您的筆記本電腦可以處理一百萬(wàn)個(gè)并發(fā) HTTP 請(qǐng)求嗎？

想象一下，向 REST API 服務(wù)發(fā)送 1,000,000 個(gè)并發(fā) HTTP 請(qǐng)求，從而突破計(jì)算機(jī)的限制以最大化并發(fā)性。雖然存在用于此任務(wù)的工具，但讓我們深入了解如何在 Go 中使用 goroutine 來(lái)完成此任務(wù)。

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "runtime"
    "time"
)

func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) // Use all available CPU cores
    transport := &http.Transport{}        // Create an HTTP transport

    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        go func() { // Start a goroutine for each HTTP request
            req, _ := http.NewRequest("GET", "http://myapi.com", nil)
            req.Header.Set("User-Agent", "custom-agent")
            req.SetBasicAuth("xxx", "xxx")

            resp, err := transport.RoundTrip(req)
            if err != nil {
                panic("HTTP request failed.")
            }
            defer resp.Body.Close()

            if resp.StatusCode != 302 {
                panic("Unexpected response returned.")
            }

            location := resp.Header.Get("Location")
            if location == "" {
                panic("No location header returned.")
            }

            fmt.Println("Location Header Value:", location)
        }()
    }

    time.Sleep(60 * time.Second) // Sleep for 60 seconds
}

但是等等，有一個(gè)問(wèn)題！

運(yùn)行此腳本由于文件描述符限制而導(dǎo)致錯(cuò)誤。系統(tǒng)根本無(wú)法處理如此多的并發(fā)連接。

改進(jìn)的解決方案

要克服這些限制，我們需要使用更復(fù)雜的方法。

使用調(diào)度程序和工作池

此解決方案涉及創(chuàng)建一個(gè)將請(qǐng)求推送到通道的調(diào)度程序 goroutine。 Goroutine 的工作池從通道中提取請(qǐng)求，處理它們，然后將它們發(fā)送到響應(yīng)通道。然后消費(fèi)者 Goroutine 處理響應(yīng)。

// Dispatcher function
func dispatcher(reqChan chan *http.Request, reqs int) {
    defer close(reqChan)
    for i := 0; i < reqs; i++ {
        req, err := http.NewRequest("GET", "http://localhost/", nil)
        if err != nil {
            log.Println(err)
        }
        reqChan <- req
    }
}

// Worker function
func worker(t *http.Transport, reqChan chan *http.Request, respChan chan Response) {
    for req := range reqChan {
        resp, err := t.RoundTrip(req)
        r := Response{resp, err}
        respChan <- r
    }
}

// Consumer function
func consumer(respChan chan Response, reqs int) (int64, int64) {
    var (
        conns int64
        size  int64
    )
    for conns < int64(reqs) {
        select {
        case r, ok := <-respChan:
            if ok {
                if r.err != nil {
                    log.Println(r.err)
                } else {
                    size += r.ContentLength
                    if err := r.Body.Close(); err != nil {
                        log.Println(r.err)
                    }
                }
                conns++
            }
        }
    }
    return conns, size
}

結(jié)果

運(yùn)行這個(gè)改進(jìn)的腳本會(huì)產(chǎn)生令人印象深刻的結(jié)果，例如：

;

連接： 1000000

并發(fā)：200

總大?。?5000000字節(jié)

總時(shí)間：38m20.3012317s

平均時(shí)間： 2.280131ms

>

優(yōu)化性能

但是，調(diào)整并發(fā)請(qǐng)求數(shù)和總請(qǐng)求數(shù)將有助于您推送您的系統(tǒng)的限制并對(duì)其功能進(jìn)行壓力測(cè)試。請(qǐng)記住，這是一項(xiàng)極端測(cè)試，會(huì)快速消耗系統(tǒng)資源。

以上是我的筆記本電腦可以使用 Go 處理一百萬(wàn)個(gè)并發(fā) HTTP 請(qǐng)求嗎？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！