2025 年值得學習的 12 個熱門技術棧及一個快速賺錢指南
2025 年，技術發(fā)展日新月異，選擇合適的技術棧至關重要。本文將介紹 12 個在 2025 年備受矚目的技術棧，并附贈一個快速賺錢的 AI Notion 模板指南。無論您是網(wǎng)頁開發(fā)者、移動應用開發(fā)者還是 AI/區(qū)塊鏈領域專家，都能從中找到適合自己的方向。
1. MERN 棧 (MongoDB, Express.js, React, Node.js)
MERN 棧是全棧 Web 開發(fā)的完美解決方案，它允許您使用 JavaScript 構建網(wǎng)站的前端和后端，從而簡化開發(fā)流程并提高應用的可擴展性。
2025 年學習 MERN 的理由：
- 可擴展性: MERN 的組件強大且容錯性高。
- 流行度: React 和 Node.js 是開發(fā)者社區(qū)的熱門選擇。
- 全棧潛力: 使用單一語言 JavaScript 即可處理所有內(nèi)容。
值得探索的工具：
- React 服務器組件: 加速頁面加載速度。
- Prisma: 高效管理數(shù)據(jù)庫。
相關鏈接：
- MongoDB
- Express.js
- React
- Node.js
2. MEVN 棧 (MongoDB, Express.js, Vue.js, Node.js)
如果您追求簡潔性和性能，MEVN 棧是您的理想選擇。它使用 Vue.js 替代 React，提供更易于上手的體驗，同時不犧牲性能。
2025 年學習 MEVN 的理由：
- Vue.js 的簡潔性: 非常適合新手，同時也足夠強大以滿足專業(yè)人士的需求。
- 日益增長的采用率: 企業(yè)因其靈活性和高效性而青睞 Vue.js。
相關鏈接：
- Vue.js
- MongoDB
- Express.js
- Node.js
3. JAMstack (JavaScript, APIs, Markup)
JAMstack 不僅僅是一個技術棧，它更是 Web 架構的一次革命。它以速度、安全性和簡潔性為設計理念，是靜態(tài)網(wǎng)站的首選。
2025 年學習 JAMstack 的理由：
- 性能: 靜態(tài)網(wǎng)站意味著閃電般的加載速度。
- 安全性: 將服務器端漏洞降至最低。
關鍵工具：
- Next.js: 非常適合服務器端渲染。
- Netlify 和 Vercel: 簡化部署流程。
相關鏈接：
- JAMstack
- Next.js
- Netlify
- Vercel
4. T3 棧 (Next.js, TypeScript, tRPC, Tailwind CSS, Prisma)
對于喜歡 TypeScript 并希望在應用程序中實現(xiàn)類型安全的開發(fā)者來說，T3 棧正掀起一股熱潮。
2025 年學習 T3 的理由：
- 全面的 TypeScript: 確保從前端到后端的類型安全。
- Next.js 的性能: 構建極其快速的 Web 應用。
相關鏈接：
- Next.js
- TypeScript
- tRPC
- Tailwind CSS
- Prisma
5. Flutter 棧 (Flutter, Firebase)
移動應用開發(fā)是一個熱門領域，F(xiàn)lutter 是跨平臺開發(fā)的首選技術棧。
2025 年學習 Flutter 的理由：
- 跨平臺: 一次編寫，隨處部署。
- 快速開發(fā): 熱重載等功能加快了開發(fā)流程。
相關鏈接：
- Flutter
- Firebase
6. PERN 棧 (PostgreSQL, Express.js, React, Node.js)
對于偏好 SQL 數(shù)據(jù)庫的開發(fā)者來說，PERN 棧是數(shù)據(jù)驅動型應用程序的強大工具。
2025 年學習 PERN 的理由：
- 強大的數(shù)據(jù)庫: PostgreSQL 是頂級關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS)。
- React 的主導地位: 是現(xiàn)代用戶界面的可靠選擇。
相關鏈接：
- PostgreSQL
- Express.js
- React
- Node.js
7. Django 棧 (Django, PostgreSQL, React/Angular)
Python 愛好者，這個技術棧適合您。Django 棧非常適合快速開發(fā)，并具有內(nèi)置的安全功能。
2025 年學習 Django 的理由：
- 快速開發(fā): 快速啟動并運行您的應用程序。
- 數(shù)據(jù)科學集成: 輕松地將 Web 開發(fā)與數(shù)據(jù)科學結合起來。
相關鏈接：
- Django
- PostgreSQL
- React
