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首頁 后端開發(fā) Python教程 如何防止NumPy數(shù)組打印截?cái)啵?/span>

如何防止NumPy數(shù)組打印截?cái)啵?/h1> Nov 29, 2024 pm 07:01 PM


How to prevent NumPy array printing truncation?

克服 NumPy 數(shù)組打印中的截?cái)?/strong>

打印 NumPy 數(shù)組時(shí),經(jīng)常會遇到截?cái)嗟谋硎拘问?,從而模糊了?shù)據(jù)的完整范圍。這種截?cái)嗫赡軙钊司趩?,特別是在處理大型或復(fù)雜的數(shù)組時(shí)。幸運(yùn)的是,NumPy 為這個問題提供了解決方案。

要打印完整的 NumPy 數(shù)組,無論其大小如何,請使用 numpy.set_printoptions 函數(shù)。此函數(shù)允許您調(diào)整打印設(shè)置,包括截?cái)鄶?shù)組的閾值。

import sys
import numpy

# Set the printing threshold to infinity
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

通過將閾值設(shè)置為 sys.maxsize,您可以有效地指示 NumPy 打印整個數(shù)組而不截?cái)嗨_@可確保您可以查看完整數(shù)據(jù),避免任何信息丟失。

假設(shè)您有一個包含 10,000 個元素的數(shù)組:

>> numpy.arange(10000)

截?cái)嗟妮敵觯?/p>

array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

設(shè)置閾值后的完整輸出:

array([ 0,  1,  2, ..., 9997, 9998, 9999])

同樣,對于多維數(shù)組,例如重塑為 250 行和 40 列的數(shù)組:

>> numpy.arange(10000).reshape(250, 40)

截?cái)噍敵觯?/p>

array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

設(shè)置閾值后的完整輸出:

array([[ 0,  1,  2, ..., 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

通過調(diào)整打印閾值,您可以輕松查看 NumPy 數(shù)組的全部內(nèi)容,方便數(shù)據(jù)探索和分析。

以上是如何防止NumPy數(shù)組打印截?cái)??的詳?xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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