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學(xué)習(xí)python安裝什麼

May 20, 2019 am 10:42 AM
python 入門

python需要安裝的東西有:1、Python的開發(fā)環(huán)境「sde」;2、Python整合開發(fā)環(huán)境「IDE」;3、Python編譯器。

學(xué)習(xí)python安裝什麼

學(xué)習(xí)python需要安裝什麼?這個問題對於在程式設(shè)計方面接觸的比較少的朋友,有幾個名詞一定要了解,例如開發(fā)環(huán)境、IDE、程式碼編輯器、編譯器、偵錯器等等,我先列出幾個重要字的解釋。

一、名詞解釋

開發(fā)環(huán)境:

軟體開發(fā)環(huán)境(Software Development Environment,SDE)是指在基本硬體和數(shù)位軟體的基礎(chǔ)上,為支援系統(tǒng)軟體和應(yīng)用軟體的工程化開發(fā)和維護(hù)而使用的一組軟體,簡稱SDE。它由軟體工具和環(huán)境整合機(jī)制所構(gòu)成,前者用來支援軟體開發(fā)的相關(guān)流程、活動和任務(wù),後者為工具整合和軟體的開發(fā)、維護(hù)及管理提供統(tǒng)一的支援。

IDE:

整合開發(fā)環(huán)境(IDE,Integrated Development Environment )是用於提供程式開發(fā)環(huán)境的應(yīng)用程序,一般包括程式碼編輯器、編譯器、調(diào)試器和圖形使用者介面等工具。整合了程式碼編寫功能、分析功能、編譯功能、調(diào)試功能等一體化的開發(fā)軟體服務(wù)套。所有具備這項特性的軟體或軟體套(組)都可以叫整合開發(fā)環(huán)境。

編譯器:

簡單講,編譯器就是將「一種語言(通常是高階語言)」翻譯為「另一種語言(通常是低階語言)」的程式。一個現(xiàn)代編譯器的主要工作流程:原始程式碼 (source code) → 預(yù)處理器 (preprocessor) → 編譯器 (compiler) → 目標(biāo)程式碼 (object code) → 連結(jié)器 (Linker) → 執(zhí)行程式 (executables)。高階電腦語言便於人編寫,閱讀交流,維護(hù)。機(jī)器語言是電腦能直接解讀、運作的。編譯器將彙編或高階電腦語言原始程式(Source program)作為輸入,翻譯成目標(biāo)語言(Target language)機(jī)器碼的等價程式。原始碼一般為高階語言(High-level language), 如Pascal、C、C 、Java、漢語程式設(shè)計等或組合語言,而目標(biāo)則是機(jī)器語言的目標(biāo)程式碼(Object code),有時也稱為機(jī)器碼( Machine code)。對於C#、VB等高階語言而言,此時編譯器完成的功能是把原始碼(SourceCode)編譯成通用中間語言(MSIL/CIL)的字節(jié)碼(ByteCode)。最後運行的時候透過通用語言運行庫的轉(zhuǎn)換,程式設(shè)計最終可以被CPU直接計算的機(jī)器碼(NativeCode)。

簡單點來說,以我們常見的JAVA語言為例,其實如果你想寫一個程序,如果你的電腦裡已經(jīng)安裝了JDK,那麼其實你已經(jīng)不需要任何其他的軟體就可以實現(xiàn)一些功能。那有人會問,我看大家寫JAVA都用eclipse呀,沒錯,大家寫JAVA大部分人都用eclipse,但是要知道,那個軟體叫IDE,或者說就是一個編輯器,一個簡易版的eclipse是不會提供JDK的,JDK是需要我們自己單獨安裝的,這個JDK就是開發(fā)環(huán)境,你所編寫好的程式碼,如果想編譯和運行,就需要JDK這個開發(fā)環(huán)境所支持,而eclipse是提供讓你編輯、調(diào)試、用JDK來編譯程式用的,也就是說,你用什麼編輯器並不影響你程式的編寫,而這些編輯器是讓你提高效率,方便調(diào)試用的,這些是可選的,而開發(fā)環(huán)境是必選的。

二、Python開發(fā)環(huán)境

Python其實和其他的程式語言還有點不太一樣,它是一種腳本語言,我們也可以管它叫解釋型語言吧。因此,python的運行的過程中,和我們的傳統(tǒng)語言,比如C、C 這種編譯型語言不太一樣,python的運行其實是一種解釋的過程,因此它需要解釋器 。如果想要運行Python程序,那麼不可或缺的就是Python的開發(fā)環(huán)境,Python開發(fā)環(huán)境下載位址:

Python開發(fā)環(huán)境下載www.python.org

##三、Python IDE推薦

有了開發(fā)環(huán)境了,就需要有編輯器之類的軟體。其實在安裝Python開發(fā)環(huán)境的時候,就已經(jīng)自備了一個編輯器,叫IDLE,不過老實講,這個編輯器用起來真的不是很舒服,尤其是編輯比較龐大的工程的時候。而且,萬能的記事本也可以編輯Python,但我們肯定不能那麼乾對不呢?那麼接下來就推薦幾款可以編輯python的編輯器。

