Eindeutige Deduplizierung durch Sortieren oder Hashing, wirkt sich jedoch auf die Leistung aus. 1. Arbeitsprinzip: Die Datenbank erzwingt einen einzigartigen Kombinationswert, um zurückzugeben, und erkennt h?ufig doppelte Zeilen durch Sortier- oder Hashing -Operationen, der Verzehr von Speicher, CPU und sogar I/A -Ressourcen. 2. Quelle für Leistungsprobleme: Gro?es Datensatz, Sortier-/Hashing -Overhead, unbenutzte Indexierung und Missbrauch. 3. Optimierungsmethode: Best?tigen Sie, ob Sie sich deduplizieren, sie durch Gruppen durchsetzen müssen, einen geeigneten Index erstellen und mit Grenzpaginierung kombinieren müssen. 4. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie es mit Join verwenden: Es dauert Zeit, um das Ergebnis vor der Deduplizierung zu verbinden und zu erweitern, und kann durch Exists oder Unterabfragen ersetzt werden.

Die Verwendung des DISTINCT Schlüsselworts ist in SQL -Abfragen üblich, aber viele Menschen wissen nur, dass es "deduplizieren" kann, aber sie wissen nicht, was dahinter vor sich geht. DISTINCT beeinflusst nicht nur die Struktur des Ergebnissatzes, sondern kann auch einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung haben, insbesondere wenn das Datenvolumen gro? ist.

1. Wie funktioniert eindeutig?

Wenn Sie auf einem oder mehreren Feldern DISTINCT verwenden, erzwingt die Datenbank einen eindeutigen Kombinationswert, der nicht dupliziert wird. Zum Beispiel:

 W?hlen Sie eine bestimmte Abteilung von Mitarbeitern aus;

Diese Erkl?rung gibt alle verschiedenen Abteilungsnamen zurück. Dazu führt die Datenbank normalerweise Sortier- oder Hash -Vorg?nge aus, um doppelte Zeilen zu identifizieren und zu entfernen.

Dieser Prozess kann viel Speicher- und CPU -Ressourcen konsumieren, insbesondere wenn die Menge der zu verarbeitenden Daten gro? ist. Einige Datenbanken sind im tempor?ren Speicherplatz sortiert, wodurch auch E/A -Overhead.

2. Woher kommen unterschiedliche Leistungsprobleme?

Die h?ufigsten Leistungs Engp?sse DISTINCT erscheinen in den folgenden Aspekten:

• Gro?er Datensatz -Scan : Wenn die ursprüngliche Tabelle sehr gro? ist, müssen Sie zuerst die gesamte Tabelle scannen.
• Sortier-/Hashing-Operationen sind teuer : Die Deduplizierung erfordert zus?tzliche Berechnungsschritte, die normalerweise ressourcenintensiv sind.
• Indizes werden nicht verwendet : Wenn es keinen geeigneten Index zur Unterstützung von Deduplizierungsfeldern gibt, kann die Datenbank m?glicherweise nur vollst?ndige Tabellen -Scans durchführen.
• Missbrauch führt zu unn?tigem Overhead : Manchmal werden die Daten selbst nicht dupliziert, aber DISTINCT wird immer noch hinzugefügt, was eine redundante Operation ist.

Zum Beispiel, wenn Sie geschrieben haben:

 W?hlen Sie einen bestimmten Namen von Benutzern, wobei Status = 'aktiv';

Tats?chlich ist name selbst eindeutig (zum Beispiel erlaubt der Benutzername keine Duplikation). Hier ist eine Zeitverschwendung zu DISTINCT .

3.. Wie optimieren oder ersetzen Sie eindeutig?

In der tats?chlichen Entwicklung k?nnen die folgenden Arten in Betracht gezogen werden, um die Leistungsbelastung zu verringern, die durch DISTINCT verursacht wird:

• ?Confirm , ob es wirklich dedupliziert werden muss
  überprüfen Sie zun?chst, ob die Daten Duplikationen enthalten, und entscheiden Sie dann, ob Sie DISTINCT verwenden sollen. In vielen F?llen sind Daten von Natur aus einzigartig.

• ?use Group von Stattdessen
  In einigen Datenbanksystemen werden GROUP BY und DISTINCT denselben Plan ausgeführt, sind jedoch semantischer, insbesondere wenn Sie noch aggregierte Funktionen ben?tigen.

   Auswahlabteilung von Employees Group nach Abteilung;

• ?create einen geeigneten Index
  Wenn Sie h?ufig ein Feld deduplizieren müssen, k?nnen Sie es auf dem Feld indexieren, damit die Datenbank schnell unterschiedliche Werte finden kann.

• ?Pagination oder Begrenzung der Rücksendung
  Wenn Sie nur die ersten verschiedenen Datens?tze ben?tigen, k?nnen Sie sie in Verbindung mit LIMIT verwenden, um das Scannen aller Daten zu vermeiden.

V.

Die Verwendung DISTINCT in Abfragen mit mehreren Tabellenverbindungen kann leicht Leistungsprobleme verursachen. Da die Verbindung selbst das Ergebnissatz erweitert, ist es noch schwieriger, die schwere Last zu entfernen.

Zum Beispiel die folgende Schreibmethode:

 W?hlen Sie eine bestimmte U.Name aus
Von Benutzern u
Schlie?en Sie Bestellungen O auf U.Id = O.User_ID an
Wo O.Amount> 100;

Wenn ein Benutzer mehrere Bestellungen hat, die den Kriterien erfüllen, wird u.name mehrmals angezeigt, sodass DISTINCT erforderlich ist. Ein besserer Ansatz k?nnte stattdessen EXISTS sein oder unterab:

 W?hlen Sie U.Name
Von Benutzern u
Wo existiert (
    W?hlen Sie 1
    Aus Bestellungen o
    Wo o.user_id = u.id und o.amount> 100
);

Dies macht die Logik nicht nur klarer, sondern vermeidet auch unn?tige Duplikation und Sortierung.

Insgesamt ist DISTINCT ein praktisches, aber leicht missbrauchtes Keyword. Es ist am besten, die Datenstruktur und -verteilung vor der Verwendung zu verstehen und den tats?chlichen Overhead bei Bedarf durch Ausführungspl?ne zu betrachten. Wenn Sie diese Punkte beherrschen, k?nnen Sie in den meisten Szenarien effizientere SQL -Abfragen schreiben.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerst?ndnis des unterschiedlichen Schlüsselworts und seiner Leistungsimplikationen in SQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!