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後端分層架構(gòu):巧妙劃分業(yè)務(wù)邏輯與非業(yè)務(wù)邏輯
業(yè)務(wù)邏輯與非業(yè)務(wù)邏輯的界定
Python中實(shí)現(xiàn)類似Django filter的功能
數(shù)據(jù)實(shí)體與分層架構(gòu)
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後端開發(fā)中的分層架構(gòu)如何正確劃分業(yè)務(wù)邏輯和非業(yè)務(wù)邏輯?

Apr 19, 2025 pm 07:15 PM
python 程式碼可讀性

後端開發(fā)中的分層架構(gòu)如何正確劃分業(yè)務(wù)邏輯和非業(yè)務(wù)邏輯?

後端分層架構(gòu):巧妙劃分業(yè)務(wù)邏輯與非業(yè)務(wù)邏輯

後端開發(fā)中,分層架構(gòu)(例如,Controller、Service、DAO三層)至關(guān)重要。雖然分層原則清晰,但在實(shí)踐中,特別是Service層和DAO層間的界限,以及引入Manager層後的邏輯劃分,常常令人困惑。本文將探討如何有效區(qū)分業(yè)務(wù)邏輯和非業(yè)務(wù)邏輯。

業(yè)務(wù)邏輯與非業(yè)務(wù)邏輯的界定

業(yè)務(wù)邏輯直接關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)需求,用戶可感知;而非業(yè)務(wù)邏輯則為底層操作,與業(yè)務(wù)流程無關(guān),例如數(shù)據(jù)庫操作細(xì)節(jié)或密碼加密。

以下是一些非業(yè)務(wù)邏輯示例:

  1. 數(shù)據(jù)庫操作細(xì)節(jié): UserManager.delete()DepartmentManager.delete()可能同時(shí)刪除關(guān)聯(lián)表(例如userdeptmodel )中的數(shù)據(jù)。這屬於非業(yè)務(wù)邏輯,因?yàn)樗簧婕皵?shù)據(jù)庫操作,而非業(yè)務(wù)流程本身。如果沒有Manager層,DAO層也可以處理這類操作,只要它與業(yè)務(wù)無關(guān)。

     class UserManager:
         def delete(self):
             userdao.delete()
             userdeptdao.delete()
    
     class DepartmentManager:
         def delete(self):
             departmentdao.delete()
             userdeptdao.delete()
  2. 密碼加密:用戶無需了解密碼存儲(chǔ)細(xì)節(jié),加鹽操作可放在DAO或Manager層。

     class UserDao:
         def make_password(self, passwd):
             return salt(passwd) # 假設(shè)salt函數(shù)用於密碼加鹽def save(self):
             passwd = self.make_password(passwd)
             self.passwd = passwd
             super().save() #假設(shè)super().save()是數(shù)據(jù)庫保存方法
  3. DAO層方法命名: get_super_user這樣的方法名是否合適,取決於其是否涉及業(yè)務(wù)邏輯。如果super與業(yè)務(wù)無關(guān),則可以使用;否則,應(yīng)在Service層處理。

  4. HTTP請求封裝:後端依賴的封裝,可以放在DAO層,而非Service層。

Python中實(shí)現(xiàn)類似Django filter的功能

在Django/Flask中,數(shù)據(jù)過濾相對(duì)容易。但在Python的三層架構(gòu)中,需要考慮如何在DAO層處理請求參數(shù)。如果沒有Spring之類的依賴注入框架,則需手動(dòng)傳遞參數(shù)。 Java中,Hibernate等ORM框架提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)過濾和查詢功能。

數(shù)據(jù)實(shí)體與分層架構(gòu)

數(shù)據(jù)實(shí)體用於數(shù)據(jù)持久化。在三層架構(gòu)中,Controller、Service和DAO層並非嚴(yán)格一一對(duì)應(yīng)。 Service層可能調(diào)用多個(gè)DAO完成一個(gè)業(yè)務(wù)操作,而一個(gè)DAO也可能被多個(gè)Service調(diào)用。

總之,正確區(qū)分業(yè)務(wù)邏輯和非業(yè)務(wù)邏輯是後端開發(fā)的關(guān)鍵,合理的分層架構(gòu)能提升代碼可讀性和可維護(hù)性。

以上是後端開發(fā)中的分層架構(gòu)如何正確劃分業(yè)務(wù)邏輯和非業(yè)務(wù)邏輯?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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如何處理Python中的API身份驗(yàn)證 如何處理Python中的API身份驗(yàn)證 Jul 13, 2025 am 02:22 AM

處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在於理解並正確使用認(rèn)證方式。 1.APIKey是最簡單的認(rèn)證方式,通常放在請求頭或URL參數(shù)中;2.BasicAuth使用用戶名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸,適合內(nèi)部系統(tǒng);3.OAuth2需先通過client_id和client_secret獲取Token,再在請求頭中帶上BearerToken;4.為應(yīng)對(duì)Token過期,可封裝Token管理類自動(dòng)刷新Token;總之,根據(jù)文檔選擇合適方式,並安全存儲(chǔ)密鑰信息是關(guān)鍵。

