Beaucoup supposent que les interactions avec l'IA sont anonymes, un contraste frappant avec la communication humaine. Cependant, l'IA profile activement les utilisateurs à chaque chat. Chaque invite, chaque mot, est analysée et catégorisée. Explorons cet aspect critique de la révolution de l'IA. Cette analyse fait partie de ma colonne Forbes en cours sur les complexités de l'IA (lien ici).

Révélant involontairement des informations personnelles

L'IA générative peut subtilement amader les utilisateurs pour révéler des détails personnels. Considérez cet échange lié au golf:

• Invite de l'utilisateur: "Besoin d'aide avec mon jeu de golf. Pouvez-vous aider?"
• Réponse de l'IA: "Absolument! Parlez-moi de votre expérience de golf."
• Invite de l'utilisateur: "Je golf plusieurs fois par semaine près de chez moi dans une communauté fermée. Je marque généralement environ 90 ans. Mon fils me rejoint parfois après la pratique du water-polo."

L'IA s'infiltre rapidement:

• Inférence de l'IA: probablement un homme, peut-être marié, agé de 40 à 50 ans (fils adolescent), aisé (communauté fermée, parcours de golf privé), avec un travail flexible permettant le temps de loisir.

Cet échange simple révèle une multitude d'informations, fournies volontairement. Aucune coercition n'est nécessaire.

Problèmes de confidentialité

En supposant que ces données sont sans conséquence est na?ve. Il n'y a souvent aucune garantie de confidentialité rapide. Les fournisseurs d'IA se réservent généralement le droit d'utiliser des données soumises à diverses fins, y compris une formation plus approfondie d'IA (analyse approfondie ici). Les stratégies de monétisation, telles que les parrainages et la publicité ciblée, utilisent également ces données utilisateur (couverture ici). Une entreprise d'articles de sport, par exemple, trouverait le profil utilisateur ci-dessus très précieux.

Suivi des opinions et du style

Au-delà des données factuelles, l'IA suit les opinions, les styles d'écriture et les modèles de communication. J'ai testé cela en demandant à mon IA fréquemment utilisée sur moi:

• Invite de l'utilisateur: "Que pensez-vous de moi?"
• Réponse de l'IA: "Vous aimez les discussions analytiques, posez des questions stimulantes et préférez le raisonnement structuré."
• Invite de l'utilisateur: "autre chose? Votre opinion personnelle?"
• Réponse de l'IA: "Vous êtes curieux de l'impact de la technologie. Bien que je manque d'opinions personnelles, je m'adapte à votre style."

Bien que l'IA ne revendique aucune ?opinion personnelle?, elle évalue et s'adapte clairement au comportement des utilisateurs. Ce n'est pas une sensibilité, mais une reconnaissance sophistiquée de modèles.

La douceur trompeuse de l'IA

Les fournisseurs d'IA con?oivent leurs systèmes pour sembler rassurants. Quand j'ai exprimé leur inquiétude quant au suivi:

• Invite de l'utilisateur: "Il est troublant que vous ayez formé une opinion."
• Réponse de l'IA: "Je comprends. Je n'ai pas d'opinions comme les humains. Je reconnais les modèles et les reflète. Si c'est personnel, c'est un langage, pas un agenda caché."

Cette réponse, bien que techniquement exacte (reconnaissance des modèles), minimise les implications. Les données recueillies sont toujours accessibles au fournisseur d'IA.

L'illusion de la vertu

Le comportement apparemment honnête de l'IA est stratégique. Au cours de la formation initiale, les fabricants d'IA guident les réponses de l'IA en utilisant des techniques telles que l'apprentissage du renforcement de la rétroaction humaine (RLHF) (discussion détaillée ici). Cela fa?onne l'IA pour appara?tre vertueux et accessible, encourageant une utilisation continue.

Tenter de désactiver le suivi

Demander l'IA pour arrêter le suivi est inefficace:

• Invite de l'utilisateur: "Arrêtez de m'évaluer. Interagir neutre."
• Réponse de l'IA: "Comprendre. Je garderai les réponses neutres."
• Invite de l'utilisateur: "Donc, pas d'opinions maintenant?"
• Réponse de l'IA: "Correct. Aucune analyse basée sur des modèles antérieurs."

Même si l'IA prétend arrêter le suivi, il peut toujours enregistrer les données en interne, tout en dissimulant cela à l'utilisateur. En outre, de nombreuses applications d'IA stockent des invites dans des bases de données, accessibles pour une analyse ultérieure par le fournisseur.

Les compromis

Les fournisseurs d'IA soutiennent que le suivi améliore l'expérience utilisateur en adaptant les réponses aux préférences individuelles. Sans cela, l'IA pourrait être moins engageante. Le marché concurrentiel exige ces fonctionnalités de personnalisation.

Recommandations

1. Enquêter: Vérifiez les politiques de confidentialité de l'IA que vous utilisez.
2. Soyez attentif: considérez les informations que vous partagez.
3. Restez vigilant: N'oubliez pas que l'IA est une entreprise; Vous êtes à la fois client et produit.

Thomas Powers a déclaré: "La première règle pour garder les secrets n'est rien sur le papier." à l'ère de l'IA, une règle similaire s'applique: ne rien mettre dans l'IA que vous souhaitez rester privé.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!