>本教程建立在先前的“美麗湯”簡(jiǎn)介上，重點(diǎn)是簡(jiǎn)單的樹導(dǎo)航之外的DOM操縱。 我們將探索有效的搜索方法和技術(shù)，以修改HTML結(jié)構(gòu)。
>一種常見的DOM搜索方法是。此方法將元素列表添加到標(biāo)籤中，並保留其原始訂單。但是，簡(jiǎn)單地使用extend()延伸可能會(huì)導(dǎo)致元素作為字符串而不是適當(dāng)?shù)膆tml標(biāo)籤。 extend()>
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
req = requests.get('https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)')
soup = BeautifulSoup(req.text, "lxml")
new_soup = BeautifulSoup("<ol></ol>", "lxml")
new_soup.ol.extend(['
>方法。相反，該方法在保留其內(nèi)容時(shí)刪除了標(biāo)籤。讓我們以一個(gè)刪除粗體和斜體標(biāo)籤的示例來說明：wrap()>
unwrap()
soup = BeautifulSoup("<p>We will <i>try</i> to get rid of <b>tags</b> that make text <b>bold</b> or <i>italic</i>. The content <i>within</i> the <b>tags</b> should still be <b>preserved</b>.</p>", "lxml")
for unwanted_tag in soup.find_all(["b", "i"]):
unwanted_tag.unwrap()
print(soup.p.contents)
soup.p.smooth()
print(soup.p.contents)>刪除不需要的標(biāo)籤。 請(qǐng)注意，刪除標(biāo)籤後，文本片段被存儲(chǔ)為。 unwrap()方法將這些字符串連接到一個(gè)字符串中，簡(jiǎn)化了輸出。
NavigableStringssmooth()結(jié)論
這些教程為網(wǎng)絡(luò)刮擦提供了美麗的湯提供基礎(chǔ)。您已經(jīng)學(xué)習(xí)瞭如何解析網(wǎng)頁，提取數(shù)據(jù)，修改HTML結(jié)構(gòu)並在本地保存結(jié)果。 這使您能夠有效地處理和操縱各種應(yīng)用程序的Web內(nèi)容。
以上是用美麗的湯在Python中刮擦網(wǎng)頁：搜索和DOM修改的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python Web應(yīng)用程序中有哪些常見的安全漏洞（例如XSS，SQL注入）以及如何緩解它們？
Jun 10, 2025 am 12:13 AM
Web應(yīng)用安全需重視，Python網(wǎng)站常見漏洞包括XSS、SQL注入、CSRF及文件上傳風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)XSS，應(yīng)使用模板引擎自動(dòng)轉(zhuǎn)義、過濾富文本HTML並設(shè)置CSP策略；防範(fàn)SQL注入應(yīng)採(cǎi)用參數(shù)化查詢或ORM框架，並驗(yàn)證用戶輸入；防禦CSRF需啟用CSRFToken機(jī)制並對(duì)敏感操作二次確認(rèn)；文件上傳漏洞則要限制類型、重命名文件並禁止執(zhí)行權(quán)限。遵循規(guī)範(fàn)與使用成熟工具可有效降低風(fēng)險(xiǎn)，安全需持續(xù)關(guān)注與測(cè)試。
Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進(jìn)自動(dòng)測(cè)試？
Jun 19, 2025 am 01:10 AM
Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測(cè)試框架，它們都簡(jiǎn)化了自動(dòng)化測(cè)試的編寫、組織和運(yùn)行。 1.二者均支持自動(dòng)發(fā)現(xiàn)測(cè)試用例並提供清晰的測(cè)試結(jié)構(gòu)：unittest通過繼承TestCase類並以test\_開頭的方法定義測(cè)試；pytest則更為簡(jiǎn)潔，只需以test\_開頭的函數(shù)即可。 2.它們都內(nèi)置斷言支持：unittest提供assertEqual、assertTrue等方法，而pytest使用增強(qiáng)版的assert語句，能自動(dòng)顯示失敗詳情。 3.均具備處理測(cè)試準(zhǔn)備與清理的機(jī)制：un
Python如何處理函數(shù)中的可變默認(rèn)參數(shù)，為什麼這會(huì)出現(xiàn)問題？
Jun 14, 2025 am 12:27 AM
