Rasa 是一個(gè)用于創(chuàng)建對(duì)話式人工智能和聊天機(jī)器人的開(kāi)源框架。如果您想在 Rasa 中配置您的第一個(gè)項(xiàng)目，那么您來(lái)對(duì)地方了。在這篇博客中，Iwe將從頭開(kāi)始一步步建立一個(gè)Rasa項(xiàng)目。
什么是拉莎？
在深入探討之前，讓我們先澄清一下 Rasa 是什么。 Rasa 由兩個(gè)主要組件組成：
Rasa 開(kāi)源：構(gòu)建自然語(yǔ)言理解 (NLU) 和對(duì)話管理的框架。
Rasa X：隨著時(shí)間的推移改進(jìn)和管理您的助手的工具。
Rasa 采用 Python 編寫，允許靈活定制，使其成為開(kāi)發(fā)人員的熱門選擇。
先決條件
要設(shè)置 Rasa，您需要：
Python 3.8 或 3.9（Rasa 目前不支持 3.10）
pip（Python 包管理器）
虛擬環(huán)境（可選但推薦）
熟悉 Python 和基本命令行用法會(huì)有所幫助，但不是必需的。
第1步：安裝Python并創(chuàng)建虛擬環(huán)境
- 下載Python:
- 前往 Python 網(wǎng)站并下載 Python 3.8 或 3.9。
-
創(chuàng)建虛擬環(huán)境：使用虛擬環(huán)境可以使 Rasa 項(xiàng)目依賴項(xiàng)與全局 Python 設(shè)置隔離。
python -m venv venv
源 venv/bin/activate
第2步：安裝Rasa
-
通過(guò) pip 安裝 Rasa：
pip install rasa
- 驗(yàn)證安裝：
rasa --版本
您應(yīng)該看到顯示的 Rasa 版本和 Python 版本。
第 3 步：創(chuàng)建您的第一個(gè) Rasa 項(xiàng)目
現(xiàn)在，讓我們創(chuàng)建您的 Rasa 項(xiàng)目：
-
運(yùn)行以下命令：
rasa初始化
- 按照提示操作：
-
Rasa 將建立一個(gè)新的項(xiàng)目目錄，其結(jié)構(gòu)如下：
我的_項(xiàng)目/
├── 行動(dòng)/
├── 數(shù)據(jù)/
├── 模特/
├── 測(cè)試/
├── config.yml
├──憑證.yml
├── 域名.yml
└──端點(diǎn).yml 系統(tǒng)將提示我們訓(xùn)練模型并測(cè)試您的助手?？靵?lái)嘗試一下吧！
第 4 步：了解 Rasa 中的關(guān)鍵文件
以下是項(xiàng)目中關(guān)鍵文件的細(xì)分：
domain.yml：定義機(jī)器人的個(gè)性、意圖、響應(yīng)和實(shí)體。
data/nlu.yml：包含意圖識(shí)別的訓(xùn)練示例。
data/stories.yml：定義對(duì)話流來(lái)訓(xùn)練對(duì)話模型。
config.yml：指定用于意圖分類和實(shí)體識(shí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)管道。
endpoints.yml：配置在哪里查找外部服務(wù)（例如操作服務(wù)器）。
credentials.yml：配置第三方集成，例如 Slack 或 Telegram。
第 5 步：訓(xùn)練你的 Rasa 模型
-
如果尚未接受過(guò)訓(xùn)練，請(qǐng)使用以下命令來(lái)訓(xùn)練您的助手：
拉薩火車
- 這將在 models/ 目錄中生成一個(gè)模型文件，準(zhǔn)備好為您的聊天機(jī)器人提供動(dòng)力！
第 6 步：測(cè)試您的助手
-
在本地測(cè)試您的助手：
拉沙貝殼
- 輸入一些消息，看看助理如何回應(yīng)。例如：
> Hi Hello! <br> Hey! How are you?<br>
第7步：添加自定義操作
希望您的機(jī)器人執(zhí)行從 API 獲取數(shù)據(jù)等操作？添加自定義操作！
打開(kāi) actions/ 目錄并創(chuàng)建一個(gè) Python 文件（例如 actions.py）。
-
寫下您的自定義操作：
從 rasa_sdk 導(dǎo)入操作
從 rasa_sdk.executor 導(dǎo)入 CollectingDispatcher類 ActionHelloWorld(Action):
def 名稱（自己）：
返回“action_hello_world”def run(self, dispatcher, tracker, domain): dispatcher.utter_message(text="Hello, world!") return []- 更新domain.yml以包含您的操作：
行動(dòng)：
- action_hello_world
- 啟動(dòng)動(dòng)作服務(wù)器：
rasa 運(yùn)行操作
參考 ？
Rasa 官方文檔
Python 下載
Virtualenv 文檔
快樂(lè)編碼
以上是設(shè)置您的第一個(gè) Rasa 項(xiàng)目的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進(jìn)自動(dòng)測(cè)試？
Jun 19, 2025 am 01:10 AM
Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測(cè)試框架，它們都簡(jiǎn)化了自動(dòng)化測(cè)試的編寫、組織和運(yùn)行。1.二者均支持自動(dòng)發(fā)現(xiàn)測(cè)試用例并提供清晰的測(cè)試結(jié)構(gòu)：unittest通過(guò)繼承TestCase類并以test\_開(kāi)頭的方法定義測(cè)試；pytest則更為簡(jiǎn)潔，只需以test\_開(kāi)頭的函數(shù)即可。2.它們都內(nèi)置斷言支持：unittest提供assertEqual、assertTrue等方法，而pytest使用增強(qiáng)版的assert語(yǔ)句，能自動(dòng)顯示失敗詳情。3.均具備處理測(cè)試準(zhǔn)備與清理的機(jī)制：un
如何將Python用于數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫(kù)進(jìn)行操作？
Jun 19, 2025 am 01:04 AM
pythonisidealfordataanalysisionduetonumpyandpandas.1）numpyExccelSatnumericalComputationswithFast，多dimensionalArraysAndRaysAndOrsAndOrsAndOffectorizedOperationsLikenp.sqrt（）
