import json

# Loading the response as a JSON object
json_response = json.loads(openai_response.choices[0].message.content)
json_response

>我們將在提示中更改學(xué)生描述文本。

{'name': 'David Nguyen',
 'major': 'computer science',
 'school': 'Stanford University',
 'grades': '3.8 GPA',
 'club': 'Robotics Club'}

，并使用第二個(gè)提示來(lái)運(yùn)行聊天完成功能。

student_2_description="Ravi Patel is a sophomore majoring in computer science at the University of Michigan. He is South Asian Indian American and has a 3.7 GPA. Ravi is an active member of the university's Chess Club and the South Asian Student Association. He hopes to pursue a career in software engineering after graduating."

>

prompt2 = f'''
Please extract the following information from the given text and return it as a JSON object:

name
major
school
grades
club

This is the body of text to extract the information from:
{student_2_description}
'''

為了解決此問(wèn)題，我們現(xiàn)在將使用最近引入的功能呼叫的功能。創(chuàng)建一個(gè)自定義功能以在字典列表中添加必要的信息是至關(guān)重要的，以便OpenAI API了解其功能。

• >名稱(chēng)：寫(xiě)您最近創(chuàng)建的python函數(shù)名稱(chēng)。
• 描述：函數(shù)的功能。
>
• 參數(shù)：在“屬性”中，我們將寫(xiě)入?yún)?shù)，類(lèi)型和描述的名稱(chēng)。它將幫助Openai API確定我們正在尋找的世界。

note：確保您遵循正確的模式。通過(guò)閱讀官方文檔來(lái)了解有關(guān)函數(shù)調(diào)用的更多信息。>

pip install --upgrade openai -q

如我們所見(jiàn)，我們獲得了統(tǒng)一的輸出。我們甚至在數(shù)字而不是字符串中獲得成績(jī)。一致的輸出對(duì)于創(chuàng)建沒(méi)有錯(cuò)誤的AI應(yīng)用程序至關(guān)重要。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  api_key=os.environ['OPENAI_API_KEY'],
)

多個(gè)自定義功能

student_1_description = "David Nguyen is a sophomore majoring in computer science at Stanford University. He is Asian American and has a 3.8 GPA. David is known for his programming skills and is an active member of the university's Robotics Club. He hopes to pursue a career in artificial intelligence after graduating."

。 在字典的python列表中，我們將添加另一個(gè)稱(chēng)為“ extract_school_info”的功能，該功能將幫助我們從文本中提取大學(xué)信息。 為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，您必須添加另一個(gè)具有名稱(chēng)，描述和參數(shù)的函數(shù)的字典。

>創(chuàng)建學(xué)生和學(xué)校描述列表，并通過(guò)OpenAI聊天完成功能將其傳遞以生成響應(yīng)。確保您提供了更新的自定義功能。

# A simple prompt to extract information from "student_description" in a JSON format.
prompt1 = f'''
Please extract the following information from the given text and return it as a JSON object:

name
major
school
grades
club

This is the body of text to extract the information from:
{student_1_description}
'''

> GPT-3.5-Turbo模型已自動(dòng)為不同的描述類(lèi)型選擇了正確的功能。我們?yōu)閷W(xué)生和學(xué)校提供了完美的JSON輸出。

# Generating response back from gpt-3.5-turbo
openai_response = client.chat.completions.create(
    model = 'gpt-3.5-turbo',
    messages = [{'role': 'user', 'content': prompt_1}]
)

openai_response.choices[0].message.content

我們甚至可以使用“ extract_school_info”函數(shù)生成休息的名稱(chēng)。

'{\n  "name": "David Nguyen",\n  "major": "computer science",\n  "school": "Stanford University",\n  "grades": "3.8 GPA",\n  "club": "Robotics Club"\n}'

import json

# Loading the response as a JSON object
json_response = json.loads(openai_response.choices[0].message.content)
json_response

在本節(jié)中，我們將構(gòu)建一個(gè)穩(wěn)定的文本摘要，該摘要將以某種方式匯總學(xué)校和學(xué)生信息。 首先，我們將創(chuàng)建兩個(gè)python函數(shù)，即extract_student_info和extract_school_info，從函數(shù)調(diào)用中獲取參數(shù)并返回匯總的字符串。

pip install --upgrade openai -q

1. 創(chuàng)建Python列表，該列表由學(xué)生描述，隨機(jī)提示和學(xué)校描述組成。添加隨機(jī)提示以驗(yàn)證自動(dòng)函數(shù)調(diào)用機(jī)械師。
2. 我們將使用“描述”列表中的每個(gè)文本生成響應(yīng)。
>
3. 如果使用了函數(shù)調(diào)用，我們將獲得函數(shù)的名稱(chēng)，并基于它，將相關(guān)參數(shù)應(yīng)用于函數(shù)。否則，返回正常響應(yīng)。
>
4. 打印所有三個(gè)樣本的輸出。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  api_key=os.environ['OPENAI_API_KEY'],
)

• 示例＃1 ：GPT模型選擇了“ extract_student_info”，我們得到了有關(guān)學(xué)生的簡(jiǎn)短摘要。
>
• >樣本＃2 ：GPT模型尚未選擇任何功能，并將提示視為常規(guī)問(wèn)題，結(jié)果，我們得到了亞伯拉罕·林肯的傳記。
• >樣本＃3 ：GPT模型選擇了“ extract_school_info”，我們得到了有關(guān)斯坦福大學(xué)的簡(jiǎn)短摘要。

student_1_description = "David Nguyen is a sophomore majoring in computer science at Stanford University. He is Asian American and has a 3.8 GPA. David is known for his programming skills and is an active member of the university's Robotics Club. He hopes to pursue a career in artificial intelligence after graduating."

>如果您想了解有關(guān)OpenAi API的更多信息，請(qǐng)考慮使用OpenAI API課程，并在Python備忘單中使用OpenAi API來(lái)創(chuàng)建您的第一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目。

是否可以與外部API或數(shù)據(jù)庫(kù)一起使用OpenAI函數(shù)來(lái)使用？

>如果模型的功能調(diào)用與任何定義的函數(shù)不匹配，會(huì)發(fā)生什么？

如果模型的函數(shù)調(diào)用與已定義的函數(shù)或所提供的架構(gòu)不匹配，則該函數(shù)調(diào)用未觸發(fā)，并且該模型將輸入視為基于標(biāo)準(zhǔn)文本的提示，返回基于文本的基于典型的基于文本的響應(yīng)。這確保了處理各種輸入類(lèi)型的靈活性。