sqlite

database; eingebettete relationale Datenbank

英[??p?de?t]

vt. aktualisieren, modernisieren, ?ndern

n ;Informationen aktualisieren;Aktualisiertes Verhalten oder Beispiele

SQLite-Update-Funktion Syntax

Funktion: Die UPDATE-Abfrage von SQLite wird verwendet, um vorhandene Datens?tze in der Tabelle zu ?ndern. Sie k?nnen eine UPDATE-Abfrage mit einer WHERE-Klausel verwenden, um ausgew?hlte Zeilen zu aktualisieren, andernfalls werden alle Zeilen aktualisiert.

Syntax: UPDATE Tabellenname SET Spalte1 = Wert1, Spalte2 = Wert2...., SpalteN = WertN
WHERE [Bedingung];

SQLite-Update-Funktion Beispiel

COMPANY 表有以下記錄：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
下面是一個實例，它會更新 ID 為 6 的客戶地址：

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;
現(xiàn)在，COMPANY 表有以下記錄：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          Texas       45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
如果您想修改 COMPANY 表中 ADDRESS 和 SALARY 列的所有值，則不需要使用 WHERE 子句，UPDATE 查詢?nèi)缦拢?

sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY = 20000.00;
現(xiàn)在，COMPANY 表有以下記錄：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          Texas       20000.0
2           Allen       25          Texas       20000.0
3           Teddy       23          Texas       20000.0
4           Mark        25          Texas       20000.0
5           David       27          Texas       20000.0
6           Kim         22          Texas       20000.0
7           James       24          Texas       20000.0