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引言

需求

步驟1：了解API

關(guān)鍵查詢參數(shù)

步驟2：建立請求

重要參數(shù)說明

潛在陷阱與注意事項

總結(jié)

進一步閱讀

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後端開發(fā)

Python教學

使用 Python 抓取房地產(chǎn)資料來尋找機會

DDD

Jan 16, 2025 pm 12:09 PM

Scraping real estate data with Python to find opportunities

本教學將探討如何使用Python的requests函式庫從API中抓取房地產(chǎn)資料。我們還將學習如何應(yīng)用過濾器來檢索最近降價的潛在廉價房產(chǎn)。

引言

尋找絕佳房地產(chǎn)投資機會時，近期降價往往是最重要的指標之一。擁有一個能快速顯示這些房產(chǎn)的工具可以節(jié)省大量時間，並可能幫助您在其他人注意到之前搶佔先機！

在本篇文章中，我們將：

討論使用requests與房地產(chǎn)API互動的基礎(chǔ)知識。
學習如何使用查詢參數(shù)過濾結(jié)果－尤其關(guān)注價格變化查詢。
以簡潔的格式解析並顯示傳回的資料。

需求

已安裝Python 3
終端機或命令列提示符
熟悉Python requests函式庫的基礎(chǔ)知識
API金鑰（如果API需要）

步驟1：了解API

我們使用的API可能會傳回以下資料：

房產(chǎn)ID
標題或地址
價格
位置
歷史價格變動
其他相關(guān)資訊

關(guān)鍵查詢參數(shù)

此API支援多個幫助我們過濾結(jié)果的查詢參數(shù)：

參數(shù)	類型	描述
includedDepartments[]	數(shù)組	按部門過濾。示例：departments/77
fromDate	日期	僅檢索在此日期之后列出（或更新）的房產(chǎn)。
propertyTypes[]	數(shù)組	按房產(chǎn)類型過濾。示例：0代表公寓，1代表房屋，等等。
transactionType	字符串	0代表出售，1代表出租，等等。
withCoherentPrice	布爾值	僅檢索價格與市場價格一致的房產(chǎn)。
budgetMin	數(shù)字	最低預算閾值。
budgetMax	數(shù)字	最高預算閾值。
eventPriceVariationFromCreatedAt	日期	創(chuàng)建價格類型事件的日期——包含在內(nèi)。
eventPriceVariationMin	數(shù)字	價格變化的最小百分比（負數(shù)或正數(shù)）。

我們將特別關(guān)注**eventPriceVariation**參數(shù)來**查找價格下降的房產(chǎn)**。

步驟2：建立請求

以下是使用Python的requests函式庫查詢端點的範例腳本。根據(jù)需要調(diào)整參數(shù)和標頭，尤其是在需要X-API-KEY的情況下。

import requests
import json

# 1. 定義端點URL
url = "https://api.stream.estate/documents/properties"

# 2. 創(chuàng)建參數(shù)
params = {
    'includedDepartments[]': 'departments/77',
    'fromDate': '2025-01-10',
    'propertyTypes[]': '1',    # 1可能代表“公寓”
    'transactionType': '0',    # 0可能代表“出售”
    'withCoherentPrice': 'true',
    'budgetMin': '100000',
    'budgetMax': '500000',
    # 關(guān)注價格變化
    'eventPriceVariationFromCreatedAt': '2025-01-01',  # 從年初開始
    'eventPriceVariationMin': '-10',  # 至少下降10%
}

# 3. 使用API密鑰定義標頭
headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'X-API-KEY': '<your_api_key_here>'
}

# 4. 發(fā)出GET請求
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

# 5. 處理響應(yīng)
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(json.dumps(data, indent=2))
else:
    print(f"請求失敗，狀態(tài)碼為{response.status_code}")

重要參數(shù)說明

eventPriceVariationMin = '-10'

這意味著您正在尋找至少下降10%的價格。

eventPriceVariationMax = '0'

將其設(shè)定為0可確保您不包含價格上漲或任何高於0%的變化的房產(chǎn)。從本質(zhì)上講，您捕獲的是負變化或零變化。

? 提示：調(diào)整最小/最大值以適應(yīng)您的策略。例如，-5和5將包括±5%範圍內(nèi)的價格變化。

潛在陷阱與注意事項

驗證: 請務(wù)必確保您使用有效的API金鑰。某些API還具有速率限製或使用配額。
錯誤處理: 處理API停機或參數(shù)無效的情況。
資料驗證: API可能傳回某些清單的非完整資料。始終檢查是否存在缺失字段。
日期格式: 確保您的fromDate和toDate採用API辨識的格式（例如，YYYY-MM-DD）。
大型資料集: 如果API傳回數(shù)百或數(shù)千個列表，則可能需要分頁。檢查API文件中是否存在page或limit等分頁參數(shù)。

總結(jié)

現(xiàn)在，您擁有一個基本的Python腳本來抓取房地產(chǎn)數(shù)據(jù)，重點關(guān)注價格下降的房產(chǎn)。如果您想投資房地產(chǎn)，或者只是想追蹤市場趨勢，這種方法可能非常強大。

與以??往一樣，請依照您的特定需求調(diào)整參數(shù)。您可以擴充此腳本以按價格排序結(jié)果、整合進階分析，甚至將資料插入機器學習模型以獲得更深入的見解。

祝您抓取愉快，願您找到隱藏的寶石！

進一步閱讀

Python Requests文件
房地產(chǎn)資料API比較
Stream Estate API
房地產(chǎn)資料API的要點

以上是使用 Python 抓取房地產(chǎn)資料來尋找機會的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！

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