> CSV帶有Spring Boot的Elasticsearch將其導(dǎo)入到Elasticsearch中
>本節(jié)詳細(xì)介紹了如何使用Spring Boot將CSV數(shù)據(jù)導(dǎo)入Elasticsearch。 核心過程涉及讀取CSV文件，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為與Elasticsearch兼容的JSON文檔，然后將這些文檔批量索引到Elasticsearch中。 這避免了單個(gè)索引請求的開銷，大大提高了性能，尤其是對(duì)于大型文件。
。 其次，您需要一種與Elasticsearch互動(dòng)的方法，通常使用官方的Elasticsearch Java客戶端。 最后，Spring Boot用于管理BEAN和交易的功能對(duì)于構(gòu)建導(dǎo)入過程是無價(jià)的。commons-csv>
注釋將導(dǎo)入作為背景任務(wù)安排，從而阻止主應(yīng)用程序線程的阻止，從而進(jìn)一步增強(qiáng)此過程。 應(yīng)合并錯(cuò)誤處理和記錄以確保魯棒性。 我們將在以后的一節(jié)中深入研究特定的庫和配置。@Scheduled
>有效地導(dǎo)入大型CSV文件，需要仔細(xì)考慮幾個(gè)因素。 最關(guān)鍵的方面是
塊狀索引。 而不是單獨(dú)索引每行，而是使用Elasticsearch Bulk API將批處理成批處理并在單個(gè)請求中索引。這大大減少了網(wǎng)絡(luò)圓旅行的數(shù)量并改善了吞吐量。
CSV文件是有益的。 與其將整個(gè)文件加載到內(nèi)存中，不如將其以易于管理的大小的塊進(jìn)行處理。 這樣可以防止歐元?dú)W洲元素，并允許更好的資源利用。 塊大小應(yīng)根據(jù)可用的內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)帶寬仔細(xì)選擇。 一個(gè)好的起點(diǎn)通常約為10,000-100,000行。
異步處理是另一種關(guān)鍵技術(shù)。 使用Spring的異步功能（例如，）將導(dǎo)入過程卸載到單獨(dú)的線程池中。這樣可以防止阻止主應(yīng)用程序線程并允許并發(fā)處理，進(jìn)一步提高效率。 如果您的CSV數(shù)據(jù)需要在索引之前進(jìn)行重大轉(zhuǎn)換（例如，數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，來自外部來源的富集），請優(yōu)化這些轉(zhuǎn)換以最大程度地減少處理時(shí)間。 使用有效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法會(huì)顯著影響整體性能。
>使用Spring Boot將CSV導(dǎo)入到Elasticsearch期間處理錯(cuò)誤的最佳實(shí)踐是什么？ 最佳實(shí)踐包括：
- 重試機(jī)制：
- 實(shí)現(xiàn)了失敗索引嘗試的重試機(jī)制。 網(wǎng)絡(luò)故障或瞬態(tài)Elasticsearch錯(cuò)誤可能會(huì)導(dǎo)致單個(gè)請求失敗。 具有指數(shù)向后的重試策略可以顯著提高可靠性。 >錯(cuò)誤記錄和報(bào)告：
- 徹底記錄所有錯(cuò)誤，包括行號(hào)，錯(cuò)誤消息以及潛在的問題數(shù)據(jù)。這有助于調(diào)試和確定進(jìn)口失敗的根本原因。 考慮使用結(jié)構(gòu)化的記錄框架（例如logback或log4j2）進(jìn)行有效的日志管理。
- 錯(cuò)誤處理策略：
確定適當(dāng)?shù)腻e(cuò)誤處理策略。 選項(xiàng)包括：
- >跳過不良行：跳過會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的行并繼續(xù)處理剩余的數(shù)據(jù)。
- >將錯(cuò)誤寫入單獨(dú)的文件：
- log失敗的行將行失敗為以后的審查和manual校正的過程，以便止于
- >為了防止數(shù)據(jù)損壞。
- 交易管理： 使用Spring的交易管理功能來確保原子。如果導(dǎo)入失敗的任何部分，則應(yīng)將整個(gè)批次回滾以保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性。 但是，對(duì)于非常大的進(jìn)口，由于交易規(guī)模的限制，這可能是不可行的。 in such cases, rely on the retry mechanism and error logging.
Properly handle exceptions throughout the import process using try-catch blocks to prevent unexpected crashes.
What Spring Boot libraries and configurations are recommended for optimal performance when importing CSV data into Elasticsearch?For optimal performance, consider these Spring Boot庫和配置：-
commons-csv>或opencsv：用于有效的CSV解析。commons-csv>提供了強(qiáng)大且廣泛使用的API。 org.elasticsearch.client:elasticsearch-rest-high-level-client>：- > 官方的Elasticsearch High-evel REST客戶端提供了一種方便，有效的方法，可與Elasticsearch。與Elasticsearch。更高級(jí)的功能，例如存儲(chǔ)庫和查詢。
-
春季的
@Async注釋：啟用異步處理以提高性能，尤其是對(duì)于大文件。 配置合適的線池大小以處理并發(fā)索引任務(wù)。 - 批量索引：
- >使用alasticsearch批量API在單個(gè)批次中發(fā)送多個(gè)索引請求。
-
-Xmx - request.
以上是CSV帶有Spring Boot的Elasticsearch導(dǎo)入的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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什么是實(shí)例初始器塊？
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實(shí)例初始化塊在Java中用于在創(chuàng)建對(duì)象時(shí)運(yùn)行初始化邏輯，其執(zhí)行先于構(gòu)造函數(shù)。它適用于多個(gè)構(gòu)造函數(shù)共享初始化代碼、復(fù)雜字段初始化或匿名類初始化場景，與靜態(tài)初始化塊不同的是它每次實(shí)例化時(shí)都會(huì)執(zhí)行，而靜態(tài)初始化塊僅在類加載時(shí)運(yùn)行一次。
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Jun 24, 2025 pm 11:09 PM
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