Gestion des exceptions en PL / SQL
PL / SQL propose un mécanisme robuste de maintien des exceptions pour gérer gracieusement les erreurs d'exécution et empêcher les plantages d'application. Le c?ur de ce mécanisme tourne autour du bloc EXCEPTION
dans un bloc PL / SQL. Ce bloc est utilisé pour attraper et gérer les exceptions qui se produisent lors de l'exécution du bloc BEGIN
précédent.
La structure de base ressemble à ceci:
<code class="sql">DECLARE -- Declare variables BEGIN -- Your PL/SQL code here EXCEPTION WHEN OTHERS THEN -- Handle any unhandled exception WHEN NO_DATA_FOUND THEN -- Handle the NO_DATA_FOUND exception WHEN ZERO_DIVIDE THEN -- Handle the ZERO_DIVIDE exception WHEN TOO_MANY_ROWS THEN -- Handle the TOO_MANY_ROWS exception -- ... other WHEN clauses for specific exceptions ... END; /</code>
La clause WHEN OTHERS
est un fourre-tout pour toute exception non manipulée explicitement en WHEN
les clauses. Il est crucial d'inclure cela pour empêcher la terminaison de programme inattendue, bien qu'il doit être utilisé avec parcimonie et avec une journalisation minutieuse pour identifier la source de l'erreur. Il est généralement préférable de gérer des exceptions spécifiques chaque fois que possible pour des messages d'erreur plus informatifs et des stratégies de récupération ciblées. Utiliser WHEN OTHERS
sans journalisation appropriée peuvent masquer de graves problèmes.
Types d'exceptions et identification courantes
PL / SQL a plusieurs types d'exceptions prédéfinis, chacun représentant un type d'erreur spécifique. Certains des plus courants comprennent:
-
NO_DATA_FOUND
: soulevé lorsqu'uneSELECT INTO
l'instruction ne renvoie pas de lignes. Ceci est facilement identifié par son message d'erreur spécifique. -
ZERO_DIVIDE
: relevé lorsqu'une tentative est faite pour diviser par zéro. Encore une fois, le message d'erreur est clair. -
TOO_MANY_ROWS
: soulevé lorsqu'une déclarationSELECT INTO
renvoie plus d'une ligne. Cela indique un défaut dans la clause deWHERE
. -
DUP_VAL_ON_INDEX
: soulevé lorsqu'une tentative est faite pour insérer une valeur en double dans un index unique. -
INVALID_NUMBER
: soulevé lors de la tentative de convertir une cha?ne non numerique en un nombre. -
VALUE_ERROR
: Soulevé pour diverses erreurs liées au type de données, comme essayer d'attribuer un type de données incorrect à une variable. -
CURSOR_ALREADY_OPEN
: élevé lorsque vous essayez d'ouvrir un curseur déjà ouvert. -
OTHERS
: un fourre-tout pour toute exception non manipulée explicitement.
L'identification de ces exceptions implique généralement l'examen du message d'erreur renvoyé par la base de données. Oracle fournit des messages d'erreur détaillés qui identifient souvent le type d'exception et sa cause. Vous pouvez accéder à ces informations à l'aide de SQLCODE
(qui renvoie un code d'erreur numérique) et SQLERRM
(qui renvoie un message d'erreur textuel) dans le bloc EXCEPTION
.
Amélioration de la gestion des erreurs et de la journalisation
L'amélioration des erreurs et de l'exploitation forestière est cruciale pour un débogage efficace. Voici comment améliorer votre gestion des erreurs PL / SQL:
-
Journalisation détaillée: au lieu d'afficher simplement un message d'erreur générique, enregistrez des informations détaillées, notamment:
- L'horodatage de l'erreur.
- Le nom de la procédure ou de la fonction où l'erreur s'est produite.
- Le type d'exception spécifique (
SQLCODE
etSQLERRM
). - Paramètres d'entrée pertinents.
- L'état des variables clés avant l'exception s'est produite.
- Journalisation centralisée: utilisez un mécanisme de journalisation dédié (par exemple, en écrivant dans une table de journal dans la base de données) au lieu de compter sur
DBMS_OUTPUT
.DBMS_OUTPUT
convient aux tests et au développement, mais pas aux systèmes de production. - Types d'exceptions personnalisés: pour des applications plus complexes, définissez vos propres types d'exceptions personnalisés pour représenter des erreurs de niveau d'application spécifiques. Cela améliore la lisibilité et la maintenabilité. Vous pouvez augmenter ces exceptions à l'aide
RAISE_APPLICATION_ERROR
.
Exemple de journalisation améliorée:
<code class="sql">PROCEDURE my_procedure(p_input IN NUMBER) IS v_result NUMBER; BEGIN -- ... your code ... EXCEPTION WHEN OTHERS THEN INSERT INTO error_log (error_time, procedure_name, sqlcode, sqlerrm, input_parameter) VALUES (SYSTIMESTAMP, 'MY_PROCEDURE', SQLCODE, SQLERRM, p_input); COMMIT; RAISE; -- Re-raise the exception to be handled by a calling procedure, if necessary. END; /</code>
Meilleures pratiques pour une gestion des exceptions robuste
Pour assurer un comportement d'application robuste, suivez ces meilleures pratiques:
- Gérez les exceptions spécifiques: évitez de compter uniquement
WHEN OTHERS
. Gérez les exceptions spécifiques chaque fois que possible pour une gestion des erreurs plus précise. - Utilisez
RAISE
Judiciely:RAISE
Ressens une exception, permettant aux procédures d'appel de le gérer. Utilisez-le stratégiquement pour propager les exceptions de la pile d'appels. - Gestion des erreurs cohérentes: maintenez un style cohérent pour la gestion des exceptions dans votre base de code. Cela améliore la lisibilité et la maintenabilité.
- Transactions en arrière: dans les gestionnaires d'exception, utilisez
ROLLBACK
pour annuler toutes les modifications apportées pendant la transaction si l'opération a échoué. Cela garantit l'intégrité des données. - Messages d'erreur informatifs: fournissez des messages d'erreur conviviaux qui expliquent le problème sans révéler des informations sensibles.
- Tests: Testez soigneusement votre logique de traitement des exceptions pour vous assurer qu'elle gère correctement toutes les erreurs prévues.
En suivant ces directives, vous pouvez améliorer considérablement la robustesse et la fiabilité de vos applications PL / SQL. Une gestion efficace des exceptions est cruciale pour la construction d'applications maintenables et conviviales.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La structure logique de la base de données Oracle se concentre sur la fa?on dont les données sont organisées par les utilisateurs et les développeurs, y compris les tables, les vues, les modèles et les espaces de table; La structure physique implique le stockage réel des données sur le disque, y compris les fichiers de données, les journaux de rétablissement, les fichiers de contr?le, etc. 1. La structure logique comprend des tables, des vues, des index, des modèles et des espaces de table, qui déterminent comment les utilisateurs accèdent aux données; 2. La structure physique est constituée de fichiers de données, de réductivité, de fichiers de contr?le et de journaux d'archives, qui sont responsables de la persistance et de la récupération des données; 3. L'espace de table est un pont clé reliant la logique et la physique, et sa capacité est limitée par les fichiers de données sous-jacents; 4. Différents r?les ont différents niveaux d'attention, les développeurs se concentrent sur l'optimisation de la logique et DBA accorde plus d'attention à la gestion physique; 5. Comprendre les différences entre les deux peut aider à résoudre efficacement les problèmes, optimiser les performances et une gestion raisonnable

