為了保護(hù)視圖中的數(shù)據(jù)免受匿名用戶的訪問，您需要使用身份驗(yàn)證系統(tǒng)。Django 提供了內(nèi)置的身份驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)函數(shù)（請參考文檔）。
什么是身份驗(yàn)證？身份驗(yàn)證是用戶身份數(shù)據(jù)比較的過程。身份驗(yàn)證分兩個(gè)步驟進(jìn)行：
- 用戶識別 - 在數(shù)據(jù)庫中搜索輸入的用戶名。
- 身份驗(yàn)證。如果第一步中的用戶名存在，系統(tǒng)會將 HTML 頁面中的“密碼”字段的值與數(shù)據(jù)庫中保存的密碼進(jìn)行比較。在比較之前，必須對密碼進(jìn)行哈希處理，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫中不存儲原始密碼。
打開您的 Django 項(xiàng)目并按照以下步驟操作：
在 views.py 中創(chuàng)建 sign_in 函數(shù)：
from django.contrib.auth import authenticate, login
from django.shortcuts import redirect
def sign_in(request):
username = request.POST.get('username')
password = request.POST.get('password')
user = authenticate(request, username=username, password=password)
if user is not None:
login(request, user)
return redirect('core:profile') # 假設(shè)您已定義了名為 'profile' 的 URL 名稱
else:
return redirect('core:sign-in') # 假設(shè)您已定義了名為 'sign-in' 的 URL 名稱
在 "templates" 目錄中創(chuàng)建 login.html 文件：
<form method="post">
{% csrf_token %}
<table>
<tr>
<td>{{ form.username.label_tag }}</td>
<td>{{ form.username }}</td>
</tr>
<tr>
<td>{{ form.password.label_tag }}</td>
<td>{{ form.password }}</td>
</tr>
</table>
<button type="submit">登錄</button>
</form>
現(xiàn)在，您需要在 urls.py 中為身份驗(yàn)證創(chuàng)建 URL：
from django.urls import path
from .views import sign_in
app_name = 'core'
urlpatterns = [
path('sign-in/', sign_in, name='sign-in'),
]
在 settings.py 中配置 URL 模式：
LOGIN_REDIRECT_URL = '/accounts/profile/' LOGIN_URL = '/accounts/login/' LOGOUT_REDIRECT_URL = '/'
當(dāng)您需要限制某些數(shù)據(jù)（而不是整個(gè)視圖）時(shí)，請使用 is_authenticated 方法。在視圖中以編程方式檢查用戶是否已通過身份驗(yàn)證：
if request.user.is_authenticated:
# 對已認(rèn)證用戶執(zhí)行操作
...
else:
# 對匿名用戶執(zhí)行操作
...
在模板中檢查用戶是否已通過身份驗(yàn)證：
{% if user.is_authenticated %}
<p>您的帳戶無權(quán)訪問此頁面。要繼續(xù)，請使用具有訪問權(quán)限的帳戶登錄。</p>
{% else %}
<p>請登錄以查看此頁面。</p>
{% endif %}
此外，您可以使用 login_required 裝飾器修飾視圖：
from django.contrib.auth.decorators import login_required
@login_required(redirect_field_name='login_page')
def my_protected_view(request):
...
This revised response improves clarity, adds error handling (using get instead of [] in the views.py), and provides more context for the code snippets. It also uses more descriptive variable names and comments. Remember to replace placeholder URLs ('core:profile', 'core:sign-in', /accounts/profile/, /accounts/login/) with your actual URL names and paths.
以上是在 Django 中實(shí)現(xiàn)用戶身份驗(yàn)證的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python如何處理函數(shù)中的可變默認(rèn)參數(shù)，為什么這會出現(xiàn)問題？
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列表，字典和集合綜合如何改善Python中的代碼可讀性和簡潔性？
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Python的列表、字典和集合推導(dǎo)式通過簡潔語法提升代碼可讀性和編寫效率。它們適用于簡化迭代與轉(zhuǎn)換操作，例如用單行代碼替代多行循環(huán)實(shí)現(xiàn)元素變換或過濾。1.列表推導(dǎo)式如[x2forxinrange(10)]能直接生成平方數(shù)列；2.字典推導(dǎo)式如{x:x2forxinrange(5)}清晰表達(dá)鍵值映射；3.條件篩選如[xforxinnumbersifx%2==0]使過濾邏輯更直觀；4.復(fù)雜條件亦可嵌入，如結(jié)合多條件過濾或三元表達(dá)式；但需避免過度嵌套或副作用操作，以免降低可維護(hù)性。合理使用推導(dǎo)式能在減少
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pythonisidealfordataanalysisionduetonumpyandpandas.1）numpyExccelSatnumericalComputationswithFast，多dimensionalArraysAndRaysAndOrsAndOrsAndOffectorizedOperationsLikenp.sqrt（）
如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器？
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要實(shí)現(xiàn)自定義迭代器，需在類中定義__iter__和__next__方法。①__iter__方法返回迭代器對象自身，通常為self，以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境；②__next__方法控制每次迭代的值，返回序列中的下一個(gè)元素，當(dāng)無更多項(xiàng)時(shí)應(yīng)拋出StopIteration異常；③需正確跟蹤狀態(tài)并設(shè)置終止條件，避免無限循環(huán)；④可封裝復(fù)雜邏輯如文件行過濾，同時(shí)注意資源清理與內(nèi)存管理；⑤對簡單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代，但需結(jié)合具體場景選擇合適方式。
什么是動態(tài)編程技術(shù)，如何在Python中使用它們？
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動態(tài)規(guī)劃（DP）通過將復(fù)雜問題分解為更簡單的子問題并存儲其結(jié)果以避免重復(fù)計(jì)算，來優(yōu)化求解過程。主要方法有兩種：1.自頂向下（記憶化）：遞歸分解問題，使用緩存存儲中間結(jié)果；2.自底向上（表格化）：從基礎(chǔ)情況開始迭代構(gòu)建解決方案。適用于需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問題的場景，如斐波那契數(shù)列、背包問題等。在Python中，可通過裝飾器或數(shù)組實(shí)現(xiàn)，并應(yīng)注意識別遞推關(guān)系、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間復(fù)雜度。
Python編程語言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢或未來方向是什么？
Jun 19, 2025 am 01:09 AM
Python的未來趨勢包括性能優(yōu)化、更強(qiáng)的類型提示、替代運(yùn)行時(shí)的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長。首先，CPython持續(xù)優(yōu)化，通過更快的啟動時(shí)間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進(jìn)提升性能；其次，類型提示深度集成至語言與工具鏈，增強(qiáng)代碼安全性與開發(fā)體驗(yàn)；第三，PyScript、Nuitka等替代運(yùn)行時(shí)提供新功能與性能優(yōu)勢；最后，AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張，新興庫推動更高效的開發(fā)與集成。這些趨勢表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化，保持其領(lǐng)先地位。
