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適合開發(fā)人員的最佳人工智能工具

Nov 18, 2024 am 01:14 AM

在我們進(jìn)入我們的精選列表之前,讓我們先了解一下為什么人工智能編碼工具在當(dāng)今的開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)中變得不可或缺:

  • 加速開發(fā)周期:AI 助手可將編碼時間減少高達(dá) 55%
  • 提高代碼質(zhì)量:自動建議有助于保持一致的編碼標(biāo)準(zhǔn)
  • 增強(qiáng)的開發(fā)人員體驗:花在樣板上的時間更少意味著更專注于解決復(fù)雜問題
  • 更快的入職:新團(tuán)隊成員可以通過人工智能驅(qū)動的文檔和代碼理解快速上手
  • 減少技術(shù)債務(wù):人工智能工具可以在潛在問題成為問題之前識別它們

2024 年十大人工智能開發(fā)工具

1. 開發(fā)者作品:您的人工智能驅(qū)動開發(fā)伙伴

[2024年的選擇]

Pieces for Developers 在當(dāng)前環(huán)境中脫穎而出,成為創(chuàng)新的 AI 編碼助手,提供獨(dú)特的功能組合,使其成為現(xiàn)代開發(fā)工作流程的重要工具。與傳統(tǒng)的代碼片段管理器不同,Pieces 利用尖端的 AI 來創(chuàng)建真正的智能開發(fā)環(huán)境。

是什么讓單品如此特別?

?先進(jìn)的人工智能集成
  • 混合人工智能架構(gòu):Pieces 獨(dú)特地將基于云的 LLM(如 GPT-4)與設(shè)備上 LLLM(如 Llama 2)結(jié)合起來
  • 上下文感知建議:使用檢索增強(qiáng)生成(RAG),Pieces 根據(jù)您的開發(fā)模式提供日益?zhèn)€性化的代碼建議
  • 離線優(yōu)先理念:關(guān)鍵人工智能功能無需互聯(lián)網(wǎng)連接即可工作,即使離線也能確保生產(chǎn)力
?智能代碼管理
  • 智能代碼片段:使用相關(guān)上下文、標(biāo)簽和相關(guān)材料自動豐富已保存的代碼
  • 跨平臺同步:跨設(shè)備和開發(fā)環(huán)境無縫訪問您的代碼片段
  • 多模式輸入:使用高級計算機(jī)視覺從屏幕截圖、圖像甚至白板照片中提取代碼
?企業(yè)級安全
  • 本地優(yōu)先處理:未經(jīng)明確許可,敏感代碼永遠(yuǎn)不會離開您的機(jī)器
  • 端到端加密:所有云同步均完全加密
  • 合規(guī)性就緒:滿足企業(yè)安全要求,同時保持開發(fā)人員靈活性
?以開發(fā)人員為中心的功能
  • 全局搜索:通過自然語言搜索立即找到任何片段
  • IDE 集成:與 VS Code、JetBrains、Chrome 等無縫協(xié)作
  • 團(tuán)隊協(xié)作:在維護(hù)版本控制的同時共享和協(xié)作代碼片段
  • API參考:自動生成和維護(hù)API文檔
  • 代碼分析:立即了解代碼復(fù)雜性和潛在改進(jìn)

真正的開發(fā)者影響

# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

定價:對個人開發(fā)者完全免費(fèi),讓每個人都能使用企業(yè)級人工智能。


Best AI Tools for Developers

2. Tabnine:您的人工智能代碼完成伴侶

Tabnine 已成為人工智能代碼補(bǔ)全領(lǐng)域的強(qiáng)大力量,支持一系列令人印象深刻的編程語言和框架。

主要特點(diǎn)

  • 多語言支持:適用于 25 種編程語言,包括 Python、JavaScript、Java 等
  • 團(tuán)隊學(xué)習(xí):適應(yīng)團(tuán)隊的編碼模式和約定
  • 隱私第一:在您的計算機(jī)上完全本地運(yùn)行的選項
  • 框架感知:了解 React、Vue 和 Django 等流行框架
代碼示例
# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

