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首頁(yè) 後端開發(fā) Python教學(xué) 在 Sublime Text 中執(zhí)行外部程式時(shí)如何處理輸入?

在 Sublime Text 中執(zhí)行外部程式時(shí)如何處理輸入?

Dec 14, 2024 am 10:51 AM

How to Handle Input When Running External Programs in Sublime Text?

如何在Sublime Text 中為正在運(yùn)行的程式啟用輸入

在Sublime Text 中,沒有內(nèi)建的處理輸入的機(jī)制(例如,透過使用外部程式的Python 的raw_input()) 等函數(shù)。但是,有幾種解決方法可以促進(jìn)輸入功能。

用於即時(shí)輸入的 SublimeREPL

SublimeREPL 是一個(gè)流行的 Sublime Text 插件,允許與正在運(yùn)行的程式碼互動(dòng)口譯員。它提供將輸入即時(shí)傳遞給正在運(yùn)行的程式的功能。請(qǐng)依照以下步驟使用 SublimeREPL:

  1. 使用 Package Control 安裝 SublimeREPL。
  2. 設(shè)定 Main.sublime-menu 檔案以確保您的首選解釋器正確運(yùn)作。
  3. 按Ctrl Enter 開啟REPL 面板並與

用於獨(dú)立互動(dòng)的自訂建置系統(tǒng)

如果SublimeREPL 不能滿足您的需求,建立自訂建置系統(tǒng)可以讓您獨(dú)立運(yùn)行您的程序,並且處理輸入。

Windows 建置系統(tǒng):

{
    "cmd": ["start", "cmd", "/k", "path/to/python.exe", "$file"],
    "selector": "source.python",
    "shell": true,
    "working_dir": "$file_dir",
    "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"}
}

將「path/to/python.exe」取代為 Python 執(zhí)行檔的路徑。按 Ctrl B 在新的 cmd 視窗中建置並執(zhí)行您的程式。

macOS 建置系統(tǒng):

{
    "shell_cmd": "osascript -e 'tell app \"Terminal\" to do script \"cd $file_path & python3 -u $file\"'",
    "working_dir": "$file_path",
    "selector": "source.python",
    "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"}
}

指定您的 Python 執(zhí)行檔(如果它不在您的 $ 上)小徑。運(yùn)行建置系統(tǒng)會(huì)在終端機(jī)視窗中開啟程式。

Linux 建置系統(tǒng):

{
    "shell_cmd": "gnome-terminal --working-directory=$file_path -- bash -c 'python3 -u \"$file\" & read -n 1 -s -r'",
    "working_dir": "$file_path",
    "selector": "source.python",
    "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"}
}

程式運(yùn)作完畢後按任意鍵關(guān)閉終端視窗.

增強(qiáng)型終端互動(dòng)

Terminus是一個(gè)多功能插件,為管理輸入提供了全面的解決方案。它提供了一個(gè)圖形介面,用於透過建立面板與正在運(yùn)行的程式進(jìn)行交互,從而無需自訂建置系統(tǒng)。使用 Package Control 安裝 Terminus 並建立以下建置系統(tǒng):

{
    "target": "terminus_exec",
    "cancel": "terminus_cancel_build",
    "cmd": [
        "/path/to/python", "-u", "$file"
    ],
    "working_dir": "$file_path",
    "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)&"
}

根據(jù)其文件配置 Terminus 以利用其高級(jí)功能。

透過實(shí)作這些解決方法,您可以有效地使用輸入,同時(shí)在 Sublime Text 中執(zhí)行外部程序,以實(shí)現(xiàn)更全面的編碼體驗(yàn)。

以上是在 Sublime Text 中執(zhí)行外部程式時(shí)如何處理輸入?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測(cè)試框架,它們都簡(jiǎn)化了自動(dòng)化測(cè)試的編寫、組織和運(yùn)行。 1.二者均支持自動(dòng)發(fā)現(xiàn)測(cè)試用例並提供清晰的測(cè)試結(jié)構(gòu):unittest通過繼承TestCase類並以test\_開頭的方法定義測(cè)試;pytest則更為簡(jiǎn)潔,只需以test\_開頭的函數(shù)即可。 2.它們都內(nèi)置斷言支持:unittest提供assertEqual、assertTrue等方法,而pytest使用增強(qiáng)版的assert語(yǔ)句,能自動(dòng)顯示失敗詳情。 3.均具備處理測(cè)試準(zhǔn)備與清理的機(jī)制:un

