冰山是用於大型分析數(shù)據(jù)集的開放式餐桌格式，可提高數(shù)據(jù)湖的性能和可伸縮性。 它通過內部元數(shù)據(jù)管理來解決鑲木/ORC的局限性，實現(xiàn)有效的模式演化，時間旅行，並發(fā)W

冰淇淋：Data Lake lake表的未來

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冰上是強大的開放式餐桌餐桌形式，是用於大型分析的大型分析圖。 它通過為對管理和查詢大量數(shù)據(jù)集有效，可靠地提供至關重要的功能來解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖桌格式（例如Parquet and Orc）等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖桌格式的許多缺點。與依賴於外部存儲的元數(shù)據(jù)的格式（例如，蜂巢metastore）不同，冰山在數(shù)據(jù)湖本身內管理自己的元數(shù)據(jù)，從而顯著提高了性能和可擴展性。 它的演變是由對現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫和分析應用中使用的數(shù)據(jù)湖進行穩(wěn)健，一致和性能的基礎的需求所驅動的。 Iceberg旨在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)管理的複雜性，包括並發(fā)寫作，模式演變和有效的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。 由於其在處理當今生成的數(shù)據(jù)的增加和速度上的卓越能力，它將成為數(shù)據(jù)湖泊的主要表格格式。

>在其他數(shù)據(jù)湖桌格式上使用冰山

• >隱藏的分區(qū)和文件級操作：
• 架構進化：冰山支持架構的演化，這意味著您可以在表中添加，刪除或修改列，而無需重寫整個數(shù)據(jù)集。這對於隨著時間的流逝而不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)模式，適應業(yè)務需求或數(shù)據(jù)源的變化至關重要。這簡化了數(shù)據(jù)管理，並降低了模式變化過程中數(shù)據(jù)丟失或損壞的風險。
• 時間旅行和數(shù)據(jù)版本：冰山提供了強大的時間旅行功能，使您可以查詢數(shù)據(jù)的過去版本。這對於調試，審核和數(shù)據(jù)恢復非常有價值。 它保留了表快照的歷史記錄，使用戶能夠在必要時恢復到以前的狀態(tài)。
• >改進的查詢性能：通過有效管理元數(shù)據(jù)，並提供隱藏的分區(qū)和優(yōu)化的文件讀取功能，冰山讀取功能，冰山可顯著提高查詢性能，尤其是大型數(shù)據(jù)集。 優(yōu)化的元數(shù)據(jù)結構允許查詢引擎快速找到相關數(shù)據(jù)，最大程度地降低I/O操作。
• >並發(fā)寫入和更新：冰山支持從多個來源的同時寫作，從而啟用有效的數(shù)據(jù)攝取管道和提高的可伸縮性。 It handles concurrent modifications without data corruption, a significant advantage over formats that struggle with concurrent updates.
• Open Source and Community Support: Being open source, Iceberg benefits from a large and active community, ensuring ongoing development, support, and integration with various data tools and platforms.

How Iceberg Improves Data Lake Performance and Scalability for Large-Scale Analytics（分析）

冰山設計直接解決了大規(guī)模分析在數(shù)據(jù)湖上固有的性能和可伸縮性挑戰(zhàn)：

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• 優(yōu)化的元數(shù)據(jù)管理：冰山的內部元數(shù)據(jù)管理避免了與Hive這樣的外部替代物相關的瓶頸。 這大大減少了定位和訪問數(shù)據(jù)的開銷，改善了查詢響應時間。
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• >有效的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)： 元數(shù)據(jù)結構允許有效的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，使查詢引擎能夠快速識別相關數(shù)據(jù)文件，而無需掃描整個數(shù)據(jù)集。多個查詢可以同時運行而不會彼此干擾。 這對於最大程度地利用資源利用和改善總體吞吐量至關重要。
• >隱藏的分區(qū)和文件級操作：>如前所述，這些功能啟用有效的數(shù)據(jù)更新和刪除，避免了成本昂貴的數(shù)據(jù)重寫和改進整體性能和改善整體性能。一致性並避免讀取式衝突，使其適合併發(fā)數(shù)據(jù)攝入和查詢。
• >與現(xiàn)有工具集成：冰山可以與流行的數(shù)據(jù)處理框架無縫集成到Spark，Presto和Trino（例如，在現(xiàn)有工具和基礎架構中遷移），以使用戶在範圍內進行遷移?；侗降臄?shù)據(jù)湖
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• 遷移到基於冰山的數(shù)據(jù)湖涉及幾個注意事項：
  • >遷移複雜性：將現(xiàn)有數(shù)據(jù)遷移到冰山需要仔細的計劃和執(zhí)行。複雜性取決於現(xiàn)有數(shù)據(jù)湖的大小和結構以及所選的遷移策略。
  • >工具和基礎架構：確保您現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理工具和基礎設施支持冰山。 有些工具可能需要更新或配置才能與冰山無縫配合。
  • >培訓和專業(yè)知識：團隊需要對如何有效使用和管理冰山進行培訓。這包括了解其功能，最佳實踐和潛在的挑戰(zhàn)。
  • 測試和驗證：徹底的測試和驗證對於確保遷移後的數(shù)據(jù)完整性和正確性至關重要。 這涉及驗證數(shù)據(jù)一致性，查詢性能和整體系統(tǒng)穩(wěn)定性。
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  • 實施適當?shù)臄?shù)據(jù)治理和安全措施對於保護存儲在冰山數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)至關重要。 這包括訪問控制，數(shù)據(jù)加密和審計功能。 >遷移成本：
  遷移過程可能會產生與基礎架構，工具和培訓相關的成本。 必須進行仔細的計劃和成本估算。
  • >總之，冰山為建造和管理現(xiàn)代數(shù)據(jù)湖泊提供了重要的優(yōu)勢。儘管遷移可能會帶來挑戰(zhàn)，但在性能，可伸縮性和數(shù)據(jù)管理能力方面的長期益處通常超過最初的努力。

以上是冰山：數(shù)據(jù)湖桌的未來的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！