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用REDIS緩存mongoDB數(shù)據(jù)庫

Feb 19, 2025 pm 01:00 PM

>本教程演示瞭如何通過實現(xiàn)REDIS緩存層與MongoDB數(shù)據(jù)庫進行交互的Node.js Web服務(wù)的性能。 我們將構(gòu)建一個“ fastlibrary”應(yīng)用程序來說明該概念。

REDIS緩存的

關(guān)鍵優(yōu)點:>

    通過將經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)存儲在Redis快速的內(nèi)存存儲中,可以顯著提高讀取性能。
  • >
  • >減少MongoDB數(shù)據(jù)庫上的負載,從而防止在數(shù)據(jù)尺度上進行性能瓶頸。
  • REDIS的LRU(最近使用的最不使用)緩存驅(qū)逐策略自動管理內(nèi)存使用量。

理解內(nèi)存層次結(jié)構(gòu):> 緩存解決了存儲容量和速度之間的固有權(quán)衡。 硬盤驅(qū)動器的容量很大,但訪問緩慢,而RAM更快但較小。 CPU寄存器最快,但容量最小。 緩存充當(dāng)高速中介,將常見的數(shù)據(jù)存儲在更快的內(nèi)存中(如RAM)。 下圖說明了以下內(nèi)容:

Caching a MongoDB Database with Redis

>構(gòu)建“ fastlibrary”應(yīng)用程序:

> 我們將創(chuàng)建一個具有兩個端點的簡單Web服務(wù):

    :在Mongodb中創(chuàng)建一個新書條目。
  • POST /book:通過標題檢索書的內(nèi)容。
  • GET /book/:title步驟1:項目設(shè)置:
  • >

創(chuàng)建一個項目目錄並初始化npm:>

>安裝依賴項:
  1. mkdir fastLibrary && cd fastLibrary && npm init
  2. >
  3. 步驟2:基本mongodb互動:npm install express mongodb redis --save>
模塊處理數(shù)據(jù)庫操作:>

文件設(shè)置Express Server並連接到MongoDB:

>access.js>步驟3:集成redis緩存:

module.exports.saveBook = (db, title, author, text, callback) => {
    db.collection('text').save({ title, author, text }, callback);
};

module.exports.findBookByTitle = (db, title, callback) => {
    db.collection('text').findOne({ title }, (err, doc) => {
        if (err || !doc) callback(null);
        else callback(doc.text);
    });
};
>

index.js

中初始化redis客戶端:
// ... (require statements and MongoDB connection as before) ...

app.post('/book', (req, res) => {
    // ... (save book logic as before) ...
});

app.get('/book/:title', (req, res) => {
    // ... (get book logic, updated later with caching) ...
});

// ... (app.listen as before) ...
>

修改
    添加
  1. index.js>
const redis = require('redis').createClient({ url: 'redis://localhost:6379' });
redis.connect().catch(console.error);
    更新
  1. > access.js的端點以使用findBookByTitleCached
  2. >
module.exports.findBookByTitleCached = (db, redis, title, callback) => {
    redis.get(title, (err, reply) => {
        if (err) callback(null);
        else if (reply) callback(JSON.parse(reply)); // Cache hit
        else { // Cache miss
            db.collection('text').findOne({ title }, (err, doc) => {
                if (err || !doc) callback(null);
                else {
                    redis.set(title, JSON.stringify(doc)); // Add to cache
                    callback(doc.text);
                }
            });
        }
    });
};
    >
  1. 步驟4:配置redis lru:GET /book/:title> index.js啟動啟用LRU啟動REDIS和一個內(nèi)存限制(根據(jù)需要進行調(diào)整):> findBookByTitleCached
步驟5:處理緩存更新(put端點):
app.get('/book/:title', (req, res) => {
    access.findBookByTitleCached(db, redis, req.params.title, (book) => {
        if (!book) res.status(404).send('Book not found');
        else res.send(book);
    });
});
>

>添加一個端點以更新書籍並相應(yīng)地更新緩存。 這需要將函數(shù)添加到

>

>>>>。 (為簡潔而省略了實現(xiàn)細節(jié),但類似於上面的緩存邏輯)。

>

性能測試和結(jié)論:

實施緩存後,在有沒有緩存的情況下比較性能指標(響應(yīng)時間)以觀察改進。 請記住,過早的優(yōu)化可能是有害的,因此請仔細評估緩存是否需要和適合您的應(yīng)用。 考慮諸如讀/寫比例,查詢複雜性和數(shù)據(jù)一致性要求之類的因素。 提供的常見問題解答提供了這些注意事項的其他見解。

>

以上是用REDIS緩存mongoDB數(shù)據(jù)庫的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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