sqlite

base de données relationnelle intégrée

select

English [s??lekt] US [s??l?kt]

vt Sélectionner; y (familier) pointilleux, pointilleux

Fonction de sélection SQLite syntaxe

Fonction?:?L'instruction SELECT de SQLite est utilisée pour obtenir des données de la table de la base de données SQLite et renvoyer les données sous la forme d'une table de résultats. Ces tableaux de résultats sont également appelés jeux de résultats.

Syntaxe?: SELECT column1, column2, columnN FROM table_name?; Ici, column1, column2... sont les champs de la table, et leurs valeurs sont ce que vous voulez obtenir. Si vous souhaitez obtenir tous les champs disponibles, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante?: SELECT * FROM table_name;

Fonction de sélection SQLite exemple

COMPANY 表有以下記錄：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
用 SELECT 語句獲取并顯示所有這些記錄。在這里，前三個命令被用來設置正確格式化的輸出。

sqlite>.header on
sqlite>.mode column
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
最后，將得到以下的結果：

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
如果只想獲取 COMPANY 表中指定的字段，則使用下面的查詢：

sqlite> SELECT ID, NAME, SALARY FROM COMPANY;
上面的查詢會產生以下結果：

ID          NAME        SALARY
----------  ----------  ----------
1           Paul        20000.0
2           Allen       15000.0
3           Teddy       20000.0
4           Mark        65000.0
5           David       85000.0
6           Kim         45000.0
7           James       10000.0