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用於無伺服器開發(fā)的強(qiáng)大 Java 框架:增強(qiáng)您的雲(yún)端原生應(yīng)用程式

Jan 17, 2025 pm 08:25 PM

owerful Java Frameworks for Serverless Development: Boost Your Cloud-Native Apps

作為一位多產(chǎn)的作家,我鼓勵(lì)您在亞馬遜上探索我的書。 請記得在 Medium 上關(guān)注我以獲得持續(xù)支持。感謝您的寶貴支持!

Java 對無伺服器應(yīng)用程式開發(fā)的影響是不可否認(rèn)的。 身為一名經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員,我親眼目睹了這些框架所提供的效率和效能提升。讓我們深入研究五個(gè)領(lǐng)先的 Java 框架,用於建立雲(yún)端原生、無伺服器應(yīng)用程式。

AWS Lambda 與 Java 搭配使用時(shí),可提供強(qiáng)大的無伺服器解決方案。 AWS SDK for Java 簡化了 Lambda 函數(shù)的創(chuàng)建,而 AWS SAM 則簡化了部署和管理。

這是一個(gè)範(fàn)例 Java Lambda 函數(shù):

public class LambdaHandler implements RequestHandler<APIGatewayProxyRequestEvent, APIGatewayProxyResponseEvent> {
    public APIGatewayProxyResponseEvent handleRequest(APIGatewayProxyRequestEvent input, Context context) {
        String name = input.getQueryStringParameters().get("name");
        String message = String.format("Hello, %s!", name);
        return new APIGatewayProxyResponseEvent()
            .withStatusCode(200)
            .withBody(message);
    }
}

此函數(shù)處理 API 閘道事件,擷取「名稱」查詢參數(shù),並傳回自訂問候語。 建立無伺服器 API 的簡單而強(qiáng)大的方法。

對於 AWS Lambda 開發(fā),AWS SAM CLI 對於本機(jī)測試和部署非常寶貴。 SAM 範(fàn)本範(fàn)例:

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Resources:
  HelloFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: com.example.LambdaHandler::handleRequest
      Runtime: java11
      Events:
        HelloApi:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /hello
            Method: get

此範(fàn)本定義 Lambda 函數(shù)並建立 API 閘道端點(diǎn)來觸發(fā)它。

Quarkus 擅長雲(yún)端原生 Java 應(yīng)用程式開發(fā)。其快速啟動和最小的記憶體佔(zhàn)用非常適合無伺服器環(huán)境。 Quarkus 的 GraalVM 原生鏡像編譯顯著提升了效能。

一個(gè)簡單的 Quarkus 應(yīng)用程式:

@Path("/hello")
public class GreetingResource {
    @GET
    @Produces(MediaType.TEXT_PLAIN)
    public String hello() {
        return "Hello from Quarkus";
    }
}

使用 Quarkus 進(jìn)行原生影像編譯:

./mvnw package -Pnative

這會產(chǎn)生一個(gè)本機(jī)可執(zhí)行文件,比傳統(tǒng) Java 應(yīng)用程式提供更快的啟動速度。

Spring Cloud Function 跨各種無伺服器平臺提供一致的程式設(shè)計(jì)模型。 業(yè)務(wù)邏輯被編寫為標(biāo)準(zhǔn) Java 函數(shù)。 例:

@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

    @Bean
    public Function<String, String> uppercase() {
        return String::toUpperCase;
    }
}

此函數(shù)將輸入字串轉(zhuǎn)換為大寫。 可部署至 AWS Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Functions。

Micronaut 專為微服務(wù)和無伺服器應(yīng)用程式而設(shè)計(jì)。 提前編譯和減少反射可以加快啟動速度並降低記憶體消耗。 Micronaut 基本功能:

@FunctionBean("hello")
public class HelloFunction implements Function<String, String> {
    @Override
    public String apply(String name) {
        return "Hello, " + name + "!";
    }
}

