我們都體驗(yàn)過傳統(tǒng)自動(dòng)化平臺(tái)如Zapier和IFTTT的神奇之處。它們擅長(zhǎng)連接應(yīng)用程序並自動(dòng)化簡(jiǎn)單的“如果這樣，則那樣”序列：新表單提交創(chuàng)建電子表格行，傳入郵件觸發(fā)Slack警報(bào)。簡(jiǎn)單、有效，且對(duì)於基本任務(wù)來說是巨大的時(shí)間節(jié)省者。

但是，你的實(shí)際工作流程有多麼簡(jiǎn)單？

一旦你的工作流程需要理解細(xì)微的上下文、優(yōu)雅地處理錯(cuò)誤或處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些工具往往會(huì)遇到障礙。它們的簡(jiǎn)單性使其易於使用，但也成為一種限制。

當(dāng)簡(jiǎn)單規(guī)則不夠用時(shí)：

考慮一下客戶支持。票務(wù)系統(tǒng)湧入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——聊天片段、屏幕截圖、複雜的用戶描述?；兑?guī)則的系統(tǒng)可能會(huì)根據(jù)幾個(gè)關(guān)鍵詞來路由票務(wù)，但它無法理解完整的對(duì)話上下文，無法檢測(cè)真正的緊急情況與常規(guī)查詢之間的區(qū)別，也無法管理涉及來回溝通和SLA合規(guī)的複雜升級(jí)路徑。這些不可避免地需要人工干預(yù)。

另一個(gè)例子可以考慮發(fā)票處理。你可能設(shè)置了一個(gè)簡(jiǎn)單的自動(dòng)化，當(dāng)通過電子郵件附件收到新發(fā)票時(shí)觸發(fā)?；蛟S它會(huì)提取發(fā)件人的電子郵件，並嘗試提取明顯標(biāo)註的總金額。然而，現(xiàn)實(shí)世界的發(fā)票以無數(shù)格式到達(dá)——PDF文件佈局各不相同，需要OCR的掃描圖像，甚至細(xì)節(jié)可能埋藏在電子郵件正文中。

基本的基於規(guī)則的工作流程在這裡掙扎得非常辛苦。它無法可靠地從不同模板中提取特定行項(xiàng)目，將發(fā)票細(xì)節(jié)與相應(yīng)的採購訂單（PO）匹配，驗(yàn)證稅務(wù)ID號(hào)以確保合規(guī)，或者智能地標(biāo)記可能的重複發(fā)票或可能表明欺詐的細(xì)微異常。

一個(gè)經(jīng)典的Zap根本無法解析不同的佈局，執(zhí)行跨系統(tǒng)的複雜驗(yàn)證邏輯，或?qū)W習(xí)區(qū)分合法發(fā)票與有問題的發(fā)票的模式。

引入AI決策在自動(dòng)化中的應(yīng)用

這就是傳統(tǒng)自動(dòng)化的局限性凸顯了下一代發(fā)展的需要：AI驅(qū)動(dòng)的決策。

通過使用自然語言理解（NLU）、情感分析和自適應(yīng)學(xué)習(xí)等能力，AI可以智能地檢查任何數(shù)據(jù)負(fù)載——文本、圖像、表單輸入——並做出基於上下文的決策。

• 需要標(biāo)記提及“合同重新談判”的郵件以供法律審查嗎？ AI模型將理解其重要性。
• 想要在客戶情緒急劇下降或後續(xù)問題未得到回答時(shí)自動(dòng)重新路由支持票務(wù)？機(jī)器學(xué)習(xí)引擎可以動(dòng)態(tài)處理。

在幕後，這些先進(jìn)的系統(tǒng)通常結(jié)合一個(gè)編排層和專門的AI服務(wù)：文本分析模塊、異常檢測(cè)器、進(jìn)化的決策樹以及自愈機(jī)制，這些機(jī)制可以重試失敗的步驟或適當(dāng)?shù)厣?jí)到人工處理。

這樣，你就可以得到靈活的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作流程，這些工作流程實(shí)際上會(huì)隨著時(shí)間的推移而改進(jìn)。

認(rèn)識(shí)Wordware：讓AI決策變得易於訪問

這為像Wordware這樣的工具鋪平了道路，這是一個(gè)無代碼平臺(tái)，旨在將AI驅(qū)動(dòng)的決策引入你的自動(dòng)化。它建立在熟悉的觸發(fā)-動(dòng)作概念之上，但包括自然語言編程、上下文感知推理和自適應(yīng)學(xué)習(xí)——使你終於能夠自動(dòng)化那些使傳統(tǒng)工具感到棘手的複雜工作流程。

