ROLLUP適用于層級維度統(tǒng)計，生成小計和總計；CUBE生成所有維度組合的匯總。ROLLUP按字段順序生成層級聚合，如地區(qū)→產(chǎn)品的小計及總合計；CUBE則枚舉所有組合，如地區(qū) 產(chǎn)品、地區(qū)總計、產(chǎn)品總計及全表總計。使用ROLLUP時需注意字段順序，CUBE則可能導(dǎo)致結(jié)果膨脹，需結(jié)合業(yè)務(wù)判斷組合有效性。兩者均可用GROUPING函數(shù)識別匯總行，提升結(jié)果可讀性并優(yōu)化性能。

SQL 的 ROLLUP 和 CUBE 是用來做數(shù)據(jù)聚合的高級工具，尤其適合需要多層次統(tǒng)計分析的場景。它們可以自動幫你生成不同維度組合的小計和總計，省去手動寫多個 GROUP BY 的麻煩。

什么是 ROLLUP？

ROLLUP 是一種按層級結(jié)構(gòu)進行分組的方式，它會為每一層生成小計，并在最后加上一個總合計行。適用于有明顯層級關(guān)系的數(shù)據(jù)，比如年、月、日，或者地區(qū)、省份、城市等。

舉個例子，假設(shè)你有一張銷售表 sales_data，包含字段 region（地區(qū)）、product（產(chǎn)品）和 amount（銷售額），你想看每個地區(qū)每種產(chǎn)品的銷售額，以及每個地區(qū)的總銷售額和所有地區(qū)的總銷售額：

SELECT region, product, SUM(amount) AS total_amount
FROM sales_data
GROUP BY ROLLUP (region, product);

結(jié)果會包括：

• 每個地區(qū) 每個產(chǎn)品的銷售額
• 每個地區(qū)的總銷售額（product 列為 NULL）
• 所有地區(qū)的總銷售額（region 和 product 都為 NULL）

使用建議：

• 當(dāng)你的維度有明確的層級結(jié)構(gòu)時優(yōu)先用 ROLLUP
• 注意排序問題，ROLLUP 是按照你寫的字段順序來構(gòu)建層級的

CUBE 又有什么不同？

CUBE 和 ROLLUP 最大的區(qū)別在于，它會枚舉出所有可能的維度組合，并為每種組合生成一行結(jié)果。也就是說，如果你用了三個分組字段，CUBE 會生成 2^3 = 8 種組合。

還是上面的例子，換成 CUBE：

SELECT region, product, SUM(amount) AS total_amount
FROM sales_data
GROUP BY CUBE (region, product);

你會看到的結(jié)果包括：

• 每個地區(qū) 每個產(chǎn)品的銷售額
• 每個地區(qū)的總銷售額（product 為 NULL）
• 每種產(chǎn)品的總銷售額（region 為 NULL）
• 所有數(shù)據(jù)的總銷售額（都為 NULL）

使用建議：

• 當(dāng)你需要查看所有維度組合的匯總數(shù)據(jù)時使用 CUBE
• 注意結(jié)果集可能會變得很大，特別是維度多的時候
• 如果某些組合沒有意義（比如某個維度是時間，另一個是類別），CUBE 可能會生成一些“無意義”的組合行

實際應(yīng)用中要注意什么？

1. NULL 值的識別問題
   在 ROLLUP 或 CUBE 的結(jié)果中，NULL 表示的是“該層級的匯總”。為了區(qū)分這些 NULL 和原始數(shù)據(jù)中的 NULL，可以用 GROUPING() 函數(shù)來判斷某列是否是匯總行。

   SELECT 
     region, 
     product,
     SUM(amount) AS total_amount,
     GROUPING(region) AS is_region_total,
     GROUPING(product) AS is_product_total
   FROM sales_data
   GROUP BY CUBE (region, product);

2. 性能考量
   尤其是 CUBE，當(dāng)分組字段較多時，執(zhí)行效率會下降。這時候要考慮是否真的需要全部組合，或者有沒有辦法先過濾再聚合。

3. 結(jié)果展示處理
   在前端或報表工具里顯示這些結(jié)果時，注意處理那些 NULL 字段，通常要替換成“總計”、“小計”之類的標(biāo)簽，提升可讀性。

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總的來說，ROLLUP 更適合有層次的維度統(tǒng)計，而 CUBE 更靈活但結(jié)果更復(fù)雜。根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的工具，能大大簡化聚合查詢的編寫工作。

基本上就這些了，不復(fù)雜但容易忽略細節(jié)。

以上是使用SQL匯總和Cube子句匯總數(shù)據(jù)的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！