Le polymorphisme est un concept de base dans la programmation orientée objet Python, se référant à "une interface, plusieurs implémentations", permettant le traitement unifié de différents types d'objets. 1. Le polymorphisme est implémenté par la réécriture de la méthode. Les sous-classes peuvent redéfinir les méthodes de classe parent. Par exemple, la méthode Spoke () de classe animale a des implémentations différentes dans les sous-classes de chiens et de chats. 2. Les utilisations pratiques du polymorphisme comprennent la simplification de la structure du code et l'amélioration de l'évolutivité, tels que l'appel de la méthode Draw () uniformément dans le programme de dessin graphique, ou la gestion du comportement commun des différents personnages dans le développement de jeux. 3. Le polymorphisme de l'implémentation de Python doit satisfaire: la classe parent définit une méthode, et la classe enfant remplace la méthode, mais ne nécessite pas l'héritage de la même classe parent. Tant que l'objet implémente la même méthode, c'est ce qu'on appelle le "type de canard". 4. Les choses à noter incluent la maintenance

Le marché des actifs numériques a attiré d'innombrables nouveaux arrivants avec sa volatilité et son potentiel. Si vous envisagez d'entrer dans ce domaine et de faire votre première tentative sur ANBI.com, il est crucial de comprendre les bases nécessaires. Ce guide vous fournira une introduction détaillée aux étapes clés de négociation sur ANBI.com à partir de zéro, y compris l'établissement de compte, le fonds entrant, la vue d'ensemble de l'interface de la plate-forme et comment exécuter vos premières instructions de trading. La ma?trise de ces compétences de base est une condition préalable à la participation aux transactions d'actifs numériques en toute sécurité et efficacement.

Le Bitcoin convient plus à l'investissement de valeur à long terme et à la préservation des actifs, tandis que Dogecoin convient aux échanges à court terme et aux applications innovantes axées sur la communauté. 1. Bitcoin a été publié par Satoshi Nakamoto en 2009, visant à construire un système de paiement numérique décentralisé, qui est connu sous le nom de "or numérique". Dogecoin est né en 2013 dans la culture de mèmes Internet. Il a été initialement positionné comme une monnaie communautaire intéressante, puis est devenu progressivement courant. 2. La quantité totale de bitcoin est fixée à 21 millions, et la production de nouvelles pièces est réduite par le mécanisme de moitié, ce qui est rare; Dogecoin adopte un modèle d'inflation continu, avec un ajout fixe d'environ 5,2 milliards de pièces chaque année, qui est utilisé pour encourager les mineurs à participer et à la maintenance du réseau. 3. Le temps de confirmation des transactions Bitcoin est long et les frais sont considérablement affectés par la congestion du réseau; Le temps de blocage de Dogecoin est de 1 minute et la vitesse de transaction est plus rapide.

Le marché des actifs numériques attire l'attention mondiale avec sa grande volatilité. Dans cet environnement, comment capturer régulièrement les rendements est devenu l'objectif poursuivi par d'innombrables participants. Le trading quantitatif, avec sa dépendance à l'égard des données et des caractéristiques axés sur les algorithmes, devient un outil puissant pour faire face aux défis du marché. Surtout en 2025, ce n?ud temporel plein de possibilités infinies est combinée avec le puissant langage de programmation Python pour construire une stratégie automatisée de "déménagement", c'est-à-dire pour utiliser les minuscules écarts de prix entre différentes plates-formes de trading pour l'arbitrage, ce qui est considéré comme un moyen potentiel de réaliser des bénéfices efficaces et stables.

Une méthode de classe est une méthode définie dans Python via le décorateur @classMethod. Son premier paramètre est la classe elle-même (CLS), qui est utilisée pour accéder ou modifier l'état de classe. Il peut être appelé via une classe ou une instance, qui affecte la classe entière plut?t que par une instance spécifique; Par exemple, dans la classe de personne, la méthode show_count () compte le nombre d'objets créés; Lorsque vous définissez une méthode de classe, vous devez utiliser le décorateur @classMethod et nommer le premier paramètre CLS, tel que la méthode Change_var (new_value) pour modifier les variables de classe; La méthode de classe est différente de la méthode d'instance (auto-paramètre) et de la méthode statique (pas de paramètres automatiques), et convient aux méthodes d'usine, aux constructeurs alternatifs et à la gestion des variables de classe. Les utilisations courantes incluent:

Les échanges décentralisés (DEX) ont attiré l'attention dans le domaine des crypto-monnaies ces dernières années. Contrairement aux échanges centralisés traditionnels (CEX), Dex opère sur la blockchain et vise à fournir un moyen de négocier sans faire confiance aux intermédiaires. Lorsqu'un utilisateur se négocie sur un dex, les actifs sont généralement conservés dans leur portefeuille plut?t que stockés dans un compte d'entiercement sur la bourse. Ce modèle apporte des avantages de sécurité uniques, mais il est également livré avec de nouveaux défis.

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Les paramètres sont des espaces réservés lors de la définition d'une fonction, tandis que les arguments sont des valeurs spécifiques transmises lors de l'appel. 1. Les paramètres de position doivent être passés dans l'ordre, et l'ordre incorrect entra?nera des erreurs dans le résultat; 2. Les paramètres de mots clés sont spécifiés par les noms de paramètres, qui peuvent modifier l'ordre et améliorer la lisibilité; 3. Les valeurs de paramètres par défaut sont attribuées lorsqu'elles sont définies pour éviter le code en double, mais les objets variables doivent être évités comme valeurs par défaut; 4. Les args et * kwargs peuvent gérer le nombre incertain de paramètres et conviennent aux interfaces générales ou aux décorateurs, mais doivent être utilisées avec prudence pour maintenir la lisibilité.