Wordware獨(dú)特地結(jié)合了四個(gè)核心元素：

• 自然語言編程：只需用簡(jiǎn)單的英語描述你想要的工作流程。例如：“當(dāng)一個(gè)新的潛在客戶填寫我們的Google表格時(shí)，在線研究他們的公司，根據(jù)行業(yè)和規(guī)模計(jì)算潛在客戶得分，將高意向潛在客戶路由到銷售Slack頻道並附上摘要，向其餘人發(fā)送歡迎郵件?！?/li>
• AI優(yōu)先引擎：Wordware利用最先進(jìn)的AI模型（如GPT-4o、Claude 3.7、Perplexity Sonar-Pro、Stable Diffusion）從非結(jié)構(gòu)化文本中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，總結(jié)輸入，檢測(cè)情感，分析圖像，並做出智能分支決策。
• 廣泛的集成：連接你已經(jīng)使用的工具。擁有超過2,000個(gè)集成——從Google Workspace和Slack到Salesforce、HubSpot和Supabase——Wordware無縫融入你的現(xiàn)有生態(tài)系統(tǒng)。
• 自適應(yīng)工作流程：系統(tǒng)會(huì)學(xué)習(xí)。每次異常、人工修正或數(shù)據(jù)格式的變化都會(huì)提供反饋，使AI能夠隨著時(shí)間的推移改進(jìn)其決策邏輯，減少對(duì)人工調(diào)整的需求。

結(jié)合這些核心元素，你得到的是一個(gè)支持以下功能的AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化工具：

• 一次性描述構(gòu)建器
• 智能決策點(diǎn)
• 自愈與升級(jí)
• 可視化監(jiān)控與反饋
• 現(xiàn)成模板

這是它的編輯器的展示，這裡是魔法發(fā)生的地方：

Wordware驅(qū)動(dòng)的真實(shí)世界用例

以下是一些構(gòu)建者已經(jīng)使用Wordware來專注於推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的高價(jià)值活動(dòng)的場(chǎng)景：

智能潛在客戶資格認(rèn)證：自動(dòng)評(píng)分傳入的潛在客戶，通過抓取網(wǎng)站、豐富數(shù)據(jù)並應(yīng)用自定義規(guī)則。將熱門潛在客戶路由到Slack（甚至可以附帶個(gè)性化的AI生成圖像?。﹣K通過電子郵件培養(yǎng)其他潛在客戶。

更智能的Slack支持機(jī)器人：捕獲支持請(qǐng)求，讓W(xué)ordware搜索你的知識(shí)庫或文檔，總結(jié)相關(guān)發(fā)現(xiàn)，並將簡(jiǎn)潔的答案發(fā)布回頻道。

自動(dòng)會(huì)議筆記同步：在Notion或你喜歡的應(yīng)用程序中做筆記。 Wordware提取聯(lián)繫人、行動(dòng)項(xiàng)目和關(guān)鍵決策，然後自動(dòng)在你的CRM（如HubSpot）中創(chuàng)建或更新記錄。

主動(dòng)日曆研究：在Google日曆中添加會(huì)議。 Wordware自動(dòng)研究與會(huì)者，查找簡(jiǎn)歷和相關(guān)鏈接，並直接在日曆事件描述中添加簡(jiǎn)潔的摘要簡(jiǎn)介。

結(jié)論

當(dāng)上下文重要時(shí)，傳統(tǒng)自動(dòng)化會(huì)遇到瓶頸。 Wordware專為這些場(chǎng)景設(shè)計(jì)——理解情感，提取埋藏的信息，並適應(yīng)變化。其AI優(yōu)先的方法不僅處理複雜數(shù)據(jù)，還從每次交互中學(xué)習(xí)。與不透明的“自主代理”不同，Wordware提供透明度、控制權(quán)和使用自然語言快速迭代的能力。

創(chuàng)始人Filip Kozera和Robert Chandler認(rèn)為，AI應(yīng)該增強(qiáng)而不是替代人類專業(yè)知識(shí)，這驅(qū)使他們構(gòu)建智能自動(dòng)化工具。這一願(yuàn)景也得到了最好的支持，因?yàn)閃ordware是Y Combinator 2024年夏季隊(duì)列的一部分，甚至獲得了歷史上最大的YC種子輪融資——3000萬美元。

你可以免費(fèi)註冊(cè)Wordware，並在幾分鐘內(nèi)連接你的第一個(gè)應(yīng)用程序。然後使用簡(jiǎn)單的提示來設(shè)計(jì)你的第一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的工作流程。停止調(diào)試，開始構(gòu)建你的下一代工作流程吧！

為了快速開始，還有幾個(gè)免費(fèi)的模板可用

以上是為什麼您的自動(dòng)化需要AI決策（以及Wordware如何提供）的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！