介紹

• 我不在乎。
• MySQL 是一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS）。它是一個(gè)開源、多用戶、多線程數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，允許在表中存儲(chǔ)和管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它使用結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）來(lái)管理和操作數(shù)據(jù)。

MySQL 的主要特點(diǎn)：

• 開源
• 跨平臺(tái)
• 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL 基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型，它將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在表（也稱為關(guān)系）中。
• 高性能：針對(duì)速度進(jìn)行了優(yōu)化，可以高效處理大量數(shù)據(jù)。
• ACID Compliant：MySQL 支持 ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）屬性，確保數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)得到可靠處理。
  • 原子性確保事務(wù)被視為單個(gè)不可分割的單元。事務(wù)中的所有操作要么成功完成，要么不應(yīng)用任何操作。換句話說(shuō)，交易是原子的：它是“全有或全無(wú)”。
  • 一致性確保事務(wù)將數(shù)據(jù)庫(kù)從一種有效狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N有效狀態(tài)。事務(wù)完成后，所有數(shù)據(jù)必須處于一致狀態(tài)，遵守所有定義的規(guī)則、約束和關(guān)系。
  • 隔離性確保事務(wù)彼此隔離地執(zhí)行，即使它們同時(shí)發(fā)生。每筆交易都應(yīng)該像唯一正在處理的交易一樣執(zhí)行，防止其他交易的干擾。
  • 持久性確保事務(wù)一旦提交，它就是永久性的，即使在出現(xiàn)斷電或崩潰等系統(tǒng)故障的情況下也是如此。事務(wù)所做的更改將保存到磁盤，并且不會(huì)出現(xiàn)任何后續(xù)故障。
• 多用戶訪問(wèn)：MySQL允許多個(gè)用戶同時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，而不影響性能。

SQL關(guān)鍵字

創(chuàng)造

1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
   • CREATE DATABASE 命令用于創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫(kù)。在 Mongoose 中，您不需要顯式創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)；當(dāng)您連接到數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)它會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建。

// DB is created if it doesn't exist
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

CREATE DATABASE my_database;

1. 使用數(shù)據(jù)庫(kù)
   • USE DB_NAME 用于選擇要使用的數(shù)據(jù)庫(kù)。在 Mongoose 中，這是由連接字符串處理的。

mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

USE my_database;

1. 創(chuàng)建表
   • CREATE TABLE 命令用于在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建新表。在 Mongoose 中，這類似于創(chuàng)建新集合。

// DB is created if it doesn't exist
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

CREATE DATABASE my_database;

1. 創(chuàng)建索引
   • CREATE INDEX 命令用于在表上創(chuàng)建索引以提高查詢性能。在 MongoDB 中，也是一樣的。

mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

USE my_database;

描述

• 在 SQL 中用于查看表的結(jié)構(gòu)（其列、數(shù)據(jù)類型、約束等）。 Mongoose 示例：在 MongoDB 中，沒有與 DESCRIBE 直接等效的東西。但是，您可以通過(guò)編程方式檢查架構(gòu)。

mongoose.model('User', UserSchema);

CREATE TABLE Users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

插入

• INSERT INTO 命令用于在表中插入新行。在貓鼬中，您可以將新文檔插入集合/（模型）中。

UserSchema.index({ email: 1 }); // Unnamed Index
UserSchema.index({ email: 1 }, { name: 'idx_email' }); // Named Index

-- Syntax: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
CREATE INDEX idx_email ON Users (email); -- Named Index
CREATE INDEX ON Users (email); -- Unnamed Index

選擇

• SQL 中的 SELECT 語(yǔ)句用于從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索數(shù)據(jù)。在 Mongoose 中，這相當(dāng)于使用 .find() 方法來(lái)查詢集合。

console.log(UserSchema.paths);
// Outputs details about the schema fields and types

DESCRIBE Users;

更新

• UPDATE語(yǔ)句用于修改表中現(xiàn)有的記錄。在 mongoose 中，您使用 find 和 update 或 .update()

// In mongoose its equivalent to .save() or .create();
const newUser = new User({ name: 'John Doe', email: 'john@example.com' });
newUser.save()

INSERT INTO Users (name, email)
VALUES ('John Doe', 'john@example.com');

刪除

• DELETE 語(yǔ)句用于刪除表中現(xiàn)有的記錄。在 mongoose 中，我們會(huì)使用deleteOne、deleteMany 或查找并刪除。

const users = await User.find(); // Fetches all users
const { name, email } = await User.findById(1); // Fetches user with id = 1

SELECT * FROM Users; -- all users
SELECT name, email FROM Users WHERE id = 1; -- user of id 1

改變

• SQL中的ALTER TABLE語(yǔ)句用于修改現(xiàn)有表的結(jié)構(gòu)（添加列、刪除列和修改列）。 在 Mongoose 中，等效操作是修改架構(gòu)以包含新字段，然后在必要時(shí)處理現(xiàn)有文檔的更新。

