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php大型網(wǎng)站常用哪些技術(shù)?這些技術(shù)如何結(jié)合到一塊的

Jun 13, 2016 pm 12:06 PM
memcached mysql nbsp php redis

php大型網(wǎng)站常用哪些技術(shù)?這些技術(shù)怎么結(jié)合到一塊的
關(guān)于cdn?mysql部署,memcached,redis?怎么結(jié)合到一塊的?
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百度“PHP開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)門(mén)戶”?,里面都有了
------解決思路----------------------
起初可以做個(gè)了解,至于能不能用得到那得看你所在的公司和所做的項(xiàng)目,一般可以做為興趣先研究,用到的時(shí)候就可以直接上手用了,至于怎么結(jié)合要看整個(gè)項(xiàng)目的架構(gòu),不是說(shuō)結(jié)合就結(jié)合的。
------解決思路----------------------
首先要考慮到這些技術(shù)應(yīng)用點(diǎn),再結(jié)合自己的業(yè)務(wù)邏輯處理。

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在HTML中合理使用語(yǔ)義化標(biāo)籤能提升頁(yè)面結(jié)構(gòu)清晰度、可訪問(wèn)性和SEO效果。 1.用於獨(dú)立內(nèi)容區(qū)塊,如博客文章或評(píng)論,需保持自包含性;2.用於歸類(lèi)相關(guān)內(nèi)容,通常包含標(biāo)題,適用於頁(yè)面不同模塊;3.用於與主內(nèi)容相關(guān)但非核心的輔助信息,如側(cè)邊欄推薦或作者簡(jiǎn)介。實(shí)際開(kāi)發(fā)中應(yīng)結(jié)合、等標(biāo)籤,避免過(guò)度嵌套,保持結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔,並通過(guò)開(kāi)發(fā)者工具驗(yàn)證結(jié)構(gòu)合理性。

在MySQL列和查詢中處理零值 在MySQL列和查詢中處理零值 Jul 05, 2025 am 02:46 AM

處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計(jì)表時(shí)關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認(rèn)值;4.插入或更新時(shí)直接使用NULL值需謹(jǐn)慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值,不等於任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計(jì)、連接表時(shí)要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯(cuò)誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來(lái)的干擾。

分析MySQL緩慢查詢?nèi)照I以查找性能瓶頸 分析MySQL緩慢查詢?nèi)照I以查找性能瓶頸 Jul 04, 2025 am 02:46 AM

開(kāi)啟MySQL慢查詢?nèi)罩静⒎治隹啥ㄎ恍阅軉?wèn)題。1.編輯配置文件或動(dòng)態(tài)設(shè)置slow_query_log和long_query_time;2.日志包含Query_time、Lock_time、Rows_examined等關(guān)鍵字段,輔助判斷效率瓶頸;3.使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具高效分析日志;4.優(yōu)化建議包括添加索引、避免SELECT*、拆分復(fù)雜查詢等。例如為user_id加索引能顯著減少掃描行數(shù),提升查詢效率。

使用mySQL中的mysqldump執(zhí)行邏輯備份 使用mySQL中的mysqldump執(zhí)行邏輯備份 Jul 06, 2025 am 02:55 AM

mysqldump是用於執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語(yǔ)句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫(kù)。 1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令;2.適用於小型數(shù)據(jù)庫(kù)或選擇性恢復(fù),不適合TB級(jí)數(shù)據(jù)快速恢復(fù);3.常用選項(xiàng)包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復(fù)時(shí)使用mysql命令導(dǎo)入,並可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測(cè)試備份、使用壓縮、自動(dòng)化調(diào)

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GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作,HAVING用於過(guò)濾分組後的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計(jì)算每個(gè)客戶的總消費(fèi)金額;配合HAVING可篩選出總消費(fèi)超過(guò)1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見(jiàn)技巧包括統(tǒng)計(jì)每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個(gè)條件過(guò)濾。

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