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免費書籍Python,Linux和編程

Jan 24, 2025 am 10:10 AM

Free Books Python, Linux and Programming

Linux 命令行

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掌握 Linux 命令行的綜合指南,從初學者到高級。

Linux 初學者

Jason Cannon 的 Linux 初學者

對於 Linux 新手來說,這是一個很好的起點,涵蓋了基本命令和概念。

Linux 命令手冊

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常見 Linux 命令及其實際用途的便捷參考。

Linux 內(nèi)核簡介

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了解 Linux 內(nèi)核及其組件的深入指南。

從頭開始Linux

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學習從頭開始構(gòu)建自己的 Linux 系統(tǒng)。

Bash 初學者指南

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在 Linux 上學習 Bash 腳本的初學者指南。

Korn Shell 用戶和編程手冊

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使用 Korn shell 進行編程的詳細手冊。

Linux 生存的十個步驟

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在 Linux 環(huán)境中生存和發(fā)展的分步指南。

Linux 101 黑客

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掌握 Linux 基礎知識和生產(chǎn)力的實用技巧。

Sams 在 24 小時內(nèi)自學 Shell 編程

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帶有實踐示例的 shell 編程快速課程。

每個雲(yún)工程師應該知道的 97 件事

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雲(yún)工程師的技巧和最佳實踐的集合。

建築師的 Azure

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為企業(yè)架構(gòu)師在 Azure 上設計雲(yún)解決方案的指南。

雲(yún)設計模式

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設計可擴展且可靠的雲(yún)應用程序的參考。

AWS 上的生成式人工智能

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了解如何在 AWS 基礎設施上構(gòu)建生成式 AI 模型。

將應用程序遷移到雲(yún)端

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有效地將應用程序遷移到雲(yún)端的指南。

雲(yún)遷移實用指南

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雲(yún)遷移的最佳實踐和策略。

使用 Docker 和 Kubernetes 進行 CI/CD

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了解如何使用 Docker 和 Kubernetes 實作 CI/CD 管道。

現(xiàn)代 DevOps 生命週期

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使用現(xiàn)代工具掌握完整 DevOps 生命週期的指南。

取得 GitOps

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了解 GitOps 如何使用 Kubernetes 簡化軟體交付。

GitOps 之路

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採用 GitOps 實務進行基礎設施管理的路線圖。

GitOps 食譜

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用於管理雲(yún)端原生應用程式的實用 GitOps 秘訣。

思考 Python (v2)

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Python 程式設計簡介,重點在於概念和問題解決。

想想 Java

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適合初學者的 Java 程式設計指南,包含練習和範例。

有效的現(xiàn)代 C

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一本關於掌握現(xiàn)代 C 功能和最佳實踐的詳細書籍。

講 JavaScript

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學習 JavaScript 及其功能的綜合指南。

高效率的 R 程式設計

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編寫高效 R 程式碼和提高效能的技巧和技巧。

使用 C# 在 AWS 上進行開發(fā)

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在 AWS 上使用 C# 進行雲(yún)端開發(fā)的指南。

Rust 原子與鎖

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深入探討 Rust 中原子和鎖的並發(fā)性。

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Python Web應用程序中有哪些常見的安全漏洞(例如XSS,SQL注入)以及如何緩解它們? Python Web應用程序中有哪些常見的安全漏洞(例如XSS,SQL注入)以及如何緩解它們? Jun 10, 2025 am 12:13 AM

Web應用安全需重視,Python網(wǎng)站常見漏洞包括XSS、SQL注入、CSRF及文件上傳風險。針對XSS,應使用模板引擎自動轉(zhuǎn)義、過濾富文本HTML並設置CSP策略;防範SQL注入應採用參數(shù)化查詢或ORM框架,並驗證用戶輸入;防禦CSRF需啟用CSRFToken機制並對敏感操作二次確認;文件上傳漏洞則要限制類型、重命名文件並禁止執(zhí)行權(quán)限。遵循規(guī)範與使用成熟工具可有效降低風險,安全需持續(xù)關注與測試。

Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進自動測試? Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進自動測試? Jun 19, 2025 am 01:10 AM

Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測試框架,它們都簡化了自動化測試的編寫、組織和運行。 1.二者均支持自動發(fā)現(xiàn)測試用例並提供清晰的測試結(jié)構(gòu):unittest通過繼承TestCase類並以test\_開頭的方法定義測試;pytest則更為簡潔,只需以test\_開頭的函數(shù)即可。 2.它們都內(nèi)置斷言支持:unittest提供assertEqual、assertTrue等方法,而pytest使用增強版的assert語句,能自動顯示失敗詳情。 3.均具備處理測試準備與清理的機制:un

Python如何處理函數(shù)中的可變默認參數(shù),為什麼這會出現(xiàn)問題? Python如何處理函數(shù)中的可變默認參數(shù),為什麼這會出現(xiàn)問題? Jun 14, 2025 am 12:27 AM