如何用Python測試API 如何用Python測試API Jul 12, 2025 am 02:47 AM

要測試API需使用Python的Requests庫,步驟為安裝庫、發(fā)送請求、驗(yàn)證響應(yīng)、設(shè)置超時(shí)與重試。首先通過pipinstallrequests安裝庫;接著用requests.get()或requests.post()等方法發(fā)送GET或POST請求;然後檢查response.status_code和response.json()確保返回結(jié)果符合預(yù)期;最後可添加timeout參數(shù)設(shè)置超時(shí)時(shí)間,並結(jié)合retrying庫實(shí)現(xiàn)自動(dòng)重試以增強(qiáng)穩(wěn)定性。

Python函數(shù)可變範(fàn)圍 Python函數(shù)可變範(fàn)圍 Jul 12, 2025 am 02:49 AM

在Python中,函數(shù)內(nèi)部定義的變量是局部變量,僅在函數(shù)內(nèi)有效;外部定義的是全局變量,可在任何地方讀取。 1.局部變量隨函數(shù)執(zhí)行結(jié)束被銷毀;2.函數(shù)可訪問全局變量但不能直接修改,需用global關(guān)鍵字;3.嵌套函數(shù)中若要修改外層函數(shù)變量,需使用nonlocal關(guān)鍵字;4.同名變量在不同作用域互不影響;5.修改全局變量時(shí)必須聲明global,否則會(huì)引發(fā)UnboundLocalError錯(cuò)誤。理解這些規(guī)則有助於避免bug並寫出更可靠的函數(shù)。

Python Fastapi教程 Python Fastapi教程 Jul 12, 2025 am 02:42 AM

要使用Python創(chuàng)建現(xiàn)代高效的API,推薦使用FastAPI;其基於標(biāo)準(zhǔn)Python類型提示,可自動(dòng)生成文檔,性能優(yōu)越。安裝FastAPI和ASGI服務(wù)器uvicorn後,即可編寫接口代碼。通過定義路由、編寫處理函數(shù)並返回?cái)?shù)據(jù),可以快速構(gòu)建API。 FastAPI支持多種HTTP方法,並提供自動(dòng)生成的SwaggerUI和ReDoc文檔系統(tǒng)。 URL參數(shù)可通過路徑定義捕獲,查詢參數(shù)則通過函數(shù)參數(shù)設(shè)置默認(rèn)值實(shí)現(xiàn)。合理使用Pydantic模型有助於提升開發(fā)效率和準(zhǔn)確性。

與超時(shí)的python循環(huán) 與超時(shí)的python循環(huán) Jul 12, 2025 am 02:17 AM

為Python的for循環(huán)添加超時(shí)控制,1.可結(jié)合time模塊記錄起始時(shí)間,在每次迭代中判斷是否超時(shí)並使用break跳出循環(huán);2.對(duì)於輪詢類任務(wù),可用while循環(huán)配合時(shí)間判斷,並加入sleep避免CPU佔(zhàn)滿;3.進(jìn)階方法可考慮threading或signal實(shí)現(xiàn)更精確控制,但複雜度較高,不建議初學(xué)者首選;總結(jié)關(guān)鍵點(diǎn):手動(dòng)加入時(shí)間判斷是基本方案,while更適合限時(shí)等待類任務(wù),sleep不可缺失,高級(jí)方法適用於特定場景。

如何在Python中解析大型JSON文件? 如何在Python中解析大型JSON文件? Jul 13, 2025 am 01:46 AM

如何在Python中高效處理大型JSON文件? 1.使用ijson庫流式處理,通過逐項(xiàng)解析避免內(nèi)存溢出;2.若為JSONLines格式,可逐行讀取並用json.loads()處理;3.或先將大文件拆分為小塊再分別處理。這些方法有效解決內(nèi)存限制問題,適用於不同場景。

python循環(huán)在元組上 python循環(huán)在元組上 Jul 13, 2025 am 02:55 AM

在Python中,用for循環(huán)遍曆元組的方法包括直接迭代元素、同時(shí)獲取索引和元素、以及處理嵌套元組。 1.直接使用for循環(huán)可依次訪問每個(gè)元素,無需管理索引;2.使用enumerate()可同時(shí)獲取索引和值,默認(rèn)索引起始為0,也可指定start參數(shù);3.對(duì)嵌套元組可在循環(huán)中解包,但需確保子元組結(jié)構(gòu)一致,否則會(huì)引發(fā)解包錯(cuò)誤;此外,元組不可變,循環(huán)中不能修改內(nèi)容,可用\_忽略不需要的值,且建議遍歷前檢查元組是否為空以避免錯(cuò)誤。

Python默認(rèn)論點(diǎn)及其潛在問題是什麼? Python默認(rèn)論點(diǎn)及其潛在問題是什麼? Jul 12, 2025 am 02:39 AM

Python默認(rèn)參數(shù)在函數(shù)定義時(shí)評(píng)估並固定值,可能導(dǎo)致意外問題。使用可變對(duì)像如列表作為默認(rèn)參數(shù)會(huì)保留修改,建議用None代替;默認(rèn)參數(shù)作用域是定義時(shí)的環(huán)境變量,後續(xù)變量變化不影響其值;避免依賴默認(rèn)參數(shù)保存狀態(tài),應(yīng)使用類封裝狀態(tài)以確保函數(shù)一致性。

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