// update all user of name kb
const query = { name: "kb" };
User.update(query, { name: "thekbbohara" })

-- update all user of name kb
UPDATE Users
SET name = "thekbbohara", email = "thekbbohara@gmail.com"
WHERE name = "kb";

加入

• JOIN 子句用于根據(jù)兩個(gè)或多個(gè)表之間的相關(guān)列組合來(lái)自兩個(gè)或多個(gè)表的行。在 MongoDB 中，連接 不像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)那樣原生支持。相反，您通常使用聚合管道（如$lookup）來(lái)實(shí)現(xiàn)類似的功能。

User.deleteOne({ _id: 1 })
// All users whose name is notKb will be deleted.
User.deleteMany({ name: "notKb" })

內(nèi)連接

• INNER JOIN 關(guān)鍵字選擇在兩個(gè)表中具有匹配值的記錄。

DELETE FROM Users WHERE id = 1;
DELETE FROM Users WHERE name = "notKb"
-- All users whose name is notKb will be deleted.

左連接

• LEFT JOIN 關(guān)鍵字返回左表（table1）中的所有記錄，以及右表（table2）中的匹配記錄（如果有）。

// Update the UserSchema to add the 'age' field
const UserSchema = new mongoose.Schema({
    name: String,
    email: String,
    age: Number, // New field
});

右連接

• RIGHT JOIN 關(guān)鍵字返回右表 (table2) 中的所有記錄，以及左表 (table1) 中的匹配記錄（如果有）。

-- Adds an 'age' column to the Users table
ALTER TABLE Users ADD age INT;

-- Delete 'Email' column from Users table
ALTER TABLE Users DROP COLUMN email;

-- Makes 'id' column unsigned and auto-incrementing
ALTER TABLE Users MODIFY COLUMN id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT;

交叉連接

• CROSS JOIN 關(guān)鍵字返回兩個(gè)表（table1 和 table2）中的所有記錄。

// DB is created if it doesn't exist
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

數(shù)據(jù)類型

MySQL 中有三種主要數(shù)據(jù)類型：字符串、數(shù)字、日期和時(shí)間。但在MongoDB中，有多種數(shù)據(jù)類型，但它們與MySQL中的不同。 MongoDB使用BSON（Binary JSON）來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，它支持豐富的數(shù)據(jù)類型。以下是 MySQL 和 MongoDB 中常見數(shù)據(jù)類型的比較：

字符串?dāng)?shù)據(jù)類型

數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型

日期和時(shí)間數(shù)據(jù)類型

布爾數(shù)據(jù)類型

二進(jìn)制數(shù)據(jù)類型

JSON/數(shù)組數(shù)據(jù)類型

其他數(shù)據(jù)類型

主鍵

• 確保表中的每一行都有唯一的標(biāo)識(shí)符。

// DB is created if it doesn't exist
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

CREATE DATABASE my_database;

外鍵

• 確保列的值與另一個(gè)表中的值相對(duì)應(yīng)。

mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');

USE my_database;

數(shù)據(jù)完整性和約束

1. 非空： 確保列不能有 NULL 值。

mongoose.model('User', UserSchema);

CREATE TABLE Users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

1. 獨(dú)特： 確保列中的所有值都是唯一的。

UserSchema.index({ email: 1 }); // Unnamed Index
UserSchema.index({ email: 1 }, { name: 'idx_email' }); // Named Index

-- Syntax: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
CREATE INDEX idx_email ON Users (email); -- Named Index
CREATE INDEX ON Users (email); -- Unnamed Index

1. 默認(rèn)： 如果未提供值，則為列分配默認(rèn)值。

console.log(UserSchema.paths);
// Outputs details about the schema fields and types

DESCRIBE Users;

1. 檢查（MySQL 8.0）： 確保列中的值滿足給定條件。

// In mongoose its equivalent to .save() or .create();
const newUser = new User({ name: 'John Doe', email: 'john@example.com' });
newUser.save()

INSERT INTO Users (name, email)
VALUES ('John Doe', 'john@example.com');

1. 自動(dòng)增量： 自動(dòng)為列生成唯一值，通常用作主鍵。

const users = await User.find(); // Fetches all users
const { name, email } = await User.findById(1); // Fetches user with id = 1

SELECT * FROM Users; -- all users
SELECT name, email FROM Users WHERE id = 1; -- user of id 1

僅此而已。一切順利，請(qǐng)隨時(shí)留下您的反饋，您可以在這里與我聯(lián)系：thekbbohara

哦，順便問(wèn)一下我們?nèi)绾卧O(shè)置Mysql。
我推薦使用 docker:

// update all user of name kb
const query = { name: "kb" };
User.update(query, { name: "thekbbohara" })

-- update all user of name kb
UPDATE Users
SET name = "thekbbohara", email = "thekbbohara@gmail.com"
WHERE name = "kb";

以上是供 Mongoose 開發(fā)人員使用的 Mysql。的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！