- Angular
8. DevOps 棧 (Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform)
對基礎設施和自動化感興趣？DevOps 棧對于簡化部署和擴展至關重要。
2025 年學習 DevOps 的理由：
- 基礎設施即代碼: 自動化一切。
- 容器化: Docker 和 Kubernetes 是行業(yè)標準。
相關鏈接：
- Docker
- Kubernetes
- Jenkins
- Terraform
9. AI/ML 棧 (Python, TensorFlow, PyTorch, FastAPI)
AI 和 ML 不僅僅是流行語，它們正在塑造未來。AI/ML 棧對于任何希望在這個領域有所作為的人都至關重要。
2025 年學習 AI/ML 的理由：
- 需求不斷增長: 各個行業(yè)都需要 AI 專家。
- Python 生態(tài)系統(tǒng): 豐富的庫使構建模型更容易。
相關鏈接：
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- FastAPI
10. 區(qū)塊鏈開發(fā)棧 (Solidity, Ethereum, Hardhat)
區(qū)塊鏈技術不會消失。掌握這個技術棧可以使您處于去中心化應用程序的最前沿。
2025 年學習區(qū)塊鏈的理由：
- DeFi 的增長: 去中心化金融領域正在蓬勃發(fā)展。
- 智能合約: Solidity 是區(qū)塊鏈開發(fā)的首選語言。
相關鏈接：
- Solidity
- Ethereum
- Hardhat
11. Spring Boot React 棧
對于喜歡 Java 的開發(fā)者來說，Spring Boot React 棧提供了強大的后端和動態(tài)的前端。
2025 年學習 Spring Boot React 的理由：
- 企業(yè)采用: 受大型企業(yè)信賴。
- Java 生態(tài)系統(tǒng): 利用大量的工具和庫。
相關鏈接：
- Spring Boot
- React
12. Rust 全棧 (Rust, Actix Web, Yew)
Rust 因其性能和安全性而受到關注，使其成為前端和后端開發(fā)的絕佳選擇。
2025 年學習 Rust 的理由：
- 高性能: 非常適合內(nèi)存密集型應用程序。
- 不斷發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng): Rust 的社區(qū)和工具正在迅速擴展。
相關鏈接：
- Rust
- Actix Web
- Yew
結論
選擇合適的技術棧取決于您的個人目標和想要創(chuàng)建的項目類型。無論您是從事 Web 開發(fā)、移動應用、AI 還是區(qū)塊鏈，都有一個適合您的技術棧。深入學習，不斷學習，開始構建令人驚嘆的事物！您 2025 年的首選技術棧是什么？歡迎分享您的想法！
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Python Web應用程序中有哪些常見的安全漏洞（例如XSS，SQL注入）以及如何緩解它們？
Jun 10, 2025 am 12:13 AM
Web應用安全需重視，Python網(wǎng)站常見漏洞包括XSS、SQL注入、CSRF及文件上傳風險。針對XSS，應使用模板引擎自動轉義、過濾富文本HTML并設置CSP策略；防范SQL注入應采用參數(shù)化查詢或ORM框架，并驗證用戶輸入；防御CSRF需啟用CSRFToken機制并對敏感操作二次確認；文件上傳漏洞則要限制類型、重命名文件并禁止執(zhí)行權限。遵循規(guī)范與使用成熟工具可有效降低風險，安全需持續(xù)關注與測試。
Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進自動測試？
Jun 19, 2025 am 01:10 AM
Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測試框架，它們都簡化了自動化測試的編寫、組織和運行。1.二者均支持自動發(fā)現(xiàn)測試用例并提供清晰的測試結構：unittest通過繼承TestCase類并以test\_開頭的方法定義測試；pytest則更為簡潔，只需以test\_開頭的函數(shù)即可。2.它們都內(nèi)置斷言支持：unittest提供assertEqual、assertTrue等方法，而pytest使用增強版的assert語句，能自動顯示失敗詳情。3.均具備處理測試準備與清理的機制：un
Python如何處理函數(shù)中的可變默認參數(shù)，為什么這會出現(xiàn)問題？
Jun 14, 2025 am 12:27 AM
