R語言數(shù)據(jù)導入導出指南：輕鬆處理文本文件、CSV文件、數(shù)據(jù)庫及網(wǎng)頁數(shù)據(jù)

R語言以其強大的數(shù)據(jù)處理能力而備受推崇，它提供簡潔的命令來導入和導出各種格式的數(shù)據(jù)。即使沒有深厚的編程基礎，也能輕鬆上手。本文將演示如何使用R語言導入文本文件、CSV文件和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，以及如何將數(shù)據(jù)上傳到Web服務器。

無需學習全新的編程語言！只需掌握幾個簡單的命令即可。

無論您使用何種編程語言開發(fā)Web應用程序，都可以將數(shù)據(jù)導入R進行處理，然後以所需格式導出。

注意：如果您不熟悉R語言，建議先閱讀SitePoint關於R和RStudio安裝的文章，該文章提供了R語言的基本命令和入門介紹。本文中的命令可以在R終端運行，無需使用RStudio IDE。但是，在終端處理大型數(shù)據(jù)集可能對初學者比較困難，因此建議使用RStudio以獲得更好的體驗。在RStudio中，您可以在控制臺窗口運行相同的命令。

處理文本文件

您可以使用修改後的read.table命令讀取本地文本文件。由於該命令主要用於讀取表格數(shù)據(jù)，您可以將分隔符設置為空字符串("")，以便逐行讀取文本文件：

file_contents <- read.table("<文件路徑>", sep = "")

注意：在<文件路徑>處，請?zhí)鎿Q為您的實際文件路徑。

文件路徑可以是文件的相對路徑。如果您的行長度不相等，則還需要設置fill = TRUE。該命令的輸出結果是R中的數(shù)據(jù)框。

如果文件太大而無法一次性讀取，您可以使用skip和nrow選項分步讀取。例如，要讀取文件中的第6到10行，請運行以下命令：

connection <- file("<文件路徑>", "r")
lines6_10 <- read.table(connection, skip=5, nrow=5) # 讀取第6-10行
close(connection)

處理CSV文件

CSV（逗號分隔值）文件是值用逗號分隔的文件。您可以使用read.csv命令讀取CSV文件：

file_contents <- read.csv("<文件路徑>")

header選項指定CSV文件是否包含列標題，默認為TRUE。 （這也可以在讀取文本文件時指定）。如果不同行中的列數(shù)不相等，則也需要將fill設置為TRUE。

對於大型文件，您可以類似地跳過行：

connection <- file("<文件路徑>", "r")
lines6_10 <- read.csv(connection, skip=5, nrow=5) # 讀取第6-10行
close(connection)

使用MySQL數(shù)據(jù)庫

要進行數(shù)據(jù)庫連接，您需要單獨的RMySQL庫?？梢允褂靡韵旅畎惭b：

install.packages('RMySQL')

安裝完成後，需要通過運行以下命令激活它：

library('RMySQL')

假設您的數(shù)據(jù)庫正在運行，則在建立連接後，您可以執(zhí)行MySQL查詢：

con <- dbConnect(MySQL(), user="<用戶名>", password="<密碼>", dbname="<數(shù)據(jù)庫名>", host="<主機名>")

# 對于在Mac上通過MAMP運行MySQL的情況，需要指定unix.socket：
# con <- dbConnect(MySQL(), user="<用戶名>", password="<密碼>", dbname="<數(shù)據(jù)庫名>", unix.socket="<socket路徑>")

# 執(zhí)行MySQL查詢并將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)框中：
rs <- dbSendQuery(con, "<您的SQL查詢>")
data <- fetch(rs, n=-1)

# 完成查詢后，可以使用dbDisconnect命令斷開連接：
dbDisconnect(con)

讀取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)

如果您的數(shù)據(jù)源在網(wǎng)絡上，如何在R中讀取在線文件呢？只需更改read命令中指定的文件路徑即可。您需要使用url命令並在read.csv命令中指定URL。例如：

file_contents <- read.table("<文件路徑>", sep = "")

對於數(shù)據(jù)庫，可以更改主機名以從Web服務器上的數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)。

導出數(shù)據(jù)

與read.csv和read.table類似，可以使用write命令將數(shù)據(jù)框導出到文本文件或CSV文件中：

connection <- file("<文件路徑>", "r")
lines6_10 <- read.table(connection, skip=5, nrow=5) # 讀取第6-10行
close(connection)

要使用不同的分隔符（例如製表符）導出為文本文件，可以使用write.table命令：

file_contents <- read.csv("<文件路徑>")

更新數(shù)據(jù)庫同樣簡單，可以通過執(zhí)行UPDATE和INSERT MySQL命令來完成。

導出圖表

在R中處理和繪製數(shù)據(jù)後，您也可以導出它！ png或jpeg命令可以幫您做到這一點。它會保存當前活動的繪圖：

connection <- file("<文件路徑>", "r")
lines6_10 <- read.csv(connection, skip=5, nrow=5) # 讀取第6-10行
close(connection)

您可以調整第二個命令來保存所需的繪圖。

導出數(shù)據(jù)到Web

直接將文件上傳到Web可能有點棘手，但是您可以分兩步將數(shù)據(jù)導出到Web：先在本地保存文件，然後將其上傳到Web。您可以使用R通過POST請求將文件上傳到Web，可以使用httr包模擬：

install.packages('RMySQL')

有關更多詳細信息，請參閱httr包的快速入門指南。

結論

近年來，R在統(tǒng)計領域的工作人員中越來越受歡迎，現(xiàn)在是學習這種優(yōu)秀語言的好時機。它足夠靈活，可以與各種類型的數(shù)據(jù)源同步，並且無論您的背景如何，使用R都很容易。希望這篇文章能幫助您開始使用R！

R語言數(shù)據(jù)導入導出常見問題解答 (FAQs)

(此處省略了FAQs部分，因為原文的FAQs部分內容與已有的內容高度重複，屬於冗餘信息。)

以上是如何導入數(shù)據(jù)和導出結果的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！