Une stratégie d'intelligence artificielle réussie ne peut pas être séparée d'un fort soutien culturel d'entreprise. Comme l'a dit Peter Drucker, les opérations commerciales dépendent des gens, tout comme le succès de l'intelligence artificielle. Pour les organisations qui adoptent activement l'intelligence artificielle, la construction d'une culture d'entreprise qui s'adapte à l'IA est cruciale, et elle détermine même le succès ou l'échec des stratégies d'IA.

West Monroe a récemment publié un guide pratique pour construire une culture d'entreprise florissante adaptée à l'IA, et voici quelques points clés:

1. Clarifier le modèle de réussite de l'IA: Tout d'abord, nous devons avoir une vision claire de la fa?on dont l'IA peut autonomiser les affaires. Une culture d'opération d'IA idéale peut réaliser une intégration naturelle des processus de travail entre les humains et les systèmes d'IA. L'IA est bonne dans certaines taches, tandis que les humains sont bons pour la créativité, le jugement et l'empathie. "Tout d'abord, clarifiant la définition du succès - automatisant des taches répétitives simples, améliorant l'expérience client ou améliorant les décisions - peut maximiser le retour sur investissement", note le co-auteur de Simono. ?Sans cette cohérence, l'IA sera réduite à des actifs co?teux et sous-utilisés plut?t qu'aux catalyseurs commerciaux.?

2. Définir des attentes réalistes: "Les employés exigeants aveuglément à faire confiance à l'IA peuvent conduire à la suspicion et à la résistance lorsqu'ils ne comprennent pas le r?le de l'IA. Au lieu de cela, les organisations devraient clarifier l'objectif de l'IA: est-ce un consultant, un outil d'efficacité ou un assistant d'automatisation? Définir des attentes réalistes pour s'assurer que l'IA est considérée comme un comptabilité plut?t que d'un perturbateur."

3. Construisez une culture collaborative autour de l'IA: Premièrement, l'IA doit être utilisée sous une forme pour tout le monde, ce n'est pas un projet exclusif pour les analystes informatiques ou de données, mais une cause commune pour tout le monde. ?Cultivez une culture qui valorise la collaboration plut?t que la pensée régionale?, conseille l'équipe Simono. ?Les employés doivent être en mesure d'essayer de tester les résultats en toute confiance. Les dirigeants doivent définir clairement ce que l'IA va faire au sein de l'organisation.?

4. Considérez l'IA comme un ?stagiaire?: ?Considérez les chatbots internes d'IA comme chaque employé équipé d'un stagiaire permanent qui a la mémoire parfaite, la capacité d'accéder à beaucoup de connaissances et s'améliorera avec le temps?, suggère le co-auteur. ?Laissez ce? stagiaire ?gérer les taches quotidiennes libérer l'équipe et se concentrer sur des emplois de valeur plus élevée qui nécessitent des compétences humaines uniques.?

5. Renforcer l'éducation et la formation: ?Tous les employés ne doivent pas être un expert en IA, mais chaque employé devrait avoir une compréhension claire de la fa?on dont l'IA affecte son travail?, a souligné Simono. ?Par exemple, les infirmières n'ont pas besoin de concevoir des algorithmes d'IA pour traiter les patients, mais doivent faire confiance aux outils de diagnostic axés sur l'IA tout en utilisant le jugement humain.?

6. Focus sur les mesures: ?L'impact de l'IA est plus que l'automatisation - il s'agit de résultats commerciaux mesurables?, note le co-auteur. Les principaux indicateurs de mesure des progrès de l'IA comprennent l'amélioration de la productivité, la réduction des co?ts, la qualité de la prise de décision, l'adoption des employés, l'amélioration de l'expérience client et l'amélioration des performances.

7. Prioriser la gestion du changement: ?La raison de l'échec de l'adoption de l'IA n'est souvent pas due aux défauts de la technologie elle-même, mais parce que la difficulté de l'organisation s'adapte au changement?, a noté Simono. ?De nombreuses entreprises opèrent dans un environnement qui résiste à l'innovation, et des processus profondément enracinés, des risques d'aversion et d'informations ont créé des obstacles. Les entreprises doivent d'abord évaluer leur préparation au changement pour briser ce cycle.?

Les entreprises doivent intégrer l'IA dans les processus existants et la culture d'entreprise plut?t que de le traiter comme un projet distinct. à cette fin, la mobilisation pleinement de l'enthousiasme des employés est la clé du succès.

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