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Python的函數(shù)默認(rèn)參數(shù)在定義時(shí)只被初始化一次,若使用可變對(duì)象(如列表或字典)作為默認(rèn)參數(shù),可能導(dǎo)致意外行為。例如,使用空列表作為默認(rèn)參數(shù)時(shí),多次調(diào)用函數(shù)會(huì)重複使用同一個(gè)列表,而非每次生成新列表。此行為引發(fā)的問題包括:1.函數(shù)調(diào)用間數(shù)據(jù)意外共享;2.後續(xù)調(diào)用結(jié)果受之前調(diào)用影響,增加調(diào)試難度;3.造成邏輯錯(cuò)誤且難以察覺;4.對(duì)新手和有經(jīng)驗(yàn)開發(fā)者均易產(chǎn)生困惑。為避免問題,最佳實(shí)踐是將默認(rèn)值設(shè)為None,並在函數(shù)內(nèi)部創(chuàng)建新對(duì)象,例如使用my_list=None代替my_list=[],並在函數(shù)中初始

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Python的列表、字典和集合推導(dǎo)式通過簡(jiǎn)潔語(yǔ)法提升代碼可讀性和編寫效率。它們適用於簡(jiǎn)化迭代與轉(zhuǎn)換操作,例如用單行代碼替代多行循環(huán)實(shí)現(xiàn)元素變換或過濾。 1.列表推導(dǎo)式如[x2forxinrange(10)]能直接生成平方數(shù)列;2.字典推導(dǎo)式如{x:x2forxinrange(5)}清晰表達(dá)鍵值映射;3.條件篩選如[xforxinnumbersifx%2==0]使過濾邏輯更直觀;4.複雜條件亦可嵌入,如結(jié)合多條件過濾或三元表達(dá)式;但需避免過度嵌套或副作用操作,以免降低可維護(hù)性。合理使用推導(dǎo)式能在減少

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Python可以很好地與其他語(yǔ)言和系統(tǒng)在微服務(wù)架構(gòu)中協(xié)同工作,關(guān)鍵在於各服務(wù)如何獨(dú)立運(yùn)行並有效通信。 1.使用標(biāo)準(zhǔn)API和通信協(xié)議(如HTTP、REST、gRPC),Python通過Flask、FastAPI等框架構(gòu)建API,並利用requests或httpx調(diào)用其他語(yǔ)言服務(wù);2.借助消息代理(如Kafka、RabbitMQ、Redis)實(shí)現(xiàn)異步通信,Python服務(wù)可發(fā)布消息供其他語(yǔ)言消費(fèi)者處理,提升系統(tǒng)解耦、可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性;3.通過C/C 擴(kuò)展或嵌入其他語(yǔ)言運(yùn)行時(shí)(如Jython),實(shí)現(xiàn)性

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動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DP)通過將復(fù)雜問題分解為更簡(jiǎn)單的子問題並存儲(chǔ)其結(jié)果以避免重複計(jì)算,來優(yōu)化求解過程。主要方法有兩種:1.自頂向下(記憶化):遞歸分解問題,使用緩存存儲(chǔ)中間結(jié)果;2.自底向上(表格化):從基礎(chǔ)情況開始迭代構(gòu)建解決方案。適用於需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問題的場(chǎng)景,如斐波那契數(shù)列、背包問題等。在Python中,可通過裝飾器或數(shù)組實(shí)現(xiàn),並應(yīng)注意識(shí)別遞推關(guān)係、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間複雜度。

如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器? 如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器? Jun 19, 2025 am 01:12 AM

要實(shí)現(xiàn)自定義迭代器,需在類中定義__iter__和__next__方法。 ①__iter__方法返回迭代器對(duì)象自身,通常為self,以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境;②__next__方法控制每次迭代的值,返回序列中的下一個(gè)元素,當(dāng)無更多項(xiàng)時(shí)應(yīng)拋出StopIteration異常;③需正確跟蹤狀態(tài)並設(shè)置終止條件,避免無限循環(huán);④可封裝複雜邏輯如文件行過濾,同時(shí)注意資源清理與內(nèi)存管理;⑤對(duì)簡(jiǎn)單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代,但需結(jié)合具體場(chǎng)景選擇合適方式。

Python編程語(yǔ)言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來方向是什麼? Python編程語(yǔ)言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來方向是什麼? Jun 19, 2025 am 01:09 AM

Python的未來趨勢(shì)包括性能優(yōu)化、更強(qiáng)的類型提示、替代運(yùn)行時(shí)的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長(zhǎng)。首先,CPython持續(xù)優(yōu)化,通過更快的啟動(dòng)時(shí)間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進(jìn)提升性能;其次,類型提示深度集成至語(yǔ)言與工具鏈,增強(qiáng)代碼安全性與開發(fā)體驗(yàn);第三,PyScript、Nuitka等替代運(yùn)行時(shí)提供新功能與性能優(yōu)勢(shì);最後,AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張,新興庫(kù)推動(dòng)更高效的開發(fā)與集成。這些趨勢(shì)表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化,保持其領(lǐng)先地位。

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