用JSON 而非Pickle 是因?yàn)镴SON 支持跨語言交互且安全性高。 1. JSON 適合與其他系統(tǒng)或前端、移動(dòng)端傳輸數(shù)據(jù)，因其為通用格式；2. Pickle 專為Python 內(nèi)部設(shè)計(jì)，支持複雜結(jié)構(gòu)但存在安全風(fēng)險(xiǎn)。序列化複雜對(duì)象可用手動(dòng)轉(zhuǎn)換或繼承JSONEncoder。使用Pickle 需注意版本兼容性、類定義變化及加載信任數(shù)據(jù)，並建議使用二進(jìn)制模式提升性能。 JSON 不支持日期、集合等類型時(shí)可自定義轉(zhuǎn)換函數(shù)或使用第三方庫。選擇方案應(yīng)根據(jù)需求權(quán)衡，避免盲目使用Pickle 或硬塞對(duì)象進(jìn)JSON。
在處理Python 數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常需要把對(duì)象保存下來或者傳輸?shù)絼e的地方。這時(shí)候序列化就成了關(guān)鍵步驟。 JSON 和Pickle 是兩種常用的序列化方式，各自適用的場景不同，選擇合適的方法能提高效率和安全性。
為什麼用JSON 而不是Pickle？
如果你的數(shù)據(jù)要和其他系統(tǒng)交互，比如前端、移動(dòng)端或者其他語言寫的後端，那JSON 幾乎是首選。它是一種通用格式，幾乎所有現(xiàn)代語言都支持解析和生成JSON。例如：
- 把字典寫成JSON 文件供前端讀取
- 發(fā)送HTTP 請(qǐng)求時(shí)，參數(shù)用JSON 格式傳輸
而Pickle 主要是為Python 內(nèi)部使用設(shè)計(jì)的。它可以序列化幾乎任何Python 對(duì)象，包括自定義類的實(shí)例。但這也帶來了潛在風(fēng)險(xiǎn)：反序列化不可信的Pickle 數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致代碼執(zhí)行。
所以簡單來說：
- 需要跨語言或?qū)ν鈧鬏敗?選JSON
- 只在Python 內(nèi)部使用，結(jié)構(gòu)複雜→ 用Pickle
如何正確地用JSON 序列化複雜對(duì)象？
Python 的json模塊默認(rèn)只能處理基本類型（如dict、list、str、int 等）。如果你想序列化一個(gè)自定義類的實(shí)例，直接dump 會(huì)報(bào)錯(cuò)。解決辦法有兩個(gè)：
-
手動(dòng)轉(zhuǎn)換：在序列化前，把對(duì)象轉(zhuǎn)成字典?？梢宰约簩憘€(gè)
to_dict()方法。 -
繼承JSONEncoder ：重寫
default()方法，讓json 模塊知道如何處理你的類。
舉個(gè)例子，假設(shè)你有個(gè)Person 類：
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age你可以這樣擴(kuò)展JSONEncoder：
import json
class PersonEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, Person):
return {"name": obj.name, "age": obj.age}
return super().default(obj)然後用的時(shí)候帶上這個(gè)encoder：
p = Person("Alice", 30)
json_str = json.dumps(p, cls=PersonEncoder)這樣就能正常輸出JSON 字符串了。
使用Pickle 時(shí)需要注意什麼？
Pickle 的優(yōu)勢在於“原樣保存”，尤其適合保存訓(xùn)練好的模型、緩存數(shù)據(jù)等複雜結(jié)構(gòu)。但它有幾個(gè)坑要注意：
- 不同Python 版本之間可能不兼容
- 如果類定義變了（比如屬性名改了），加載時(shí)可能會(huì)出錯(cuò)
- 最重要的是：不要加載你不信任的數(shù)據(jù)
另外，Pickle 默認(rèn)用文本協(xié)議，可讀性差?？梢杂枚M(jìn)制模式來提升性能：
import pickle
with open("data.pkl", "wb") as f:
pickle.dump(my_data, f, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)這樣寫出來的文件更小，讀寫更快。
哪些情況更適合用JSON 或者換個(gè)方案？
雖然JSON 很通用，但它也有局限。比如不能表示日期、集合、numpy 數(shù)組等特殊類型。這時(shí)候你可以考慮：
- 用
isoformat()把datetime 轉(zhuǎn)成字符串 - 自定義序列化函數(shù)處理set、tuple 等結(jié)構(gòu)
- 改用第三方庫，比如
orjson或ujson提高性能和支持更多類型
如果你只是想快速保存點(diǎn)數(shù)據(jù)做調(diào)試，JSON 已經(jīng)夠用了。但如果涉及大量數(shù)據(jù)或科學(xué)計(jì)算，可能得配合其他工具一起用。
基本上就這些。根據(jù)你的具體需求選格式，別一股腦全用Pickle，也別硬把所有對(duì)象塞進(jìn)JSON。
以上是序列化Python反對(duì)JSON或Pickle的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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