Datenjournalismus: Enthüllung von Geschichten durch Zahlen und Multimedia

Datenjournalismus überschreitet die einfache Erz?hlung von Zahlen; Es geht darum, überzeugende Geschichten mit verschiedenen Datenquellen zu erstellen. Dies umfasst nicht nur numerische Daten, sondern auch sachliche Informationen (historische, biografische, geografische) und verschiedene Multimedia -Elemente (Interviews, Fotoaufs?tze, Videomaterial). Dieser Artikel untersucht die Breite des Datenjournalismus und wie er innovative Inhaltsideen ausl?sen kann.

Schlüsselpunkte:

• Datenjournalismus verwendet Zahlen und verschiedene Datentypen, um ansprechende Erz?hlungen zu erstellen. Offene Datenquellen sind von unsch?tzbarem Wert.
• Identifizieren der richtigen Daten ist von gr??ter Bedeutung. Dies beinhaltet die Definition Ihrer Inhaltsziele, die überwachung relevanter Nachrichten und die Suche nach zuverl?ssigen Datenquellen. Offene Datenkataloge sind ausgezeichnete Ausgangspunkte.
• Umwandlung von Rohdaten in eine überzeugende Erz?hlung erfordert die Identifizierung von Ausrei?ern, das Erstellen verschiedener Inhalte aus einem einzelnen Datensatz und Verwenden von Testimonials, um emotionale Tiefe hinzuzufügen.
• Effektive Datenvisualisierung verbessert das Engagement. Es gibt verschiedene Visualisierungstypen (Zeitreihen, statistische Verteilungen, Karten, Hierarchien, Netzwerke), die jeweils für unterschiedliche Daten und Erz?hlanforderungen geeignet sind.
• zahlreiche inspirierende Datenjournalismus -Ressourcen gibt es, einschlie?lich der New York Times, der Guardian Interactive und des Data Journalism Handbook.

Datenerfassung:

Definieren Sie vor der Suche nach Daten Ihre Inhaltsanforderungen. Decken Sie einen aktuellen Trend (Fashion Week, Filmpremiere) oder erstellen Sie immergrüne Inhalte (Hunderassen, Rezepte)? W?hrend immergrüne Inhaltsdaten online leicht verfügbar sind, erfordert rechtzeitige Inhalte das Bewusstsein für aktuelle Ereignisse und eine schnelle Antwort.

offene Daten, h?ufig aus staatlichen Quellen, liefern eine Fülle von kostenlosen Daten. Data Catalogs ist eine hilfreiche Ressource, die offene Daten aus verschiedenen L?ndern anbietet. Zum Beispiel k?nnen Sie auf Queensland Oral Health Ways Lists oder Washington, DC, Crime Statistics zugreifen.

offene Datenkataloge mit offenem Verstand erforschen; Unerwartete Daten k?nnen zu eindeutigen Inhaltswinkeln führen. Zum Beispiel kann die Analyse des US -amerikanischen Datensatzes für soziale Sicherheit von Babys enthüllen, die von Filmen oder Prominenten inspiriert sind und dies mit Filmver?ffentlichungen oder Sportveranstaltungen korrelieren.

Die Google Books Ngram Viewer visualisiert die Wortfrequenz im Laufe der Zeit und enthüllt Trends. Zum Beispiel zeigt es Peaks in der Verwendung von Herr der Ringe Charakternamen, die mit Filmver?ffentlichungen zusammenfallen.

Für zeitnahe Inhalte zeigen Wikipedia -Artikelverkehrsstatistiken und Google Trends Trend -Themen und Suchmuster. Insbesondere Google Trends verbindet Suchgipfel mit Nachrichtenereignissen und bietet Erkenntnisse auf Stadtebene. Dies hilft, das Interesse des Publikums zu erwarten und das Timing der Inhalte zu ver?ffentlichen.

Geschichtenerz?hlen mit Daten:

Datenjournalismus beantwortet wie der gesamte Journalismus das "wer, was, wann und wo." Das "Warum" erfordert eine tiefere Analyse und h?ufigere textuelle Erkl?rung.

Um eine überzeugende Erz?hlung zu erstellen, identifizieren Sie Ihre spezifische Frage. Ausrei?er-Datenpunkte signifikant von der Norm-k?nnen besonders aufschlussreich sein, wenn auch immer doppelt nach Fehlern.

Ein einzelner Datensatz kann mehrere Inhaltsstücke generieren. Eine breite übersichtsgeschichte kann durch fokussiertere Stücke erg?nzt werden, die auf bestimmte Zielgruppen oder geografische Gebiete abzielen. Zum Beispiel k?nnten Fashion Week -Daten als Karte, einen Farbtrendvergleich oder Sch?pferbiografien visualisiert werden.

Testimonials humanisieren Daten. Das Beispiel für Boston Marathon zeigt, wie pers?nliche Konten eine datengetriebene Geschichte zuordenbar machen k?nnen.

Datenvisualisierung:

W?hlen Sie die einfachste Visualisierung, die Ihre Nachricht effektiv vermittelt. Priorisieren Sie die Geschichte über komplexe Interaktionen.

Visualisierungstypen variieren je nach Daten:

• Zeitreihen: Indexdiagramme, gestapelte Graphen
• Statistische Verteilungen: Streudiagramme, Histogramme
• Karten: Choropleth Maps, Heatmaps
• Hierarchien: TREMAPS, Dendrogramms
• Netzwerke: Netzwerkgrafiken

überlegen Sie, was Sie zeigen m?chten: Vergleiche, Beziehungen, Verteilungen oder Kompositionen. Andrew Abelas Diagramm -Vorschlag -Tool kann bei dieser Auswahl helfen.

zahlreiche JavaScript -Bibliotheken und -Dienste erleichtern die Datenvisualisierung. Datawrapper, Tableau Public, Infogr.am und Story Maps bieten benutzerfreundliche Optionen, einige bieten sogar interaktive Kartenfunktionen.

Inspirierende Ressourcen:

• Die New York Times: bekannt für seine Datenvisualisierungen und interaktive Funktionen.
• Der Guardian Interactive: pr?sentiert interaktive Geschichten, Infografiken und Videos.
• Texas Tribune: Eine Website mit einem dedizierten Datenabschnitt, der erheblichen Datenverkehr vorantreibt.
• la Nación (Argentinien) und Le Monde (Frankreich): Zeitungen mit dedizierten Datenvisualisierungsabschnitten.

Weitere Erkundung:

Dieser Artikel konzentriert sich auf die Generierung von Inhaltsideen. Für einen tieferen Eintauchen in den Datenjournalismus untersuchen Sie:

• datengesteuerten Journalismus: bietet Ressourcen und einen MOOC -Kurs (archiviert).
• Das Datenjournalismushandbuch: Eine kostenlose Open-Source-Ressource.
• Datenschule: bietet Tools und Artikel zur Datenbearbeitung und Pr?sentation.

Durch die Nutzung verschiedener Datenquellen, die Erforschung unerwarteter Korrelationen, die Beherrschung der Visualisierungstechniken und das Inspiration von anderen k?nnen Sie die Kraft des Datenjournalismus freischalten, um wirkungsvolle und ansprechende Inhalte zu erstellen. Dieser Artikel ist auch in Franz?sisch erh?ltlich.

h?ufig gestellte Fragen (FAQs): (Diese werden im Originaltext beantwortet und hier nicht umgeschrieben, um Redundanz zu vermeiden. Die ursprünglichen Antworten sind umfassend und gut geschrieben.)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie den Datenjournalismus, um Inhaltsideen zu generieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!