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為什么 double 會(huì)失去精度以及如何在 Java 中避免它

在Java中使用浮點(diǎn)數(shù)時(shí)，您可能會(huì)注意到double有時(shí)會(huì)產(chǎn)生意外或不精確的結(jié)果。這種行為可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤，尤其是在財(cái)務(wù)應(yīng)用程序或需要高精度的場(chǎng)景中。在這篇文章中，我們將深入探討此問(wèn)題的根本原因，解釋如何避免它，提供一個(gè)可行的示例，并探討更新的Java版本是否提供了更好的替代方案。為什么double會(huì)損失精度？ 1. IEEE 754浮點(diǎn)數(shù)標(biāo)準(zhǔn) Java中的double數(shù)據(jù)類型遵循IEEE 754浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算標(biāo)準(zhǔn)。它使用以下方法以二進(jìn)制格式表示數(shù)字： 1位用于符號(hào)， 11位用于指數(shù)， 52位用

Jan 27, 2025 pm 06:09 PM

休眠簡(jiǎn)介：簡(jiǎn)化Java中的數(shù)據(jù)庫(kù)交互

開(kāi)發(fā)人員經(jīng)常管理數(shù)據(jù)——存儲(chǔ)、檢索、更新和刪除數(shù)據(jù)。這通常涉及數(shù)據(jù)庫(kù)交互，通常使用 NoSQL（如 MongoDB）或 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL、PostgreSQL、Oracle 等）。使用 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù) ne

Jan 27, 2025 pm 06:04 PM

Java開(kāi)發(fā)人員Kotlin（第1部分）

Java在編程語(yǔ)言中占據(jù)主導(dǎo)地位，因此我多次看到Java開(kāi)發(fā)人員在使用Kotlin時(shí)犯同樣的錯(cuò)誤。別誤會(huì)，這不是說(shuō)這些是bug，而是當(dāng)開(kāi)發(fā)人員習(xí)慣于在Java中進(jìn)行開(kāi)發(fā)時(shí)，在Kotlin中傾向于產(chǎn)生“代碼異味”，沒(méi)有利用Kotlin的功能。本文將使您了解我經(jīng)?？吹降拇a異味以及如何在“Kotlin方式”中理想地實(shí)現(xiàn)它們。本系列的第1部分將涵蓋：使用數(shù)據(jù)類利用空安全默認(rèn)情況下不可變性使用數(shù)據(jù)類這個(gè)主題可能很快就會(huì)消失，因?yàn)槲以絹?lái)越多的Java開(kāi)發(fā)人員也有使用記錄類的經(jīng)驗(yàn)。盡管如此

Jan 27, 2025 pm 04:04 PM

最小化Java中的可變范圍：安全有效代碼的最佳實(shí)踐

本文強(qiáng)調(diào)了在 Java 中最小化變量范圍對(duì)于獲得更干凈、更易于維護(hù)和更安全的代碼的關(guān)鍵作用。它利用了 Java 的面向?qū)ο筇匦裕⑵渑c C 和 i 等語(yǔ)言中的過(guò)程方法進(jìn)行了對(duì)比。

Jan 27, 2025 pm 12:07 PM

本地開(kāi)發(fā)，遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)：從 Java API 訪問(wèn) Fly.io PostgreSQL

將遠(yuǎn)程PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)連接到您的本地Java應(yīng)用程序：實(shí)用指南在本地開(kāi)發(fā)過(guò)程中，從外部數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)是一個(gè)普遍的挑戰(zhàn)。本文使用PostgreSQL外國(guó)數(shù)據(jù)包裝器（FD）詳細(xì)介紹了解決方案

Jan 27, 2025 am 06:08 AM

Clojure，Kotlin和Scala之間的差異

JVM語(yǔ)言對(duì)比：Clojure、Kotlin和Scala JVM生態(tài)系統(tǒng)擁有多種強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，每種語(yǔ)言都具有獨(dú)特的特性和編程范式。Clojure、Kotlin和Scala是JVM環(huán)境中備受青睞的三種選擇。本文將重點(diǎn)比較這三種語(yǔ)言在JVM和JDK集成方面的差異。 Clojure Clojure是一種動(dòng)態(tài)的函數(shù)式編程語(yǔ)言，靈感源于Lisp。它強(qiáng)調(diào)不變性、并發(fā)性和簡(jiǎn)潔性。 JVM: 生成可在JVM上運(yùn)行的字節(jié)碼。可以調(diào)用Java類和方法，使其非常適合集成Java庫(kù)，但與Java框架的集成度不高，

