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為什麼經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員從不使用正規(guī)表示式進行電子郵件驗證?

Dec 18, 2024 am 01:59 AM

無人談論的問題

說實話:電子郵件驗證聽起來很簡單,但它是一個技術陷阱,即使是經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員也會陷入困境。

到底發(fā)生了什麼事?

假設您正在建立一個註冊表單。你的第一直覺?在電子郵件欄位中新增正規(guī)表示式。糟糕的舉動。

實際上有效的奇怪電子郵件

# These are ALL technically valid emails!
valid_emails = [
    '"J. R. \"Bob\" Dobbs"@example.com',
    'admin@mailserver1',
    'user+tag@gmail.com',
    'postmaster@[123.123.123.123]'
]

大多數(shù)正規(guī)表示式引擎都會因這些而窒息。

為什麼?

電子郵件標準太瘋狂了。

大多數(shù)開發(fā)人員會驚訝地發(fā)現(xiàn),根據(jù) RFC 5322,這些實際上是技術上有效的電子郵件地址。規(guī)範允許:

  • 引用本地部分
  • 括號內的評論
  • 嵌套評論
  • 當?shù)氐奶厥庾衷?/li>
  • 多個域標籤

錯誤驗證的隱性成本

1. 失去真實用戶

嚴格的正規(guī)表示式可能會拒絕完美的電子郵件地址。想像因為潛在客戶的電子郵件看起來「奇怪」而拒絕他們,就像有:

  • 加上地址(用戶tags@gmail.com)
  • 非常規(guī)的域結構
  • 國際字符集
  • 合法但複雜的命名約定

你的產(chǎn)品團隊會非常不高興,更重要的是;銷售真的會很生氣。

2.ReDoS攻擊

使用回溯的正規(guī)表示式引擎容易受到正規(guī)表示式阻斷服務 (ReDoS) 攻擊。

def dangerous_regex_check(user_input):
    # This regex can destroy your server's performance
    evil_pattern = r'^(a+)+b$'
    return re.match(evil_pattern, user_input)

# Just 30 characters can crash your system
malicious_input = 'a' * 30 + 'b'

攻擊者可以精心設計輸入,使您的驗證函數(shù)陷入停頓。

更明智的方法

實際有效的基本驗證

def smart_email_check(email):
    """Quick and dirty email sanity check"""
    return (
        email and 
        '@' in email and 
        '.' in email.split('@')[1] and
        len(email) <= 254  # Email length limit
    )

真正的解決方案:驗證

  1. 基本語法檢查
  2. 發(fā)送驗證連結
  3. 讓使用者證明電子郵件有效
def validate_email(email):
    if not basic_email_check(email):
        return False

    # Send verification token
    token = generate_unique_token()
    send_verification_email(email, token)

    return True

真正開發(fā)人員的 Pro Tools

不要寫自己的正規(guī)表示式,而是使用經(jīng)過測試的函式庫:

  • Python:電子郵件驗證器
  • JavaScript:validator.js
  • Java:Apache Commons 驗證器

更好的驗證類

class EmailValidator:
    @staticmethod
    def validate(email):
        """
        Smart email validation
        - Quick syntax check
        - Verify deliverability
        """
        try:
            # Use a smart library
            validate_email(
                email, 
                check_deliverability=True
            )
            return True
        except EmailInvalidError:
            return False

底線

電子郵件驗證並不是要創(chuàng)造一個牢不可破的堡壘。這是關於:

  • 讓真實使用者進入
  • 確保您的系統(tǒng)安全
  • 不要讓事情變得複雜

重點

  1. 忘記複雜的正規(guī)表示式
  2. 使用經(jīng)過驗證的函式庫
  3. 發(fā)送驗證郵件
  4. 使用者友善

正確做到這一點的開發(fā)人員可以避免無數(shù)的麻煩。

想要我進一步分解其中的任何部分嗎?

順便說一句,我正在開發(fā)一個無限制的上下文工具,您可以在其中使用您喜歡的法學碩士,而無需一次又一次地提供上下文。

請檢查一下,它對開發(fā)者完全免費。


Why experienced developers never use regex for email validation?

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