MySQL und Oracle: Vergleich der Unterstützung für Mehrversions-Parallelit?tskontrolle und Datenkonsistenz

Einführung:
In heutigen datenintensiven Anwendungen spielen Datenbanksysteme eine zentrale Rolle bei der Realisierung der Datenspeicherung und -verwaltung. MySQL und Oracle sind zwei bekannte relationale Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS), die in Anwendungen auf Unternehmensebene weit verbreitet sind. In einer Mehrbenutzerumgebung sind die Sicherstellung der Datenkonsistenz und die Kontrolle der Parallelit?t wichtige Funktionen des Datenbanksystems. In diesem Artikel wird der Vergleich der Unterstützung zwischen MySQL und Oracle im Hinblick auf die Parallelit?tskontrolle mehrerer Versionen und die Datenkonsistenz vorgestellt und Codebeispiele zur Erl?uterung beigefügt.

1. Multiversion Concurrency Control (MVCC)
Multiversion Concurrency Control (MVCC) ist eine Methode zur Handhabung des gleichzeitigen Zugriffs. Sie erreicht Datenbankkonsistenz, indem jeder Transaktion eine unabh?ngige historische Version zugewiesen wird. MVCC erm?glicht mehreren Transaktionen das gleichzeitige Lesen der Datenbank ohne Konflikte. Im Folgenden betrachten wir die Unterstützung von MySQL bzw. Oracle für MVCC.

1. MVCC in MySQL
   MySQL verwendet einen zeilenbasierten MVCC-Mechanismus. Die Kernidee besteht darin, für jede Datenzeile eine neue Version zu erstellen, wenn sie ge?ndert wird, und den historischen Wert zu speichern. Auf diese Weise werden Lesevorg?nge nicht durch Schreibvorg?nge blockiert, was die Parallelit?tsleistung verbessert. MySQL implementiert MVCC, indem es versteckte Felder in Datenzeilen speichert. Beispielsweise enth?lt jede Datenzeile in der InnoDB-Speicher-Engine ein verstecktes 6-Byte-Feld, das den Erstellungszeitstempel und den L?schzeitstempel aufzeichnet. Auf diese Weise kann jede Transaktion beim Lesen von Daten die Sichtbarkeit der Daten anhand des Zeitstempels bestimmen.

Beispielcode:
Testtabelle erstellen:

CREATE TABLE test (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT
) ENGINE=InnoDB;

Transaktion 1 und Transaktion 2 ausführen:

-- 事務(wù)1
START TRANSACTION;
SELECT * FROM test WHERE id = 1;
-- 執(zhí)行一些其他操作
COMMIT;

-- 事務(wù)2
START TRANSACTION;
UPDATE test SET age = 20 WHERE id = 1;
-- 執(zhí)行一些其他操作
COMMIT;

In MySQL kann der obige Code gleichzeitig ohne Konflikte ausgeführt werden, bevor die Transaktion sie ?ndert 2-Version.

2. MVCC in Oracle
   Oracle verwendet einen Snapshot-basierten MVCC-Mechanismus, um sicherzustellen, dass Transaktionen in einer konsistenten Ansicht ausgeführt werden, indem zu Beginn einer Transaktion ein Snapshot erstellt und am Ende der Transaktion freigegeben wird. Der Snapshot von Oracle verwendet einen Mechanismus namens UNDO (Undo Logs), um alte Versionsdaten von Transaktionen aufzuzeichnen. Wenn andere Transaktionen Daten lesen, w?hlt Oracle basierend auf der Startzeit der Transaktion einen geeigneten Snapshot aus, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

Beispielcode:
Testtabelle erstellen:

CREATE TABLE test (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT
);

INSERT INTO test VALUES (1, '張三', 18);

Transaktion 1 und Transaktion 2 ausführen:

-- 事務(wù)1
SET TRANSACTION READ ONLY;
SELECT * FROM test WHERE id = 1;
-- 執(zhí)行一些其他操作

-- 事務(wù)2
BEGIN
  UPDATE test SET age = 20 WHERE id = 1;
  -- 執(zhí)行一些其他操作
COMMIT;

In Oracle kann der obige Code gleichzeitig ohne Konflikte ausgeführt werden. Die von Transaktion 1 gelesenen Daten liegen vor der ?nderung durch die Transaktion 2-Version.

2. Vergleich der Datenkonsistenzunterstützung
Auf der Grundlage der Gew?hrleistung der Parallelit?tskontrolle mehrerer Versionen muss das Datenbanksystem auch Konsistenzgarantien bieten. Im Folgenden vergleichen wir die Unterstützung von MySQL und Oracle für Datenkonsistenz.

1. Datenkonsistenz in MySQL
   In MySQL wird die Datenkonsistenz durch die Verwendung von Transaktionen und Sperrmechanismen gew?hrleistet. Transaktionen k?nnen mehrere Vorg?nge zu einer logischen Einheit kombinieren und erfordern, dass diese Vorg?nge entweder alle erfolgreich ausgeführt oder alle rückg?ngig gemacht werden. MySQL bietet ACID-Funktionen (Atomizit?t, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit), um die Datenkonsistenz sicherzustellen. Verwenden Sie beispielsweise die Anweisungen BEGIN, ROLLBACK und COMMIT, um den Start, das Rollback und die Festschreibung einer Transaktion zu steuern.

Beispielcode:

BEGIN;
-- 執(zhí)行一些操作
ROLLBACK; -- 或者COMMIT;

In MySQL werden Start und Ende einer Transaktion durch BEGIN- und COMMIT- oder ROLLBACK-Anweisungen gesteuert, um die Konsistenz von Datenoperationen sicherzustellen.

2. Datenkonsistenz in Oracle
   Oracle bietet strengere Transaktionsisolationsstufen, einschlie?lich ?Read Committed“, ?Serialisierbarkeit“ und ?Serialisierbar“. Bei h?heren Isolationsstufen kann Oracle st?rkere Konsistenzgarantien bieten. Beispielsweise verbietet die Isolationsstufe Serialisierbarkeit alle gleichzeitigen Vorg?nge und serialisiert Transaktionen, um ein H?chstma? an Konsistenz zu erreichen.

Beispielcode:

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
BEGIN;
-- 執(zhí)行一些操作
ROLLBACK; -- 或者COMMIT;

Passen Sie in Oracle die Konsistenzanforderungen der Daten an, indem Sie die Isolationsstufe der Transaktion festlegen. H?here Isolationsstufen k?nnen die Konsistenzgarantien verbessern, k?nnen jedoch bestimmte Parallelit?tsleistungen beeintr?chtigen.

Fazit:
MySQL und Oracle bieten unterschiedliche Unterstützung in Bezug auf die Parallelit?tskontrolle mehrerer Versionen und die Datenkonsistenz. MySQL verwendet einen zeilenbasierten MVCC-Mechanismus, um die Mehrversionskontrolle von Daten durch Zeitstempel zu implementieren, und bietet ACID-Funktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen. Oracle verwendet einen Snapshot-basierten MVCC-Mechanismus und bietet eine strikte Transaktionsisolationsstufe, um eine h?here Datenkonsistenz zu erreichen. Bei der Auswahl eines Datenbanksystems müssen Sie anhand spezifischer Anwendungsszenarien und Leistungsanforderungen abw?gen, welches Datenbanksystem Sie verwenden m?chten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL und Oracle: Vergleich der Unterstützung für Mehrversions-Parallelit?tskontrolle und Datenkonsistenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!