Jan 27, 2025 am 06:05 AM

高級(jí)春季靴概念每個(gè)Java開(kāi)發(fā)人員都應(yīng)該知道

Spring Boot 擅長(zhǎng)簡(jiǎn)化 Spring 應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。然而，真正的掌握在于了解其高級(jí)功能。本指南重點(diǎn)介紹了對(duì)于構(gòu)建健壯、可擴(kuò)展和可維護(hù)的應(yīng)用程序至關(guān)重要的關(guān)鍵高級(jí) Spring Boot 概念

Jan 27, 2025 am 02:07 AM

在PostgreSQL中結(jié)合插入和更新以進(jìn)行有效數(shù)據(jù)管理的方法

高效的PostgreSQL數(shù)據(jù)管理：巧妙結(jié)合INSERT和UPDATE操作在使用PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，經(jīng)常需要根據(jù)記錄是否存在，執(zhí)行插入新記錄或更新現(xiàn)有記錄的操作。這種需求在數(shù)據(jù)同步、導(dǎo)入操作或數(shù)據(jù)頻繁更新的場(chǎng)景中非常常見(jiàn)。如果沒(méi)有正確使用upsert技術(shù)，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余、完整性問(wèn)題或應(yīng)用程序代碼邏輯復(fù)雜。 1. Upsert的理解 “Upsert”是“update”和“insert”的組合詞，它描述了一種數(shù)據(jù)庫(kù)操作：如果記錄不存在則插入新行，如果記錄已存在則更新現(xiàn)有行。

Jan 27, 2025 am 12:09 AM

Mockito示例中的thenreturn（）方法

方案：嘲笑一個(gè)服務(wù)來(lái)測(cè)試控制器應(yīng)用程序代碼雇員包c(diǎn)om.example.demo.model; 公共班級(jí)員工{ 私有字符串ID; 私有字符串名稱； //構(gòu)造函數(shù)，getters和setters 公共雇員

Jan 27, 2025 am 12:07 AM

掌握J(rèn)ava流API：用于有效數(shù)據(jù)處理的DVANCED技術(shù)

探索我的亞馬遜書(shū)籍并在 Medium 上關(guān)注我以獲取更多見(jiàn)解！非常感謝您的支持。 Java 的 Stream API 徹底改變了數(shù)據(jù)處理。本文探討了六種提高效率和代碼清晰度的先進(jìn)技術(shù)。并行

Jan 26, 2025 pm 08:13 PM

Kafka Consumer – 提交消費(fèi)者組偏移量

了解Kafka消費(fèi)者組偏移：綜合指南本指南探討了Kafka消費(fèi)者群體的偏移，對(duì)于跟蹤消息消耗進(jìn)度至關(guān)重要。每個(gè)消費(fèi)者群體都會(huì)保留其消耗的每個(gè)分區(qū)的偏移，表明

Jan 26, 2025 pm 08:11 PM

高效代碼開(kāi)發(fā)的強(qiáng)大Java注解處理技術(shù)

探索我的亞馬遜書(shū)籍并在 Medium 上關(guān)注我以獲取更多見(jiàn)解！非常感謝您的支持！利用 Java 的注釋處理功能顯著增強(qiáng)編譯時(shí)功能，允許動(dòng)態(tài)代碼生成、魯棒性

Jan 26, 2025 pm 08:04 PM

春季啟動(dòng)中的混合緩存策略：Redisson和咖啡因整合的指南

高效緩存策略：Spring Boot 應(yīng)用中的混合緩存現(xiàn)代應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，性能和可擴(kuò)展性是決定系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵因素。緩存通過(guò)減少數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載、降低延遲和確保無(wú)縫用戶體驗(yàn)，在提升這些方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。然而，沒(méi)有一種單一的緩存解決方案能夠完美適應(yīng)所有場(chǎng)景。本地緩存（例如 Caffeine）由于在內(nèi)存中運(yùn)行并靠近應(yīng)用程序，因此能夠提供極快的速度。它們非常適合減少頻繁訪問(wèn)數(shù)據(jù)的響應(yīng)時(shí)間。另一方面，分布式緩存（例如使用 Redis 的 Redisson）在應(yīng)用程序的多個(gè)實(shí)例之間提供可擴(kuò)展性和一致性。分布式緩

Jan 26, 2025 am 04:04 AM