Der JIT -Compiler verbessert die Leistung durch Methode Inline, Hotspot -Codeerkennung, Fluchtanalyse und Skalarersatz, Sperroptimierung und andere Mittel. 1. Methode Inline Die Methode eingebettet direkt kleine Methoden in den Anruf, reduziert den Anrufaufwand und f?rdert andere Optimierungen. 2. Die Identifizierung von Hotspot-Code verwendet den Z?hler, um Hochfrequenzausführungscode für die Kompilierung zu finden und Ressourcen zu zentralisieren, um die wichtigsten Pfade zu optimieren. 3. Die Escape -Analyse bestimmt, ob das Objekt entkommt, und kombiniert einen skalaren Ersatz, um die Speicherzuweisung zu verringern. 4. Die Sperroptimierung umfasst Mechanismen wie Sperreliminierung, Verriegelungskosten und Vorspannungsverriegelung, um die Effizienz der Multi-Thread-Synchronisierung zu verbessern. Diese Optimierungen erm?glichen es Java -Programmen, zur Laufzeit h?here Leistung zu erzielen.

Javas JIT-Compiler (Just-in-Time) ist einer der Schlüsselkomponenten der JVM-Leistungsoptimierung. Es wird Bytecode dynamisch in den lokalen Maschinencode w?hrend des Programmlaufs kompiliert, wodurch die Ausführungseffizienz erheblich verbessert wird. Aber wie macht es das? Wie bestimmen Sie, welche Codes es wert sind, optimiert zu werden?

Methode Inline: Funktionen Sie den Funktionsaufruf überziehen

Eine der am h?ufigsten verwendeten Optimierungsmethoden für JIT -Compiler ist die Methode inline . Einfach ausgedrückt wird der Anruf einer kleinen Methode durch die Codelogik der Methode selbst ersetzt, wodurch der Stapelschub, der Sprung und andere Operationen des Anrufstacks beseitigt wird.

Zum Beispiel eine einfache Getter -Methode:

 public int getValue () {
    Rückgabewert;
}

Wenn jeder Anruf wirklich einmal ausgeführt wird, ist dies eine Leistungsverschwendung. JIT erkennt diese kurze und pr?gnante Methode und "einbetten" sie direkt in den Anruf, was dem direkten Zugriff auf Variablen entspricht.

Die Vorteile dieses Ansatzes sind offensichtlich:

• Rufaufwand reduzieren
• Es ist einfacher, andere Optimierungen auszul?sen (z. B. konstante Ausbreitung)

Allerdings k?nnen nicht alle Methoden eingebaut werden. JIT Inline -Methoden in der Regel nur eine bestimmte Anweisungsl?nge und bestimmt auch, ob auf der Aufruffrequenz ein Inline -Inline -L?nge ist.

Hotspot-Codeerkennung: Konzentrieren Sie sich auf die Optimierung des Hochfrequenzwegs

JIT wird nicht komplexe Optimierungen für alle Code machen, sondern sich auf diese Hotspots konzentrieren. Der sogenannte Hot-Spot-Code ist ein h?ufig ausgeführtes Codesegment, wie z. B. ein Schleifenk?rper oder eine mehrmals genannte Methode.

Das JVM verfolgt die Anzahl der Ausführungen einer Methode über einen Z?hler. Wenn eine Methode ausgeführt wird, überschreitet ein bestimmter Schwellenwert, kompiliert die JIT sie mit dem lokalen Code. Die Vorteile davon sind:

• Vermeiden Sie unn?tige Kompilierungsaufwand
• Fokussiere Ressourcen an Orten, die die Leistung wirklich beeinflussen

Beispielsweise kann ein Code, der wiederholt in einer Schleife ausgeführt wird, mehrmals oder sogar Dutzende Male schneller als Erkl?rung sein, nachdem er von JIT zusammengestellt wurde.

Fluchtanalyse und Skalarersatz: Reduzieren Sie den Objektzuweisungsdruck

Moderne JIT -Compiler unterstützen auch eine Technologie namens Escape Analysis . Seine Funktion besteht darin zu bestimmen, ob der Umfang eines Objekts auf den aktuellen Thread oder die aktuelle Methode beschr?nkt ist. Wenn Sie sicher sein k?nnen, dass das Objekt nicht "entkommt", kann das JVM einige Tricks verwenden, um die Speicherverwendung zu optimieren.

Zum Beispiel der folgende Code:

 public void somemethod () {
    MyObject obj = new myObject ();
    // etwas mit OBJ mach, aber es entkommt nicht
}

In diesem Fall kann sich die JIT entscheiden, das Objekt nicht tats?chlich zu erstellen, sondern ihre Felder als lokale Variablen (d. H. Skalarersatz ) zu verarbeiten. Dies reduziert nicht nur die Zuweisung des Heap -Speichers, sondern reduziert auch den Druck der Müllsammlung.

Es ist zu beachten, dass die Fluchtanalyse auf dem intelligenten Urteilsverm?gen des Compilers beruht, und manchmal beeinflussen unterschiedliche Schreibmethoden die Analyseergebnisse. Wenn Sie dieses Objekt beispielsweise an eine andere Methode übergeben oder in einer Sammlung speichern, ist es wahrscheinlich, dass es "entkommt" und die M?glichkeit zum Optimieren verlieren.

Sperroptimierung: Synchronisation effizienter gestalten

In Umgebungen mit mehreren Threaden sind Schl?sser ein h?ufiger Leistungs Engpass. JIT hat in dieser Hinsicht auch viele Optimierungen gemacht, wie zum Beispiel:

• Sperrausscheidung : Wenn Sie feststellen, dass ein Schloss überhaupt nicht gleichzeitig miteinander konkurriert, entfernen Sie einfach das Schloss.
• Vergr??erung von Schloss : Kombinieren Sie mehrere aufeinanderfolgende kleine Schl?sser in ein gro?es Schloss, um die Anzahl der Sperr-/Entsperrzeiten zu verringern.
• Positive Schl?sser und leichte Schl?sser : Dies sind Mechanismen auf JVM-Ebene, werden aber auch in Zusammenarbeit von JIT durchgeführt, um in keinen Wettbewerbssituationen mit fast keinem Overhead den Lockbetrieb zu betreiben.

Diese Optimierungen sind in der Regel für Entwickler transparent, verbessern jedoch die Leistung gleichzeitiger Programme hinter den Kulissen.

Grunds?tzlich ist das. Es gibt viele andere Optimierungsmethoden für JIT -Compiler, wie z. Obwohl wir die Arbeit von JIT nicht manuell beeintr?chtigen müssen, kann das Verst?ndnis der Funktionsweise des Java -Codes dazu beitragen, dass es besser zur Optimierung geeignet ist.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie der Java Jit Compiler den Code optimiert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!