最適合:尋求可靠、注重隱私的代碼完成的團(tuán)隊
定價:基本功能免費(fèi);個人專業(yè)計劃從 15 美元/月起

3. Otter.ai:徹底改變開發(fā)者文檔

雖然嚴(yán)格來說不是一個編碼工具,但 Otter.ai 對于想要維護(hù)技術(shù)討論和架構(gòu)決策的詳細(xì)記錄的開發(fā)人員來說已經(jīng)成為不可或缺的。

突出特點(diǎn)

  • 實(shí)時轉(zhuǎn)錄:高精度捕獲技術(shù)討論
  • 發(fā)言者識別:自動將評論歸屬于團(tuán)隊成員
  • 自定義詞匯:學(xué)習(xí)技術(shù)術(shù)語和項目特定的術(shù)語
  • 協(xié)作筆記:團(tuán)隊成員可以對成績單進(jìn)行突出顯示和評論
  • 搜索和導(dǎo)出:立即查找特定技術(shù)討論

最適合:開發(fā)團(tuán)隊進(jìn)行頻繁的技術(shù)討論和代碼審查
定價:免費(fèi)基本套餐,每月 300 分鐘;專業(yè)計劃價格為 10 美元/用戶/月

4. OpenAI Codex:自然語言到代碼的翻譯

作為 GitHub Copilot 的技術(shù)支持,OpenAI Codex 代表了自然語言編程的突破。

核心能力

  • 語言理解:將簡單的英語轉(zhuǎn)換為函數(shù)代碼
  • 上下文意識:了解項目上下文和編碼模式
  • 多語言支持:Python 表現(xiàn)出色,但支持多種語言
  • 文檔生成:從代碼創(chuàng)建詳細(xì)文檔
交互示例
// Tabnine can predict complex patterns
const handleUserAuthentication = async (user) => {
    // Tabnine suggests complete authentication flow
    const token = await generateToken(user);
    const refreshToken = await generateRefreshToken(user);
    return {
        token,
        refreshToken,
        expiresIn: '24h'
    };
}

最適合:探索自然語言編程的開發(fā)者
定價:可通過 GitHub Copilot 和 Azure OpenAI 服務(wù)

5. Amazon CodeWhisperer:AWS 支持的代碼智能

CodeWhisperer 將 Amazon 的 AI 專業(yè)知識引入您的 IDE,特別關(guān)注 AWS 集成和安全性。

顯著特點(diǎn)

  • AWS 服務(wù)集成:在建議 AWS 相關(guān)代碼方面表現(xiàn)出色
  • 安全掃描:實(shí)時漏洞檢測
  • 參考跟蹤:跟蹤代碼建議的來源
  • 多個 IDE:支持 VS Code、IntelliJ、AWS Cloud9 等
安全示例
# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

最適合:優(yōu)先考慮安全性的 AWS 開發(fā)人員和團(tuán)隊
定價:個人開發(fā)者免費(fèi);專業(yè)級 19 美元/月起

6. GitHub Copilot:流行的AI結(jié)對程序員

GitHub Copilot 已成為 AI 輔助編碼事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn),具有深度 IDE 集成和強(qiáng)大的建議功能。

主要優(yōu)勢

  • 上下文意識:理解整個代碼庫上下文
  • 測試生成:根據(jù)實(shí)現(xiàn)建議單元測試
  • 文檔:生成評論和文檔
  • 多語言:支持所有主要編程語言
特征示例
// Tabnine can predict complex patterns
const handleUserAuthentication = async (user) => {
    // Tabnine suggests complete authentication flow
    const token = await generateToken(user);
    const refreshToken = await generateRefreshToken(user);
    return {
        token,
        refreshToken,
        expiresIn: '24h'
    };
}

最適合:使用 GitHub 的個人開發(fā)者和團(tuán)隊
定價:個人每月 10 美元;提供企業(yè)計劃

7. Figstack:跨語言開發(fā)助手

Figstack 專注于使代碼在不同編程語言中更具可讀性和可維護(hù)性。

顯著特點(diǎn)

  • 代碼翻譯:編程語言之間的轉(zhuǎn)換
  • 解釋引擎:復(fù)雜代碼的簡單英語解釋
  • 重構(gòu)建議:確定代碼改進(jìn)的機(jī)會
  • 語言支持:涵蓋20種編程語言

