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- 什么是差距鎖,它解決了什么問題?
- Gap鎖存在的主要原因是防止幻讀,確保數(shù)據(jù)庫在可重復讀隔離級別下的數(shù)據(jù)一致性。當執(zhí)行范圍查詢時,如SELECT...FORUPDATE,InnoDB會對索引范圍加Gap鎖,阻止其他事務插入新記錄到該范圍內(nèi)。1.Gap鎖鎖定的是索引記錄之間的“間隙”,而非具體行;2.它主要用于范圍查詢,如SELECT...FORUPDATE或SELECT...LOCKINSHAREMODE;3.Gap鎖在事務結(jié)束時釋放;4.Gap鎖不阻塞讀操作,但會阻止其他事務向鎖定范圍插入數(shù)據(jù);5.Gap鎖有時與記錄鎖結(jié)合形成
- mysql教程 . 數(shù)據(jù)庫 433 2025-06-17 09:35:20
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- Innodb_buffer_pool_size應該設置為多大?
- 設置innodb_buffer_pool_size的理想大小需基于數(shù)據(jù)集大小、服務器內(nèi)存及是否獨占服務。通常對于專用MySQL服務器,建議初始值為系統(tǒng)內(nèi)存的70–80%,如16GB服務器設為12GB–14GB,64GB設為45GB–55GB;但需結(jié)合實際數(shù)據(jù)量和系統(tǒng)負載調(diào)整,避免內(nèi)存不足或交換分區(qū)使用;通過檢查.ibd文件大小、監(jiān)控工具(如SHOWENGINEINNODBSTATUS、performance_schema等)評估緩沖池使用情況,關注高磁盤讀取、低命中率或頻繁頁面驅(qū)逐等信號;同時注
- mysql教程 . 數(shù)據(jù)庫 560 2025-06-17 09:33:21
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- INT(11)中的(11)實際上是什么意思?
- INT(11)中的數(shù)字表示顯示寬度,而非存儲大小或數(shù)值范圍。具體來說:1.顯示寬度僅在與ZEROFILL結(jié)合時起作用,如INT(3)ZEROFILL插入7會顯示為007;2.INT類型始終占用4字節(jié),取值范圍固定為-2,147,483,648到2,147,483,647(有符號)或0到4,294,967,295(無符號);3.INT(n)不限制插入數(shù)值的位數(shù),與CHAR(n)不同;4.工具常默認生成INT(11),尤其用于主鍵id,但對性能和數(shù)據(jù)完整性無影響;5.除非依賴ZEROFILL格式化輸
- mysql教程 . 數(shù)據(jù)庫 750 2025-06-17 09:32:50
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- 如何創(chuàng)建新的MySQL數(shù)據(jù)庫和用戶?
- 要創(chuàng)建新的MySQL數(shù)據(jù)庫和用戶,首先使用CREATEDATABASE命令創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫,例如:CREATEDATABASEmy_blog;接著創(chuàng)建用戶并設置密碼,如CREATEUSER'blog_user'@'localhost'IDENTIFIEDBY'StrongP@ssw0rd!';然后通過GRANTALLPRIVILEGESONmy_blog.*TO'blog_user'@'localhost';授權數(shù)據(jù)庫權限,執(zhí)行FLUSHPRIVILEGES;刷新權限,最后驗證是否成功登錄并查看數(shù)據(jù)庫
- mysql教程 . 數(shù)據(jù)庫 374 2025-06-17 09:24:41
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- 為什么InnoDB現(xiàn)在是推薦的存儲引擎?
- InnoDB是MySQL的默認存儲引擎,因其在可靠性、并發(fā)性能和崩潰恢復方面優(yōu)于MyISAM等其他引擎。1.它支持事務處理,遵循ACID原則,確保數(shù)據(jù)完整性,適用于金融記錄或用戶賬戶等關鍵數(shù)據(jù)場景;2.采用行級鎖而非表級鎖,提升高并發(fā)寫入環(huán)境下的性能與吞吐量;3.具備崩潰恢復機制及自動修復功能,并支持外鍵約束,保障數(shù)據(jù)一致性與引用完整性,防止孤立記錄和數(shù)據(jù)不一致問題。
- mysql教程 . 數(shù)據(jù)庫 216 2025-06-17 09:18:21
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- 聯(lián)盟和工會的所有區(qū)別是什么?
- ThemaindifferencebetweenUNIONandUNIONALLinSQListhatUNIONremovesduplicaterows,whileUNIONALLretainsallrowsincludingduplicates.1.UNIONperformsaDISTINCToperationacrossallcolumnsfrombothresultsets,whichinvolvessortingorhashingdatatoeliminateduplicates,mak
- mysql教程 . 數(shù)據(jù)庫 808 2025-06-14 00:37:21
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- 如何在MySQL中找到和優(yōu)化慢速查詢?
- 開啟慢查詢?nèi)罩?、使用工具分析、?yōu)化具體查詢、定期監(jiān)控是優(yōu)化MySQL慢查詢的四個關鍵步驟。首先通過SHOWVARIABLES檢查并啟用slow_query_log,設置合適的long_query_time閾值和日志路徑;其次用mysqldumpslow或pt-query-digest分析日志定位問題SQL;接著用EXPLAIN查看執(zhí)行計劃,重點優(yōu)化缺少索引、掃描行數(shù)多、存在文件排序等操作的查詢;最后建立持續(xù)監(jiān)控機制并定期回顧日志,結(jié)合上線前SQL審核確保長期有效性。
- mysql教程 . 數(shù)據(jù)庫 480 2025-06-14 00:37:01
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- MySqlDump最重要的參數(shù)是什么?