Python的函數(shù)默認(rèn)參數(shù)在定義時(shí)只被初始化一次，若使用可變對(duì)象（如列表或字典）作為默認(rèn)參數(shù)，可能導(dǎo)致意外行為。例如，使用空列表作為默認(rèn)參數(shù)時(shí)，多次調(diào)用函數(shù)會(huì)重複使用同一個(gè)列表，而非每次生成新列表。此行為引發(fā)的問題包括：1.函數(shù)調(diào)用間數(shù)據(jù)意外共享；2.後續(xù)調(diào)用結(jié)果受之前調(diào)用影響，增加調(diào)試難度；3.造成邏輯錯(cuò)誤且難以察覺；4.對(duì)新手和有經(jīng)驗(yàn)開發(fā)者均易產(chǎn)生困惑。為避免問題，最佳實(shí)踐是將默認(rèn)值設(shè)為None，並在函數(shù)內(nèi)部創(chuàng)建新對(duì)象，例如使用my_list=None代替my_list=[]，並在函數(shù)中初始
將Python應(yīng)用程序部署到生產(chǎn)環(huán)境中的考慮因素是什麼？
Jun 10, 2025 am 12:14 AM
部署Python應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境需關(guān)注穩(wěn)定、安全和可維護(hù)。首先，使用Gunicorn或uWSGI替代開發(fā)服務(wù)器以支持並發(fā)處理；其次，配合Nginx做反向代理以提升性能；第三，按CPU核心數(shù)配置進(jìn)程數(shù)量以優(yōu)化資源；第四，使用虛擬環(huán)境隔離依賴並凍結(jié)版本確保一致性；第五，啟用詳細(xì)日誌、集成監(jiān)控系統(tǒng)並設(shè)置報(bào)警機(jī)制便於運(yùn)維；第六，避免root權(quán)限運(yùn)行應(yīng)用、關(guān)閉調(diào)試信息並配置HTTPS保障安全；最後，通過CI/CD工具實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署減少人為錯(cuò)誤。
如何將Python與微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)中的其他語言或系統(tǒng)集成？
Jun 14, 2025 am 12:25 AM
Python可以很好地與其他語言和系統(tǒng)在微服務(wù)架構(gòu)中協(xié)同工作，關(guān)鍵在於各服務(wù)如何獨(dú)立運(yùn)行並有效通信。 1.使用標(biāo)準(zhǔn)API和通信協(xié)議（如HTTP、REST、gRPC），Python通過Flask、FastAPI等框架構(gòu)建API，並利用requests或httpx調(diào)用其他語言服務(wù)；2.借助消息代理（如Kafka、RabbitMQ、Redis）實(shí)現(xiàn)異步通信，Python服務(wù)可發(fā)布消息供其他語言消費(fèi)者處理，提升系統(tǒng)解耦、可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性；3.通過C/C 擴(kuò)展或嵌入其他語言運(yùn)行時(shí)（如Jython），實(shí)現(xiàn)性
如何將Python用於數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫進(jìn)行操作？
Jun 19, 2025 am 01:04 AM
pythonisidealfordataanalysisionduetonumpyandpandas.1）numpyExccelSatnumericalComputationswithFast，多dimensionalArraysAndRaysAndOrsAndOrsAndOffectorizedOperationsLikenp.sqrt（）
列表，字典和集合綜合如何改善Python中的代碼可讀性和簡(jiǎn)潔性？
Jun 14, 2025 am 12:31 AM
Python的列表、字典和集合推導(dǎo)式通過簡(jiǎn)潔語法提升代碼可讀性和編寫效率。它們適用於簡(jiǎn)化迭代與轉(zhuǎn)換操作，例如用單行代碼替代多行循環(huán)實(shí)現(xiàn)元素變換或過濾。 1.列表推導(dǎo)式如[x2forxinrange(10)]能直接生成平方數(shù)列；2.字典推導(dǎo)式如{x:x2forxinrange(5)}清晰表達(dá)鍵值映射；3.條件篩選如[xforxinnumbersifx%2==0]使過濾邏輯更直觀；4.複雜條件亦可嵌入，如結(jié)合多條件過濾或三元表達(dá)式；但需避免過度嵌套或副作用操作，以免降低可維護(hù)性。合理使用推導(dǎo)式能在減少
如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器？
Jun 19, 2025 am 01:12 AM
要實(shí)現(xiàn)自定義迭代器，需在類中定義__iter__和__next__方法。 ①__iter__方法返回迭代器對(duì)象自身，通常為self，以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境；②__next__方法控制每次迭代的值，返回序列中的下一個(gè)元素，當(dāng)無更多項(xiàng)時(shí)應(yīng)拋出StopIteration異常；③需正確跟蹤狀態(tài)並設(shè)置終止條件，避免無限循環(huán)；④可封裝複雜邏輯如文件行過濾，同時(shí)注意資源清理與內(nèi)存管理；⑤對(duì)簡(jiǎn)單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代，但需結(jié)合具體場(chǎng)景選擇合適方式。
