首先，很明顯，這種情況正在迅速發(fā)生。各種公司都在談論AI目前撰寫的代碼的比例，並且這些代碼的比例正在迅速地增加。在技??術界的這一部分附近，已經(jīng)有很多工作流離失所。

但是，某些個性基本上正成為對AI工具和流程的掌握，以及它們?nèi)绾慰创@種進步的能力，成為家喻戶曉的名字。

這些開拓者中的一些也是一種預言 - 他們正在記錄到他們的前景，人們正在聽。

讓我們介紹這三個創(chuàng)新者在2025年聽到的一些關於編碼世界的信息。

Andrej Karpathy

這位前Openai成員以其在那裡的工作和特斯拉而聞名。他在斯坦福大學獲得了與計算機視覺和NLP有關的博士學位。他繼續(xù)建立了Eureka Labs，學生將AI本地平臺用於培訓師和模型。

他最著名的報價？

“英語是最熱門的新編程語言?！?/p>

該語句本身就直接解決了Vibe編碼，並描述了編碼者成為提示者的過程。由於AI可以創(chuàng)建自己的代碼，因此Vibe編碼是提供這些更廣泛的提示，查看出來的內(nèi)容並進行微調(diào)以獲得最終結(jié)果的實踐。

萊利·布朗

萊利·布朗（Riley Brown）在YouTube上很大，在AI領域很突出。他實際上創(chuàng)立了一家名為Vibe Code的公司，該公司可以幫助開發(fā)人員使用AI工具將其項目實現(xiàn)。

人們實際上將“ Vibe編碼”一詞歸因於Brown，後者顯然是在強調(diào)如何成為創(chuàng)造性和不斷發(fā)展的應用程序而不是使用確定性編碼傳統(tǒng)而創(chuàng)造的。

他的話說：“手動編寫代碼將成為過去的事?！?/p>

這正在發(fā)生。

湯姆·普雷斯頓·妻子

湯姆·普雷斯頓 - 妻子（Tom Preston-Werner）（至少我知道沒有直接關係）具有一種編碼樣式，被稱為在線獨特的編碼樣式，並且是Github的共同創(chuàng)始人，Github是代碼控制和協(xié)作的平臺。

他還創(chuàng)建了Jeckyl，這是一種用於動態(tài)站點和博客的轉(zhuǎn)換工具。

他的話說：“您要么是創(chuàng)建自動化的人，要么是自動化的?！?/p>

播客筆記

有趣的是，在這三個中，在我最喜歡的播客之一，AI Daily與Nathaniel Whittemore的簡介中，Brown和Karpathy都接受了採訪。

具體而言，惠特莫爾花了一些時間閱讀karpathy的一篇報價，稱為“對人民的權力”，其中工程師指出了AI的一些基本方面。這是一些引號：

“變革性技術通常遵循自上而下的擴散途徑：起源於政府或軍事環(huán)境，經(jīng)過公司並最終到達個人 - 想想電力，加密，計算機，飛行，飛行，互聯(lián)網(wǎng)或GPS。這種進步感覺直覺，新的和強大的技術感覺很稀缺，資本密集型及其在早期的技術專業(yè)階段通常是唯一的階段。這種模式的逆轉(zhuǎn) - 他們對普通人產(chǎn)生了不成比例的利益，而他們的影響力更加柔和，在公司和政府中滯後?！?/p>

“ LLM提供了非常具體的能力概況 - 僅是準專家知識/表現(xiàn)的功能，但同時遍及各種各樣的領域。換句話說，它們同時使用了多種功能，但也很淺?！?/p>

“展望未來，LLM的持續(xù)擴散當然取決於持續(xù)的績效提高及其能力概況?？傮w而言，“收益分配”對圖表特別有趣，並且在很大程度上取決於績效的動態(tài)範圍，這是資本支出的函數(shù)?！?/p>

論文中還有很多。這三個引號介紹了LLM使用的一些更深的觀點。第一個展示了論文（對人民的權力）以及LLM與其他形式的“自上而下”技術的不同。第二個講述了模型的專業(yè)化以及如何工作。第三個考慮成本，性能和力量。

因此，當我們不斷消化AI在我們的生活中，商業(yè)和其他地方的突然融合時，您可以將其帶到銀行。請記住：自動化即將到來。

以上是三個最好的氛圍編碼器分解了這項代碼中的AI革命的詳細內(nèi)容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！