- Thefiveessentialmysqldumpparametersforreliablebackupsare--single-transaction,--lock-tables,--routines--events--triggers,connectionoptionslike-h-u-p,and--add-drop-table/--add-drop-database.First,--single-transactionensuresaconsistentbackupwithoutlocki
- mysql教程 . 數(shù)據(jù)庫 882 2025-06-14 00:36:20
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- 如何在不鎖定的情況下更改大桌子(在線DDL)?
- Toalteralargeproductiontablewithoutlonglocks,useonlineDDLtechniques.1)IdentifyifyourALTERoperationisfast(e.g.,adding/droppingcolumns,modifyingNULL/NOTNULL)orslow(e.g.,changingdatatypes,reorderingcolumns,addingindexesonlargedata).2)Usedatabase-specifi
- mysql教程 . 數(shù)據(jù)庫 665 2025-06-14 00:36:00
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- InnoDB如何實現(xiàn)可重復的讀取級別?
- InnoDB實現(xiàn)可重復讀是通過MVCC和間隙鎖。MVCC通過快照實現(xiàn)一致性讀,事務多次查詢結(jié)果不變;間隙鎖防止其他事務插入數(shù)據(jù),避免幻讀。例如,事務A首次查詢得到值100,事務B修改為200并提交后,A再次查詢?nèi)詾?00;而執(zhí)行范圍查詢時,間隙鎖阻止其他事務插入記錄。此外,非唯一索引掃描可能默認加間隙鎖,主鍵或唯一索引等值查詢則可能不加,可通過降低隔離級別或顯式鎖控制取消間隙鎖。
- mysql教程 . 數(shù)據(jù)庫 696 2025-06-14 00:33:01
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- Auto_increment如何在MySQL中工作?
- 在MySQL中設置AUTO_INCREMENT列后,數(shù)據(jù)庫會根據(jù)當前最大值加1分配新值,確保唯一性。例如表中已有ID1至5時,下個插入行的ID為6,即使刪除了ID5也不會重復使用。若表為空,則從1開始;若手動插入指定值如100,則后續(xù)從101開始。該機制可能因失敗插入、事務回滾或批量操作導致數(shù)值跳號,但不影響性能和完整性??赏ㄟ^ALTERTABLE修改起始值,如設為100,但需避免與現(xiàn)有值沖突。在主主復制場景中,通過配置auto_increment_offset和auto_increment_i
- mysql教程 . 數(shù)據(jù)庫 339 2025-06-14 00:32:30
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- 如何在MySQL中診斷和解決僵局?
- MySQL死鎖由事務循環(huán)等待資源引發(fā),可通過分析日志、統(tǒng)一訪問順序、縮短事務時間、優(yōu)化索引等策略降低發(fā)生概率。1.使用SHOWENGINEINNODBSTATUS\G查看LATESTDETECTEDDEADLOCK部分,獲取事務ID、持有鎖、請求鎖及SQL語句。2.常見原因包括訪問順序不一致、事務過長、索引不合理導致鎖范圍過大。3.解決策略包括統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問順序、拆分事務、優(yōu)化SQL索引命中、添加重試機制。4.實際例子中,兩個事務以相反順序更新相同記錄觸發(fā)死鎖,解決方式是統(tǒng)一操作順序。
- mysql教程 . 數(shù)據(jù)庫 720 2025-06-14 00:32:11
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- 如何使用過多或條件優(yōu)化查詢?
- 面對包含大量OR條件的SQL查詢性能問題,答案是通過減少OR數(shù)量、合理使用索引及調(diào)整結(jié)構(gòu)來優(yōu)化。具體方法包括:1.拆分查詢?yōu)槎鄠€子查詢并用UNION或UNIONALL合并,使每個子查詢能獨立使用索引;2.使用IN替代同一字段的多個OR條件,提高可讀性與執(zhí)行效率;3.創(chuàng)建合適的索引,如單列索引、復合索引或覆蓋索引,以加速數(shù)據(jù)檢索;4.從數(shù)據(jù)建模層面優(yōu)化,如引入標簽系統(tǒng)、中間表或用JOIN替代OR條件,從而從根本上減少OR的使用。
- mysql教程 . 數(shù)據(jù)庫 982 2025-06-14 00:31:00
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- 如何解決'太多連接”錯誤?
- 出現(xiàn)“Toomanyconnections”錯誤時,應通過調(diào)整數(shù)據(jù)庫配置、優(yōu)化應用連接使用、清理閑置連接和升級服務器配置解決。1.查看并提高MySQL的max_connections值,合理設置以匹配服務器性能。2.應用端使用連接池、優(yōu)化慢查詢、及時釋放連接,避免資源浪費。3.通過SHOWPROCESSLIST檢查閑置或異常連接,手動KILL無效連接,并設置wait_timeout自動斷開空閑連接。4.若問題仍存,考慮升級服務器資源配置或引入讀寫分離等架構(gòu)優(yōu)化方案。
- mysql教程 . 數(shù)據(jù)庫 515 2025-06-14 00:23:31
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