最適合:使用多種語言或維護(hù)遺留代碼的開發(fā)人員
定價:個人起價 10 美元/月

8. Replit Ghostwriter:集成開發(fā)合作伙伴

Ghostwriter 將 AI 的力量與 Replit 的協(xié)作 IDE 相結(jié)合,提供無縫的開發(fā)體驗。

主要特點(diǎn)

  • 實(shí)時協(xié)作:人工智能驅(qū)動的實(shí)時結(jié)對編程
  • 代碼生成:完整的函數(shù)和類生成
  • 調(diào)試助手:幫助識別和修復(fù)錯誤
  • 學(xué)習(xí)工具:非常適合教育目的

最適合:教育環(huán)境和協(xié)作發(fā)展
定價:Replit 免費(fèi);專業(yè)版功能 7 美元/月起

9. Snyk:人工智能驅(qū)動的安全衛(wèi)士

Snyk 將人工智能引入安全掃描,幫助開發(fā)人員在投入生產(chǎn)之前捕獲漏洞。

安全特性

  • 漏洞檢測:實(shí)時安全問題識別
  • 修復(fù)建議:人工智能驅(qū)動的安全補(bǔ)丁建議
  • 依賴項掃描:檢查第三方包安全性
  • 許可證合規(guī)性:監(jiān)控開源許可證問題
安全示例
# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

最適合:具有安全意識的開發(fā)團(tuán)隊
定價:開源免費(fèi);團(tuán)隊計劃 57 美元/月起

10. Sourcery:代碼質(zhì)量專家

Sourcery 專注于通過人工智能支持的重構(gòu)建議來保持高代碼質(zhì)量。

品質(zhì)特點(diǎn)

  • 代碼審查:自動代碼質(zhì)量評估
  • 重構(gòu):建議代碼改進(jìn)
  • 模式識別:識別常見的反模式
  • 風(fēng)格執(zhí)行:保持一致的編碼標(biāo)準(zhǔn)
重構(gòu)示例
// Tabnine can predict complex patterns
const handleUserAuthentication = async (user) => {
    // Tabnine suggests complete authentication flow
    const token = await generateToken(user);
    const refreshToken = await generateRefreshToken(user);
    return {
        token,
        refreshToken,
        expiresIn: '24h'
    };
}

最適合:專注于代碼質(zhì)量和可維護(hù)性的團(tuán)隊
定價:開源免費(fèi);專業(yè)計劃從 10 美元/月起

將 AI 工具集成到工作流程中的最佳實(shí)踐

1.從小規(guī)模開始,明智地擴(kuò)大規(guī)模

  • 從一兩個滿足您最緊迫需求的工具開始
  • 當(dāng)您熟悉人工智能輔助后,逐漸融入更多工具
  • 用具體指標(biāo)衡量對您生產(chǎn)力的影響

2. 維護(hù)代碼質(zhì)量

  • 使用人工智能建議作為起點(diǎn),而不是最終解決方案
  • 始終檢查生成的代碼是否存在安全和性能影響
  • 為開發(fā)過程中人工智能工具的使用制定團(tuán)隊指南

3.平衡自動化和控制

  • 不要僅僅依賴人工智能來實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)邏輯
  • 使用人工智能工具處理重復(fù)性任務(wù)和樣板代碼
  • 不斷學(xué)習(xí)和理解您正在使用的代碼

人工智能在軟件開發(fā)中的未來

展望未來,人工智能在軟件開發(fā)中的整合只會加深。以下是一些值得關(guān)注的趨勢:

  • 個性化人工智能模型:工具將變得更好地學(xué)習(xí)個人編碼風(fēng)格
  • 增強(qiáng)安全分析:人工智能將在識別漏洞方面發(fā)揮更大作用
  • 自然語言編程:人類語言與代碼之間的差距將不斷縮小
  • 自動化測試:人工智能將生成更全面的測試用例
  • 跨語言開發(fā):編程語言之間的無縫翻譯

其他資源

  • 作品文檔
  • 開發(fā)者生產(chǎn)力指南


Best AI Tools for Developers

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