Golang est meilleur que C en concurrence, tandis que C est meilleur que Golang en vitesse brute. 1) Golang obtient une concurrence efficace à travers le goroutine et le canal, ce qui convient à la gestion d'un grand nombre de taches simultanées. 2) C fournit des performances élevées près du matériel grace à l'optimisation du compilateur et à la bibliothèque standard, adaptée aux applications qui nécessitent une optimisation extrême.
introduction
Dans le monde de la programmation, Golang et C sont deux géants, chacun montrant des avantages uniques dans différents domaines. Ce que nous allons explorer aujourd'hui, c'est la comparaison entre Golang et C dans la concurrence et la vitesse d'origine. Grace à cet article, vous apprendrez comment ces deux langues fonctionnent dans la gestion des taches simultanées et la poursuite de hautes performances, ainsi que leurs avantages et inconvénients respectifs. Que vous soyez un débutant ou un développeur expérimenté, vous pouvez en tirer de nouvelles idées et pensées.
Examen des connaissances de base
Golang, communément appelé GO, est un langage de programmation moderne développé par Google. Sa conception d'origine est de simplifier la programmation simultanée. Son modèle de concurrence est basé sur CSP (communication des processus séquentiels) et utilise le goroutine et le canal pour atteindre un traitement de concurrence efficace. C, en revanche, est un langage de programmation mature connu pour ses performances élevées et ses contr?les matériels fermés. La programmation simultanée de C repose principalement sur les mécanismes de filetage et de verrouillage dans la bibliothèque standard.
Avant de discuter de la concurrence et de la vitesse brute, nous devons comprendre certains concepts de base. La concurrence fait référence à la capacité d'un programme à gérer plusieurs taches en même temps, tandis que la vitesse d'origine fait référence à l'efficacité de l'exécution unique d'un programme sans tenir compte de la concurrence.
Analyse du concept de base ou de la fonction
Concurrence de Golang
Le modèle de concurrence de Golang est l'un de ses points forts. Avec Goroutine et Channel, les développeurs peuvent facilement écrire du code simultané. Goroutine est un fil léger avec de très petites frais généraux pour le démarrage et la commutation, tandis que le canal fournit un mécanisme de communication entre les goroutines, en évitant les conditions de course courantes et les problèmes de blocage dans les modèles de filetage traditionnels.
package principal importer ( "FMT" "temps" ) func dit (S String) { pour i: = 0; I <5; je { Time.Sleep (100 * time.millisecond) fmt.println (s) } } func main () { Go dit ("monde") dire ("bonjour") }
Cet exemple simple montre comment utiliser Goroutine pour exécuter deux fonctions simultanément. Le modèle de concurrence de Golang est non seulement facile à utiliser, mais fonctionne également très bien lorsqu'il s'agit d'un grand nombre de taches simultanées.
La vitesse d'origine de C
C est connu pour ses performances élevées, en particulier lorsqu'elle est nécessaire pour faire fonctionner directement le matériel et optimiser le code. Le compilateur C peut effectuer diverses optimisations, afin que le code puisse atteindre une efficacité extrêmement élevée lors de l'exécution. La bibliothèque standard de C fournit une riche variété de conteneurs et d'algorithmes, et les développeurs peuvent choisir la mise en ?uvre la plus appropriée en fonction de leurs besoins.
#include <iostream> #include <Vector> #include <algorithme> int main () { std :: vector <nt> nombres = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3}; std :: tri (nombres.begin (), nombres.end ()); pour (int num: nombres) { std :: cout << num << ""; } retour 0; }
Cet exemple montre à quel point C est efficace lors du traitement des données. Avec std::sort
dans la bibliothèque standard, nous pouvons rapidement trier un vecteur.
Exemple d'utilisation
Exemple de concurrence de Golang
La programmation simultanée de Golang est très intuitive. Examinons un exemple plus complexe, en utilisant Goroutine et Channel pour implémenter un serveur simultanée simple.
package principal importer ( "FMT" "net / http" "sync" ) var wg sync.waitgroup Func Handler (w http.ResponseWriter, r * http.request) { fmt.fprintf (w, "Hello,% s!", R.url.path [1:]) wg.done () } func main () { http.handlefunc ("/", gestionnaire) serveur: = & http.server {addr: ": 8080"} aller func () { wg.add (1) server.ListenandServe () } () wg.wait () }
Cet exemple montre comment utiliser Goroutine pour démarrer un serveur HTTP et attendre que le serveur s'arrête via sync.WaitGroup
.
Exemple de vitesse d'origine pour C
C Lors de la poursuite de la vitesse d'origine, diverses techniques d'optimisation peuvent être utilisées pour améliorer les performances. Regardons un exemple, en utilisant C pour implémenter une multiplication à matrice rapide.
#include <iostream> #include <Vector> void MatrixMultiply (const std :: vector <std :: vector <nt>> & a, const std :: vector <std :: vector <nt>> & b, std :: vector <std :: vector <int >> & result) { int n = a.size (); pour (int i = 0; i <n; i) { pour (int j = 0; j <n; j) { résultat [i] [j] = 0; pour (int k = 0; k <n; k) { résultat [i] [j] = a [i] [k] * b [k] [j]; } } } } int main () { int n = 3; std :: vector <std :: vector <nt>> a = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}; std :: vector <std :: vector <nt>> b = {{9, 8, 7}, {6, 5, 4}, {3, 2, 1}}; std :: vector <std :: vector <nt>> résultat (n, std :: vector <nt> (n)); MatrixMultiply (a, b, résultat); pour (int i = 0; i <n; i) { pour (int j = 0; j <n; j) { std :: cout << résultat [i] [j] << ""; } std :: cout << std :: endl; } retour 0; }