什么是動(dòng)態(tài)編程技術(shù)，如何在Python中使用它們？
Jun 20, 2025 am 12:57 AM
動(dòng)態(tài)規(guī)劃（DP）通過(guò)將復(fù)雜問(wèn)題分解為更簡(jiǎn)單的子問(wèn)題并存儲(chǔ)其結(jié)果以避免重復(fù)計(jì)算，來(lái)優(yōu)化求解過(guò)程。主要方法有兩種：1.自頂向下（記憶化）：遞歸分解問(wèn)題，使用緩存存儲(chǔ)中間結(jié)果；2.自底向上（表格化）：從基礎(chǔ)情況開(kāi)始迭代構(gòu)建解決方案。適用于需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問(wèn)題的場(chǎng)景，如斐波那契數(shù)列、背包問(wèn)題等。在Python中，可通過(guò)裝飾器或數(shù)組實(shí)現(xiàn)，并應(yīng)注意識(shí)別遞推關(guān)系、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間復(fù)雜度。
如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器？
Jun 19, 2025 am 01:12 AM
要實(shí)現(xiàn)自定義迭代器，需在類中定義__iter__和__next__方法。①__iter__方法返回迭代器對(duì)象自身，通常為self，以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境；②__next__方法控制每次迭代的值，返回序列中的下一個(gè)元素，當(dāng)無(wú)更多項(xiàng)時(shí)應(yīng)拋出StopIteration異常；③需正確跟蹤狀態(tài)并設(shè)置終止條件，避免無(wú)限循環(huán)；④可封裝復(fù)雜邏輯如文件行過(guò)濾，同時(shí)注意資源清理與內(nèi)存管理；⑤對(duì)簡(jiǎn)單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代，但需結(jié)合具體場(chǎng)景選擇合適方式。
Python編程語(yǔ)言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來(lái)方向是什么？
Jun 19, 2025 am 01:09 AM
Python的未來(lái)趨勢(shì)包括性能優(yōu)化、更強(qiáng)的類型提示、替代運(yùn)行時(shí)的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長(zhǎng)。首先，CPython持續(xù)優(yōu)化，通過(guò)更快的啟動(dòng)時(shí)間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進(jìn)提升性能；其次，類型提示深度集成至語(yǔ)言與工具鏈，增強(qiáng)代碼安全性與開(kāi)發(fā)體驗(yàn)；第三，PyScript、Nuitka等替代運(yùn)行時(shí)提供新功能與性能優(yōu)勢(shì)；最后，AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張，新興庫(kù)推動(dòng)更高效的開(kāi)發(fā)與集成。這些趨勢(shì)表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化，保持其領(lǐng)先地位。
如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)編程？
Jun 20, 2025 am 12:56 AM
Python的socket模塊是網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ)，提供低級(jí)網(wǎng)絡(luò)通信功能，適用于構(gòu)建客戶端和服務(wù)器應(yīng)用。要設(shè)置基本TCP服務(wù)器，需使用socket.socket()創(chuàng)建對(duì)象，綁定地址和端口，調(diào)用.listen()監(jiān)聽(tīng)連接，并通過(guò).accept()接受客戶端連接。構(gòu)建TCP客戶端需創(chuàng)建socket對(duì)象后調(diào)用.connect()連接服務(wù)器，再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和.recv()接收響應(yīng)。處理多個(gè)客戶端可通過(guò)1.線程：每次連接啟動(dòng)新線程；2.異步I/O：如asyncio庫(kù)實(shí)現(xiàn)無(wú)阻塞通信。注意事
Python類中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?，指“一種接口，多種實(shí)現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對(duì)象。1.多態(tài)通過(guò)方法重寫實(shí)現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實(shí)現(xiàn)。2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性，例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或游戲開(kāi)發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。4.注意事項(xiàng)包括保持方
如何在Python中切片列表？
Jun 20, 2025 am 12:51 AM
Python列表切片的核心答案是掌握[start:end:step]語(yǔ)法并理解其行為。1.列表切片的基本格式為list[start:end:step]，其中start是起始索引（包含）、end是結(jié)束索引（不包含）、step是步長(zhǎng)；2.省略start默認(rèn)從0開(kāi)始，省略end默認(rèn)到末尾，省略step默認(rèn)為1；3.獲取前n項(xiàng)用my_list[:n]，獲取后n項(xiàng)用my_list[-n:]；4.使用step可跳過(guò)元素，如my_list[::2]取偶數(shù)位，負(fù)step值可反轉(zhuǎn)列表；5.常見(jiàn)誤區(qū)包括end索引不