Eclipse:

Eclipse 是一個開放原始碼的、基於Java的可擴(kuò)充開發(fā)平臺。就其本身而言,它只是一個框架和一組服務(wù),用於透過插件元件建立開發(fā)環(huán)境。幸運的是,Eclipse 附帶了一個標(biāo)準(zhǔn)的插件集,包括Java開發(fā)工具(Java Development Kit,JDK)。 Eclipse並不限於編寫JAVA,它也可以編寫C、python等程序,而且Eclipse在編寫Python上很舒服,值得推薦。

PyCharm:

PyCharm是一種Python IDE,帶有一整套可以幫助使用者在使用Python語言開發(fā)時提高其效率的工具,例如調(diào)試、語法高亮、Project管理、程式碼跳轉(zhuǎn)、智慧提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外,該IDE提供了一些進(jìn)階功能,以用於支援Django框架下的專業(yè)Web開發(fā)。 PyCharm在撰寫和調(diào)試Python方面可謂是強(qiáng)者,軟體使用簡單,功能強(qiáng)大,值得推薦。

VS Code:

Visual Studio Code (簡稱VS Code / VSC) 是一款免費開源的現(xiàn)代化輕量級程式碼編輯器,支援幾乎所有主流的開發(fā)語言的語法高亮、智慧程式碼補(bǔ)全、自訂熱鍵、括號匹配、程式碼片段、程式碼對比Diff、GIT 等特性,支援插件擴(kuò)展,並針對網(wǎng)頁開發(fā)和雲(yún)端應(yīng)用開發(fā)做了優(yōu)化。軟體跨平臺支援 Win、Mac 以及 Linux。這個軟體太漂亮了,我忍不住要放一張圖。

以上是學(xué)習(xí)python安裝什麼的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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類方法是Python中通過@classmethod裝飾器定義的方法,其第一個參數(shù)為類本身(cls),用於訪問或修改類狀態(tài)。它可通過類或?qū)嵗{(diào)用,影響的是整個類而非特定實例;例如在Person類中,show_count()方法統(tǒng)計創(chuàng)建的對像數(shù)量;定義類方法時需使用@classmethod裝飾器並將首參命名為cls,如change_var(new_value)方法可修改類變量;類方法與實例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無自動參數(shù))不同,適用於工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類變量等場景;常見用途包括從

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參數(shù)(parameters)是定義函數(shù)時的佔位符,而傳參(arguments)是調(diào)用時傳入的具體值。 1.位置參數(shù)需按順序傳遞,順序錯誤會導(dǎo)致結(jié)果錯誤;2.關(guān)鍵字參數(shù)通過參數(shù)名指定,可改變順序且提高可讀性;3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時賦值,避免重複代碼,但應(yīng)避免使用可變對像作為默認(rèn)值;4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù),適用於通用接口或裝飾器,但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。

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TOIntegrategolangServicesWithExistingPypythoninFrasture,userestapisorgrpcForinter-serviceCommunication,允許GoandGoandPyThonAppStoStoInteractSeamlessSeamLlyThroughlyThroughStandArdArdAdrotized Protoccols.1.usererestapis(ViaFrameWorkslikeSlikeSlikeGiningOandFlaskInpyThon)Orgrococo(wirs Propococo)

解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。 解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。 Jul 05, 2025 am 02:55 AM

迭代器是實現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對象,生成器是簡化版的迭代器,通過yield關(guān)鍵字自動實現(xiàn)這些方法。 1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個元素,無更多元素時拋出StopIteration異常。 2.生成器通過函數(shù)定義,使用yield按需生成數(shù)據(jù),節(jié)省內(nèi)存且支持無限序列。 3.處理已有集合時用迭代器,動態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時用生成器,如讀取大文件時逐行加載。注意:列表等可迭代對像不是迭代器,迭代器到盡頭後需重新創(chuàng)建,生成器只能遍歷一次。

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Python的垃圾回收機(jī)制通過引用計數(shù)和周期性垃圾收集來自動管理內(nèi)存。其核心方法是引用計數(shù),當(dāng)對象的引用數(shù)為零時立即釋放內(nèi)存;但無法處理循環(huán)引用,因此引入了垃圾收集模塊(gc)來檢測並清理循環(huán)。垃圾回收通常在程序運行中引用計數(shù)減少、分配與釋放差值超過閾值或手動調(diào)用gc.collect()時觸發(fā)。用戶可通過gc.disable()關(guān)閉自動回收、gc.collect()手動執(zhí)行、gc.set_threshold()調(diào)整閾值以實現(xiàn)控制。並非所有對像都參與循環(huán)回收,如不包含引用的對象由引用計數(shù)處理,內(nèi)置

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