Python的函數(shù)默認參數(shù)在定義時只被初始化一次，若使用可變對象（如列表或字典）作為默認參數(shù)，可能導致意外行為。例如，使用空列表作為默認參數(shù)時，多次調(diào)用函數(shù)會重復使用同一個列表，而非每次生成新列表。此行為引發(fā)的問題包括：1.函數(shù)調(diào)用間數(shù)據(jù)意外共享；2.后續(xù)調(diào)用結果受之前調(diào)用影響，增加調(diào)試難度；3.造成邏輯錯誤且難以察覺；4.對新手和有經(jīng)驗開發(fā)者均易產(chǎn)生困惑。為避免問題，最佳實踐是將默認值設為None，并在函數(shù)內(nèi)部創(chuàng)建新對象，例如使用my_list=None代替my_list=[]，并在函數(shù)中初始
將Python應用程序部署到生產(chǎn)環(huán)境中的考慮因素是什么？
Jun 10, 2025 am 12:14 AM
部署Python應用到生產(chǎn)環(huán)境需關注穩(wěn)定、安全和可維護。首先，使用Gunicorn或uWSGI替代開發(fā)服務器以支持并發(fā)處理；其次，配合Nginx做反向代理以提升性能；第三，按CPU核心數(shù)配置進程數(shù)量以優(yōu)化資源；第四，使用虛擬環(huán)境隔離依賴并凍結版本確保一致性；第五，啟用詳細日志、集成監(jiān)控系統(tǒng)并設置報警機制便于運維；第六，避免root權限運行應用、關閉調(diào)試信息并配置HTTPS保障安全；最后，通過CI/CD工具實現(xiàn)自動化部署減少人為錯誤。
如何將Python用于數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫進行操作？
Jun 19, 2025 am 01:04 AM
pythonisidealfordataanalysisionduetonumpyandpandas.1）numpyExccelSatnumericalComputationswithFast，多dimensionalArraysAndRaysAndOrsAndOrsAndOffectorizedOperationsLikenp.sqrt（）
如何將Python與微服務體系結構中的其他語言或系統(tǒng)集成？
Jun 14, 2025 am 12:25 AM
Python可以很好地與其他語言和系統(tǒng)在微服務架構中協(xié)同工作，關鍵在于各服務如何獨立運行并有效通信。1.使用標準API和通信協(xié)議（如HTTP、REST、gRPC），Python通過Flask、FastAPI等框架構建API，并利用requests或httpx調(diào)用其他語言服務；2.借助消息代理（如Kafka、RabbitMQ、Redis）實現(xiàn)異步通信，Python服務可發(fā)布消息供其他語言消費者處理，提升系統(tǒng)解耦、可擴展性和容錯性；3.通過C/C 擴展或嵌入其他語言運行時（如Jython），實現(xiàn)性
如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實現(xiàn)自定義迭代器？
Jun 19, 2025 am 01:12 AM
要實現(xiàn)自定義迭代器，需在類中定義__iter__和__next__方法。①__iter__方法返回迭代器對象自身，通常為self，以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境；②__next__方法控制每次迭代的值，返回序列中的下一個元素，當無更多項時應拋出StopIteration異常；③需正確跟蹤狀態(tài)并設置終止條件，避免無限循環(huán)；④可封裝復雜邏輯如文件行過濾，同時注意資源清理與內(nèi)存管理；⑤對簡單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代，但需結合具體場景選擇合適方式。
列表，字典和集合綜合如何改善Python中的代碼可讀性和簡潔性？
Jun 14, 2025 am 12:31 AM
Python的列表、字典和集合推導式通過簡潔語法提升代碼可讀性和編寫效率。它們適用于簡化迭代與轉換操作，例如用單行代碼替代多行循環(huán)實現(xiàn)元素變換或過濾。1.列表推導式如[x2forxinrange(10)]能直接生成平方數(shù)列；2.字典推導式如{x:x2forxinrange(5)}清晰表達鍵值映射；3.條件篩選如[xforxinnumbersifx%2==0]使過濾邏輯更直觀；4.復雜條件亦可嵌入，如結合多條件過濾或三元表達式；但需避免過度嵌套或副作用操作，以免降低可維護性。合理使用推導式能在減少
