> graalvm vs. JVM：本機映像是Java應(yīng)用程序的未來嗎？
>本機映像是未來的嗎？ 儘管本機圖像在特定情況下具有引人注目的優(yōu)勢，但它並不是傳統(tǒng)JVM的普遍替代品。 JVM仍然是一個強大而成熟的平臺，具有龐大的生態(tài)系統(tǒng)和廣泛的工具。 本機圖像在要求極低的啟動時間，減少內(nèi)存足跡以及針對特定工作負(fù)載的優(yōu)化性能的情況下表現(xiàn)出色。但是，它具有權(quán)衡，包括動態(tài)代碼生成和反射的限制。 因此，未來可能涉及兩種方法的共存，開發(fā)人員選擇最適合其個人項目需求。 本機圖像是Java開發(fā)人員的武器庫中的強大工具，但不是完全替代JVM的銀色子彈。 Its adoption will continue to grow, but the JVM will remain relevant for many applications.
What are the key performance differences between applications built with GraalVM Native Image and traditional JVM deployments?
Key Performance Differences: Applications built with GraalVM Native Image exhibit significant performance advantages over traditional JVM deployments in several key areas:
- 啟動時間：這是最引人注目的差異。本機映像將應(yīng)用程序（AOT）提前編譯為本機可執(zhí)行文件，從而消除了JVM的即時（JIT）彙編開銷。這導(dǎo)致啟動時間大大更快，通常比基於JVM的應(yīng)用程序更快。 這對於快速響應(yīng)至關(guān)重要的微量服務(wù)，無服務(wù)器功能和任何應(yīng)用程序至關(guān)重要。
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內(nèi)存足跡：
本機映像應(yīng)用程序通常比其JVM對應(yīng)物所消耗的內(nèi)存少得多。這是因為AOT彙編過程刪除了不必要的組件並優(yōu)化了內(nèi)存使用情況。 這種減少的足跡在資源受限的環(huán)境（例如容器和嵌入式系統(tǒng)）中是有益的。 - 峰值性能：，而初始啟動和內(nèi)存優(yōu)勢很明顯，但峰值性能提升更加細(xì)微。 在某些基準(zhǔn)測試中，本機圖像應(yīng)用顯示出比JVM應(yīng)用顯示出可比性或略高的峰值性能。但是，在其他情況下，由於JIT編譯器缺乏運行時優(yōu)化功能，性能可能會略低。 差異通常是邊緣性的，並且很大程度上取決於應(yīng)用程序的性質(zhì)。
- 運行時開銷：缺乏JVM運行時本身有助於減少開銷。 這會導(dǎo)致更快的響應(yīng)時間，尤其是對於短期任務(wù)。
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- >提前彙編：
aot彙編需要不同的構(gòu)建過程。 開發(fā)人員必須配置其構(gòu)建系統(tǒng)（例如Maven，Gradle），以合併本機映像構(gòu)建步驟。 與標(biāo)準(zhǔn)JVM構(gòu)建過程相比，這增加了複雜性。 - 反射和動態(tài)代碼生成局限性：天然圖像的AOT AOT性質(zhì)限制了在Java中常見的反射和動態(tài)代碼生成的使用。 開發(fā)人員可能需要明確配置本機映像構(gòu)建，以包括通常在運行時動態(tài)處理的必要類和方法。 這需要仔細(xì)的分析和配置，可能涉及使用>配置文件。 不正確的配置可能會導(dǎo)致運行時錯誤。
native-image - 調(diào)試：調(diào)試本機映像應(yīng)用程序比調(diào)試JVM應(yīng)用程序更具挑戰(zhàn)性。 缺乏運行時代碼的生成使傳統(tǒng)的調(diào)試技術(shù)降低了。 可能需要使用專門的調(diào)試工具和技術(shù)。
- >與傳統(tǒng)的JVM構(gòu)建相比，AOT編譯過程可以顯著增加構(gòu)建時間，尤其是對於較大的應(yīng)用程序。 >
- 與動態(tài)圖書館相比，對於動態(tài)庫的積分比有限的支持有限的支持： JVM。
- 現(xiàn)實世界部署方案具有最大的優(yōu)勢： limitations:
- Microservices and Serverless Functions:
- The extremely fast startup times are crucial for these architectures, enabling rapid scaling and efficient resource utilization. Edge Computing and IoT Devices:
- The reduced memory footprint and low resource consumption are vital for deploying applications on resource-constrained設(shè)備。 命令行工具和實用性：
- 用於簡單執(zhí)行流動的應(yīng)用程序，提高的啟動速度和較小的佔地面積可提供卓越的用戶體驗。 >>
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