Python使用參考計(jì)數(shù)和垃圾收集器自動(dòng)管理內(nèi)存。參考計(jì)數(shù)軌跡軌跡是多少變量是指一個(gè)對(duì)象，並且當(dāng)計(jì)數(shù)達(dá)到零時(shí)，內(nèi)存就會(huì)釋放。但是，它無(wú)法處理循環(huán)引用，其中兩個(gè)對(duì)象互相指但無(wú)法到達(dá)。為了解決這個(gè)問(wèn)題，Python使用垃圾收集器（GC模塊）來(lái)檢測(cè)和清理此類(lèi)週期。此外，Python通過(guò)內(nèi)部池優(yōu)化小物體的內(nèi)存分配，並重新釋放內(nèi)存，從而提高性能。用戶可以通過(guò)gc.enable（），gc.disable（）和gc.collect（）等功能控制垃圾收集，儘管Python通常會(huì)自動(dòng)處理此操作。
Python會(huì)自動(dòng)處理內(nèi)存管理，這是它如此用戶友好的原因之一。您不必像在C或C等低級(jí)語(yǔ)言中手動(dòng)分配或釋放記憶。取而代之的是，Python使用了引擎蓋下的技術(shù)組合 - 主要是參考計(jì)數(shù)和更複雜的情況的垃圾收集器。
參考計(jì)數(shù)解釋了
Python內(nèi)存管理的核心是參考計(jì)數(shù)。每次創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象時(shí)，Python都會(huì)跟蹤有多少參考（或變量）指向該對(duì)象。一旦參考計(jì)數(shù)下降到零（這意味著什麼都沒(méi)有指向它），Python會(huì)自動(dòng)釋放該對(duì)象使用的內(nèi)存。
例如：
X =“ Hello”＃String對(duì)象創(chuàng)建，參考count = 1 y = x＃參考計(jì)數(shù)變?yōu)? del x＃參考計(jì)數(shù)降至1
只要至少一個(gè)變量是指該對(duì)象，它就會(huì)保留在內(nèi)存中。當(dāng)所有引用被刪除或脫離範(fàn)圍時(shí)，內(nèi)存會(huì)立即發(fā)布。
該系統(tǒng)快速有效，但是有一個(gè)捕獲：它無(wú)法檢測(cè)到循環(huán)引用。
那循環(huán)引用呢？
即使沒(méi)有外部變量指的是兩個(gè)對(duì)象，也會(huì)發(fā)生循環(huán)引用。在這種情況下，即使您的代碼無(wú)法實(shí)現(xiàn)它們，他們的參考計(jì)數(shù)也永遠(yuǎn)不會(huì)降至零。
例子：
a = [] B = [] A.申請(qǐng)（b） B.Append（a）
現(xiàn)在a包含b ， b包含a 。如果您執(zhí)行del a和del b ，則兩個(gè)對(duì)像在技術(shù)上仍然具有1個(gè)參考數(shù)為1，因?yàn)樗鼈兿嗷ヒ?，即使沒(méi)有其他指向它們。如果沒(méi)有掌握，這會(huì)產(chǎn)生內(nèi)存洩漏。
為了解決這個(gè)問(wèn)題，Python有一個(gè)單獨(dú)的垃圾收集器（GC模塊），該垃圾收集器（GC模塊）定期尋找並清理了這些無(wú)法達(dá)到的周期。
您可以使用gc模塊控制此行為：
-
gc.enable()- 打開(kāi)自動(dòng)垃圾收集 -
gc.disable()- 將其關(guān)閉 -
gc.collect()- 手動(dòng)觸發(fā)收集週期
默認(rèn)情況下，Python根據(jù)分配和交易定期運(yùn)行垃圾收集。
內(nèi)部如何分配記憶
Python還進(jìn)行了一些內(nèi)部?jī)?yōu)化，以有效地管理小對(duì)象。在創(chuàng)建和破壞許多小物體（例如整數(shù)，短字符串或小列表）時(shí)，它使用池和塊來(lái)減少開(kāi)銷(xiāo)。
這是一個(gè)簡(jiǎn)化的故障：
- 小對(duì)象（低於512個(gè)字節(jié)）由Python內(nèi)存分配器處理
- 較大的塊落在系統(tǒng)的
malloc()上 - python在可能的情況下重複釋放內(nèi)存，而不是每次詢問(wèn)操作系統(tǒng)
這使得像列表附加或字典更新之類(lèi)的操作要比原始系統(tǒng)調(diào)用快。
還值得注意：Python並不總是立即將內(nèi)存返回操作系統(tǒng)。因此，即使您刪除了大量數(shù)據(jù)，您的過(guò)程仍然可以保留在該內(nèi)存中，以防稍後再需要它。
這基本上就是Python在幕後管理記憶的方式。主要要點(diǎn)是：您通常不必?fù)?dān)心它，但是了解它的工作方式有助於避免記憶洩漏或性能瓶頸等問(wèn)題。
以上是Python內(nèi)存管理如何工作？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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python`@classmethod'裝飾師解釋了
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了解Web API的Golang和Python之間的性能差異
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Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù)
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參數(shù)（parameters）是定義函數(shù)時(shí)的佔(zhàn)位符，而傳參（arguments）是調(diào)用時(shí)傳入的具體值。 1.位置參數(shù)需按順序傳遞，順序錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤；2.關(guān)鍵字參數(shù)通過(guò)參數(shù)名指定，可改變順序且提高可讀性；3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時(shí)賦值，避免重複代碼，但應(yīng)避免使用可變對(duì)像作為默認(rèn)值；4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù)，適用於通用接口或裝飾器，但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。
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描述Python中的Python垃圾收集。
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