Python的函數(shù)默認參數(shù)在定義時只被初始化一次,若使用可變對象(如列表或字典)作為默認參數(shù),可能導致意外行為。例如,使用空列表作為默認參數(shù)時,多次調(diào)用函數(shù)會重複使用同一個列表,而非每次生成新列表。此行為引發(fā)的問題包括:1.函數(shù)調(diào)用間數(shù)據(jù)意外共享;2.後續(xù)調(diào)用結(jié)果受之前調(diào)用影響,增加調(diào)試難度;3.造成邏輯錯誤且難以察覺;4.對新手和有經(jīng)驗開發(fā)者均易產(chǎn)生困惑。為避免問題,最佳實踐是將默認值設為None,並在函數(shù)內(nèi)部創(chuàng)建新對象,例如使用my_list=None代替my_list=[],並在函數(shù)中初始

將Python應用程序部署到生產(chǎn)環(huán)境中的考慮因素是什麼? 將Python應用程序部署到生產(chǎn)環(huán)境中的考慮因素是什麼? Jun 10, 2025 am 12:14 AM

部署Python應用到生產(chǎn)環(huán)境需關注穩(wěn)定、安全和可維護。首先,使用Gunicorn或uWSGI替代開發(fā)服務器以支持並發(fā)處理;其次,配合Nginx做反向代理以提升性能;第三,按CPU核心數(shù)配置進程數(shù)量以優(yōu)化資源;第四,使用虛擬環(huán)境隔離依賴並凍結(jié)版本確保一致性;第五,啟用詳細日誌、集成監(jiān)控系統(tǒng)並設置報警機制便於運維;第六,避免root權(quán)限運行應用、關閉調(diào)試信息並配置HTTPS保障安全;最後,通過CI/CD工具實現(xiàn)自動化部署減少人為錯誤。

如何將Python與微服務體系結(jié)構(gòu)中的其他語言或系統(tǒng)集成? 如何將Python與微服務體系結(jié)構(gòu)中的其他語言或系統(tǒng)集成? Jun 14, 2025 am 12:25 AM

Python可以很好地與其他語言和系統(tǒng)在微服務架構(gòu)中協(xié)同工作,關鍵在於各服務如何獨立運行並有效通信。 1.使用標準API和通信協(xié)議(如HTTP、REST、gRPC),Python通過Flask、FastAPI等框架構(gòu)建API,並利用requests或httpx調(diào)用其他語言服務;2.借助消息代理(如Kafka、RabbitMQ、Redis)實現(xiàn)異步通信,Python服務可發(fā)布消息供其他語言消費者處理,提升系統(tǒng)解耦、可擴展性和容錯性;3.通過C/C 擴展或嵌入其他語言運行時(如Jython),實現(xiàn)性

如何將Python用於數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫進行操作? 如何將Python用於數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫進行操作? Jun 19, 2025 am 01:04 AM

pythonisidealfordataanalysisionduetonumpyandpandas.1)numpyExccelSatnumericalComputationswithFast,多dimensionalArraysAndRaysAndOrsAndOrsAndOffectorizedOperationsLikenp.sqrt()

列表,字典和集合綜合如何改善Python中的代碼可讀性和簡潔性? 列表,字典和集合綜合如何改善Python中的代碼可讀性和簡潔性? Jun 14, 2025 am 12:31 AM

Python的列表、字典和集合推導式通過簡潔語法提升代碼可讀性和編寫效率。它們適用於簡化迭代與轉(zhuǎn)換操作,例如用單行代碼替代多行循環(huán)實現(xiàn)元素變換或過濾。 1.列表推導式如[x2forxinrange(10)]能直接生成平方數(shù)列;2.字典推導式如{x:x2forxinrange(5)}清晰表達鍵值映射;3.條件篩選如[xforxinnumbersifx%2==0]使過濾邏輯更直觀;4.複雜條件亦可嵌入,如結(jié)合多條件過濾或三元表達式;但需避免過度嵌套或副作用操作,以免降低可維護性。合理使用推導式能在減少

如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實現(xiàn)自定義迭代器? 如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實現(xiàn)自定義迭代器? Jun 19, 2025 am 01:12 AM

要實現(xiàn)自定義迭代器,需在類中定義__iter__和__next__方法。 ①__iter__方法返回迭代器對象自身,通常為self,以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境;②__next__方法控制每次迭代的值,返回序列中的下一個元素,當無更多項時應拋出StopIteration異常;③需正確跟蹤狀態(tài)並設置終止條件,避免無限循環(huán);④可封裝複雜邏輯如文件行過濾,同時注意資源清理與內(nèi)存管理;⑤對簡單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代,但需結(jié)合具體場景選擇合適方式。

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