Cet exemple montre comment utiliser C pour implémenter un algorithme de multiplication de matrice efficace. Les performances peuvent être considérablement améliorées grace à des techniques telles que la manipulation directe de la mémoire et l'utilisation de l'expansion de la boucle.
Erreurs courantes et conseils de débogage
Les erreurs de concurrence courantes à Golang comprennent les fuites de goroutine et les impasses du canal. Une fuite de goroutine fait référence à un goroutine qui n'est pas fermé correctement, entra?nant la libération de la ressource. Le canal impasse fait référence à plusieurs Goroutines en attente des opérations de l'autre, ce qui rend le programme incapable de continuer à exécuter. Pour éviter ces problèmes, les développeurs doivent s'assurer que chaque goroutine a une condition d'extrémité claire et que le tampon du canal est utilisé correctement.
En C, les problèmes de performances communs incluent les fuites de mémoire et la copie inutile. La fuite de mémoire fait référence au programme qui ne publie pas correctement la mémoire allouée pendant le fonctionnement, entra?nant une augmentation continue de l'utilisation de la mémoire. La copie inutile fait référence à la copie inutile des objets lors du passage des paramètres ou des valeurs de retour, ce qui réduit les performances du programme. Pour éviter ces problèmes, les développeurs doivent utiliser des pointeurs intelligents pour gérer la mémoire et essayer d'utiliser des références ou de déplacer la sémantique pour réduire les copies.
Optimisation des performances et meilleures pratiques
L'optimisation des performances de Golang
L'optimisation des performances de Golang se concentre principalement sur la planification et la gestion des ressources des taches simultanées. En utilisant le goroutine et le canal rationnellement, les performances de concurrence du programme peuvent être considérablement améliorées. De plus, le mécanisme de collecte des ordures de Golang a également un certain impact sur les performances. Les développeurs peuvent optimiser l'efficacité de l'opération du programme en ajustant les paramètres de collecte des ordures.
package principal importer ( "FMT" "Runtime" "sync" ) func main () { runtime.gomaxprocs (4) // définit le nombre de concurrence maximum var wg sync.waitgroup pour i: = 0; I <1000; je { wg.add (1) aller func (i int) { différer wg.done () fmt.printf ("Goroutine% d \ n", i) }(je) } wg.wait () }
Cet exemple montre comment optimiser les performances de concurrence de Golang en configurant GOMAXPROCS
.
Optimisation des performances de C
L'optimisation des performances de C est plus complexe et oblige les développeurs à avoir une compréhension approfondie du matériel et du compilateur. Les techniques d'optimisation courantes incluent l'expansion en boucle, la convivialité, les instructions SIMD, etc. Grace à ces techniques, les développeurs peuvent augmenter considérablement la vitesse d'origine des programmes C.
#include <iostream> #include <Vector> void optimizedMatrixMultiply (const std :: vector <std :: vector <nt>> & a, const std :: vector <std :: vector <nt>> & b, std :: vector <std :: vector <nt>> & result) { int n = a.size (); pour (int i = 0; i <n; i) { pour (int j = 0; j <n; j) { int sum = 0; pour (int k = 0; k <n; k) { sum = a [i] [k] * b [k] [j]; } résultat [i] [j] = sum; } } } int main () { int n = 3; std :: vector <std :: vector <nt>> a = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}; std :: vector <std :: vector <nt>> b = {{9, 8, 7}, {6, 5, 4}, {3, 2, 1}}; std :: vector <std :: vector <nt>> résultat (n, std :: vector <nt> (n)); OptimizedMatrixMultiply (a, b, résultat); pour (int i = 0; i <n; i) { pour (int j = 0; j <n; j) { std :: cout << résultat [i] [j] << ""; } std :: cout << std :: endl; } retour 0; }
Cet exemple montre comment optimiser l'algorithme de multiplication matricielle de C par l'expansion de la boucle et la convivialité du cache.
Meilleures pratiques
Qu'il s'agisse de Golang ou C, les meilleures pratiques pour écrire du code efficace incluent les éléments suivants:
- LICIBILITé DE CODE: Assurez-vous que le code est facile à comprendre et à maintenir, et éviter une sur-optimisation qui rend le code difficile à lire.
- Conception modulaire: divisez le code en modules indépendants pour des tests et une réutilisation faciles.
- Test de performance: effectuez des tests de performances régulièrement pour garantir que les mesures d'optimisation sont effectivement efficaces.
- Documentation et commentaires: La documentation et les commentaires détaillés peuvent aider d'autres développeurs à comprendre l'intention et les principes de mise en ?uvre du code.
Grace à ces meilleures pratiques, les développeurs peuvent écrire du code à la fois efficace et facile à entretenir.
en conclusion
Golang et C ont leurs propres avantages en concurrence et en vitesse primitive. Avec son modèle de concurrence simple et son mécanisme de goroutine efficace, Golang convient au développement d'applications qui doivent gérer un grand nombre de taches simultanées. C, avec son contr?le matériel proche et ses performances élevées, convient au développement d'applications qui nécessitent une optimisation extrême. La langue à choisir dépend des exigences spécifiques et des objectifs du projet. J'espère que cet article vous aidera à mieux comprendre les caractéristiques de ces deux langues et à faire des choix judicieux dans le développement réel.
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La réduction de l'utilisation de variables globales en C peut être réalisée par: 1. Utilisation de l'encapsulation et des modèles singleton pour masquer les données et limiter les instances; 2. Utilisation de l'injection de dépendance pour transmettre les dépendances; 3. Utilisation de variables statiques locales pour remplacer les données partagées globales; 4. Réduire la dépendance des variables globales par l'espace de noms et l'organisation modulaire du code.