Micronaut 的編譯時(shí)依賴注入和 AOP 消除了反射,使其成為無伺服器的理想選擇。

Fn 專案是一個(gè)開源、容器原生無伺服器平臺,提供彈性。 它支援多種語言,包括 Java,並跨各種基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行無伺服器應(yīng)用程式。 一個(gè)簡單的 Java Fn 函數(shù):

public class HelloFunction {
    public String handleRequest(String input) {
        String name = (input == null || input.isEmpty()) ? "world" : input;
        return "Hello, " + name + "!";
    }
}

使用 Fn 部署:

fn create app myapp
fn deploy --app myapp --local

這些框架為不同的無伺服器環(huán)境提供了不同的功能??蚣苓x擇取決於專案需求和團(tuán)隊(duì)專業(yè)知識。

無伺服器應(yīng)用開發(fā)需要考慮冷啟動、記憶體使用和雲(yún)端服務(wù)整合。 AWS Lambda 與其他 AWS 服務(wù)的無縫整合有利於以 AWS 為中心的架構(gòu)。

Quarkus 在快速啟動和低記憶體至關(guān)重要的領(lǐng)域表現(xiàn)出色。 Spring Cloud Function 的可攜性有利於多雲(yún)或混合環(huán)境。 Micronaut 的效率使其適用於眾多小型功能。 Fn 專案的靈活性在多雲(yún)或本地場景中表現(xiàn)出色。

可擴(kuò)充性至關(guān)重要。 這些框架支援自動擴(kuò)展,但程式碼結(jié)構(gòu)會影響可擴(kuò)展性。 在 AWS Lambda 函數(shù)中有效使用 DynamoDB:

public class LambdaHandler implements RequestHandler<APIGatewayProxyRequestEvent, APIGatewayProxyResponseEvent> {
    public APIGatewayProxyResponseEvent handleRequest(APIGatewayProxyRequestEvent input, Context context) {
        String name = input.getQueryStringParameters().get("name");
        String message = String.format("Hello, %s!", name);
        return new APIGatewayProxyResponseEvent()
            .withStatusCode(200)
            .withBody(message);
    }
}

這會重複使用 DynamoDB 用戶端,進(jìn)而提升效能。

狀態(tài)管理至關(guān)重要。 無伺服器函數(shù)通常是無狀態(tài)的; DynamoDB 等外部服務(wù)管理狀態(tài)。 在 Quarkus 中使用 DynamoDB 的範(fàn)例:

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Resources:
  HelloFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: com.example.LambdaHandler::handleRequest
      Runtime: java11
      Events:
        HelloApi:
          Type: Api
          Properties:
            Path: /hello
            Method: get

錯(cuò)誤處理和日誌記錄至關(guān)重要。 正確的錯(cuò)誤處理可以防止無提示的故障。 使用 Spring Cloud Function 的範(fàn)例:

@Path("/hello")
public class GreetingResource {
    @GET
    @Produces(MediaType.TEXT_PLAIN)
    public String hello() {
        return "Hello from Quarkus";
    }
}

多個(gè)功能的編排通常是必要的。 AWS Step Functions 幫助編排 AWS Lambda 函數(shù):

./mvnw package -Pnative

測試是特定於框架的。 Quarkus 使用 @QuarkusTest:

@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

    @Bean
    public Function<String, String> uppercase() {
        return String::toUpperCase;
    }
}

AWS Lambda 使用 aws-lambda-java-tests:

@FunctionBean("hello")
public class HelloFunction implements Function<String, String> {
    @Override
    public String apply(String name) {
        return "Hello, " + name + "!";
    }
}

Java 無伺服器開發(fā)提供了一個(gè)強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)。 框架的選擇取決於項(xiàng)目的具體情況。 透過利用這些框架和最佳實(shí)踐,開發(fā)人員可以創(chuàng)建高效、可擴(kuò)展且經(jīng)濟(jì)高效的雲(yún)端原生應(yīng)用程式。


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