和自訂 GPT 等有用的附加功能可讓您根據(jù)您的特定程式需求自訂 ChatGPT。

例如，自訂 GPT 功能可協(xié)助您透過上傳相關(guān)檔案為特定專案建立專用的 ChatGPT 迷你版本。這使得調(diào)試程式碼、優(yōu)化和添加新功能等任務(wù)變得更加簡單。整體而言，與 Google 的 Gemini 相比，ChatGPT 包含更多可以增強您的程式設(shè)計體驗的功能。