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Oracledataguard prend en charge trois bases de données de secours: physique, logique et instantané. 1. La base de données de secours physique est une copie au niveau des octets de la bibliothèque principale, synchronisée à l'aide de RedoApply, adaptée à la reprise après catastrophe; 2. La base de données logique de secours applique des modifications via SQLApply, qui peut être structurée différente de la bibliothèque principale, adaptée à la déclaration et à la réplication sélective; 3. La base de données de standby instantanée est basée sur la veille physique et peut être convertie en un état d'écriture pour les tests, et FlashbackDatabase doit être activé. Sélectionnez en fonction des exigences: nécessite la cohérence des données et la commutation rapide de la physique, nécessite la flexibilité et la prise en charge de la logique de sélection des rapports, et sélectionnez des instantanés si vous avez besoin de tester la copie de l'environnement de production.

INPL / SQL, ExceptionSareCategorizedInTotWotypes: prédéfini et défini.

SubqueriesInoraclesql - Sccalar, multi-rangs et corrélées - EnhanceQueryflexibilityByEnableModLuarLogic, DynamicDatahandling et ComplexFiltering.ScalarsubqueriesReturnasingsingHelueAnDareIdealForcomparison

Les séquences Oracle sont des objets de base de données indépendants utilisés pour générer des valeurs uniques entre les sessions et les transactions, souvent utilisées pour les clés primaires ou les identifiants uniques. Son mécanisme central consiste à générer une valeur unique par l'incrément NextVal, et Currval obtient la valeur actuelle sans incrémentation. Les séquences ne dépendent pas des tables ou des colonnes, et prennent en charge les valeurs de démarrage personnalisées, les tailles de pas et les comportements de boucle. Les scénarios courants lors de l'utilisation comprennent: 1. Génération de clés primaire; 2. Numéro de commande; 3. ID de tache par lots; 4. ID unique temporaire. Les notes incluent: le retrait des transactions provoque des lacunes, la taille du cache affecte la disponibilité, les spécifications de dénomination et le contr?le de l'autorisation. Par rapport aux colonnes UUID ou d'identité, les séquences conviennent aux environnements de concurrence élevés, mais ils doivent être échangés en fonction des besoins.

Dans Oracle, le schéma est étroitement associé au compte d'utilisateur. Lors de la création d'un utilisateur, le mode homosexuel sera automatiquement créé et tous les objets de base de données de ce mode sont détenus. 1. Lors de la création d'un utilisateur tel que CreateUserJohn, créez un schéma nommé John en même temps; 2. Les tableaux créés par l'utilisateur appartiennent à leur schéma par défaut, comme John.Employes; 3. D'autres utilisateurs ont besoin d'autorisation pour accéder à des objets dans d'autres schémas, tels que GRANTELLECTONSARAH.DEPARTMENTSTOJOHN; 4. Le schéma fournit une séparation logique, utilisée pour organiser les données de différents départements ou modules d'application.