La syntaxe de l'opérateur trigonométrique en C est la condition? Expression1: Expression2, qui est utilisée pour sélectionner et exécuter différentes expressions en fonction de la condition. 1) Exemple d'utilisation de base: intmax = (x> y)? X: y, utilisé pour sélectionner la plus grande valeur en x et y. 2) Exemple d'utilisation imbriquée: intresult = (a> 0 && b> 0)? A b: (a == 0 || b == 0)? A * b: a-b, utilisé pour effectuer différentes opérations en fonction de différentes conditions. 3) Exemple de gestion des erreurs: std :: stringerrorMessage = (errorcode == 0)? "

La mise en ?uvre d'un système de journalisation efficace et flexible en C peut utiliser les étapes suivantes: 1. Définir les classes de journal et traiter les informations du journal à différents niveaux; 2. Utilisez le mode politique pour obtenir une sortie multi-objectifs; 3. Assurer la sécurité des filetages à travers les serrures mutex; 4. Utilisez des files d'attente sans verrouillage pour l'optimisation des performances. Cela peut créer un système de journal qui répond aux besoins de l'application réelle.

La surcharge de fonction est implémentée en C via différentes listes de paramètres. 1. Utilisez différentes listes de paramètres pour distinguer les versions de fonction, telles que Calculateaa (RADIUS), Calculateaa (longueur, largeur), calculée (base, hauteur, c?té1, c?té2). 2. évitez de nommer les conflits et une surcharge excessive et faites attention à l'utilisation de paramètres par défaut. 3. Les fonctions ne peuvent pas être surchargées en fonction du type de valeur de retour. 4. Les suggestions d'optimisation incluent la simplification de la liste des paramètres, en utilisant les références const et les fonctions de modèle.

Oui, les polymorphismes en C sont très utiles. 1) Il offre une flexibilité pour permettre une addition facile de nouveaux types; 2) favorise la réutilisation du code et réduit la duplication; 3) simplifie la maintenance, ce qui rend le code plus facile à développer et à s'adapter aux modifications. Malgré les défis des performances et de la gestion de la mémoire, ses avantages sont particulièrement importants dans les systèmes complexes.

Le tampon de flux en C est une zone de mémoire utilisée pour stocker temporairement les données, affectant l'efficacité des opérations d'E / S et l'exactitude des données. 1) Les types de tampons incluent un peu de tampon, entièrement tamponné et tamponné de ligne. 2) La taille du tampon affecte les performances des E / S et un tampon plus grand peut réduire le nombre d'opérations. 3) Le mécanisme de rafra?chissement peut être mis en ?uvre via Flush () ou STD :: endl. Le rafra?chissement dans le temps peut empêcher la perte de données.

En C, si un mot-clé est utilisé pour le jugement conditionnel, permettant au programme d'exécuter différents blocs de code en fonction de conditions spécifiques. 1) Utilisation de base: if (numéro> 0) Exécutez le bloc de code correspondant. 2) Structure IF-Else: gère deux situations, telles que le numéro> 0 ou le numéro0, numéro

Les algorithmes parallèles en C peuvent être implémentés en ajoutant STD :: EXECUTION :: PAR avant l'algorithme standard, en utilisant un processeur multi-core pour améliorer les performances. 1. Utilisez Std :: Execution :: PAR pour exécuter l'algorithme en parallèle. 2. Assurer la sécurité des fils d'opération et éviter la concurrence des données. 3. évaluer les performances, adaptées aux données à grande échelle. 4. Choisissez des algorithmes qui prennent en charge le parallélisme, tels que Std :: for_Each et STD :: Tri. 5. Faites attention aux modes d'équilibrage et d'accès à la mémoire de charge. 6. Effectuer des tests de performance et une analyse pour éviter un parallélisme excessif.
