python（asyncio）中的異步編程是什麼？

asynchronous編程，專門使用python中的 asyncio 庫(kù)，是一個(gè)範(fàn)圍，是一個(gè)範(fàn)圍，它允許單個(gè)線程可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)。與同步編程依次執(zhí)行任務(wù)的同步編程不同，阻止線程直到每個(gè)任務(wù)完成，異步編程允許任務(wù)重疊。這是通過使用Coroutines來實(shí)現(xiàn)的，Coroutines是可以在特定點(diǎn)暫停和恢復(fù)的特殊功能。當(dāng)Coroutine遇到I/O-bound操作（例如網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求或文件讀?。r(shí)，它將控制回到事件循環(huán)，從而使其他Coroutines運(yùn)行。 I/O操作完成後，事件循環(huán)將恢復(fù)暫停的Coroutine。這種有效的單程用途最小化阻止並顯著改善了I/O結(jié)合任務(wù)的性能。 anyncio 庫(kù)提供了事件循環(huán)以及管理和安排這些coroutines的必要工具。了解Asyncio不會(huì)創(chuàng)建多個(gè)線程，這一點(diǎn)至關(guān)重要。它可以在單個(gè)線程中管理並發(fā)，使其輕巧有效。

與Python中的同步編程相比，Asyncio如何改善性能？

使用 asyncio asyncio 極大地提高性能，尤其是用於I/O-o-o-bounding，與Synchron相比，使用 asyncio asyncio 極大地改善了。在同步編程中，每個(gè)I/O操作都會(huì)阻止線程直到完成為止。例如，如果您有多個(gè)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，則每個(gè)請(qǐng)求將等待前一個(gè)請(qǐng)求在開始之前完成。這會(huì)導(dǎo)致大量延遲和浪費(fèi)的CPU時(shí)間。當(dāng)一個(gè)Coroutine等待網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)時(shí)，事件循環(huán)可以切換到另一個(gè)Coroutine並執(zhí)行其任務(wù)。這種並發(fā)大大減少了空閒時(shí)間，並允許應(yīng)用程序同時(shí)處理許多I/O-BOND操作，從而使其響應(yīng)更快和高效。在處理眾多慢速I/O操作時(shí)，改進(jìn)尤其明顯，在該操作中，同步方法的等待時(shí)間將主導(dǎo)整體執(zhí)行時(shí)間。但是，重要的是要注意， asyncio 沒有為CPU結(jié)合的任務(wù)（涉及重型計(jì)算的任務(wù)）提供重要的加速。對(duì)於那些人來說，多處理是一種更好的方法。

python應(yīng)用程序中的Asyncio有哪些常見用例？

asyncio 特別適合涉及涉及眾多並發(fā)I/O操作的應(yīng)用程序。一些常見用例包括：

• 網(wǎng)絡(luò)編程：處理多個(gè)並發(fā)客戶端連接（例如，構(gòu)建Web服務(wù)器，聊天應(yīng)用程序或遊戲服務(wù)器）。 asyncio 允許單個(gè)服務(wù)器有效地管理數(shù)千個(gè)同時(shí)連接而無需為每個(gè)連接創(chuàng)建線程。
• Web刮擦：同時(shí)從多個(gè)網(wǎng)站獲取數(shù)據(jù)。 Asyncio 可以顯著減少?gòu)拇罅宽?yè)面中刮下數(shù)據(jù)所需的時(shí)間。
• 數(shù)據(jù)處理：從多個(gè)來源同時(shí)讀取和處理數(shù)據(jù)（例如，從多個(gè)文件或數(shù)據(jù)庫(kù)中讀?。?。
與其他服務(wù)進(jìn)行交流而不阻止主線程。
• 機(jī)器人技術(shù)：實(shí)時(shí)協(xié)調(diào)多個(gè)傳感器和執(zhí)行器。
• 實(shí)時(shí)應(yīng)用： 處理各種來源的處理事件和數(shù)據(jù)與
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asyncio 提供了顯著的性能優(yōu)勢(shì)，但它也提出了某些挑戰(zhàn)：

• 複雜性：異步編程可能比同步編程更為複雜，需要不同的心態(tài)和精心設(shè)計(jì)。調(diào)試異步代碼也可能更具挑戰(zhàn)性。
• 錯(cuò)誤處理：在異步代碼中處理異常需要仔細(xì)考慮。一個(gè)coroutine中的例外可能不會(huì)立即傳播到主線程，需要適當(dāng)?shù)睦馓幚頇C(jī)制。
• 僵局：不當(dāng)使用 asyncio 可能會(huì)導(dǎo)致僵局，其中兩個(gè)或多個(gè)或多個(gè)Coroutines無限期地封鎖了彼此，等待彼此。仔細(xì)的設(shè)計(jì)和理解 yncio 的機(jī)制對(duì)於避免這種情況至關(guān)重要。
• 調(diào)試：調(diào)試異步代碼比調(diào)試同步代碼更具挑戰(zhàn)性，因?yàn)榉蔷€性執(zhí)行流動(dòng)?？赡苄枰褂脤ｉT的調(diào)試工具和技術(shù)。
• 學(xué)習(xí)曲線：掌握 asyncio 需要了解諸如Coroutines，異步/等待語法和事件循環(huán)之類的概念。對(duì)於習(xí)慣於同步編程的程序員而言，這可能會(huì)有陡峭的學(xué)習(xí)曲線。
• 不適合通過CPU結(jié)合的任務(wù)： asyncio 是針對(duì)I/O-BOND任務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化的；它不會(huì)改善瓶頸是計(jì)算而不是等待I/O的CPU結(jié)合任務(wù)的性能。對(duì)於結(jié)合CPU的任務(wù)，多處理是一個(gè)更好的解決方案。

儘管存在這些挑戰(zhàn)，但 asyncio 的性能優(yōu)勢(shì)通常超過了i/o-bound的應(yīng)用程序的附加複雜性。仔細(xì)計(jì)劃，對(duì)概念的良好理解以及對(duì)最佳實(shí)踐的遵守是在Python應(yīng)用程序中成功使用 asyncio 的關(guān)鍵。

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